是否有专门的数据库- rdbms、nosql、key-value或其他数据库-针对在非常大的数据集上运行快速聚合查询或映射进行了优化:
select date, count(*)
from Sales
where [various combinations of filters]
group by date
到目前为止,我已经在MongoDB和SQL Server上运行了基准测试,但我想知道是否有更专业的解决方案,最好是可以水平扩展数据的解决方案。
#include <iostream>
using namespace std;
int main(void)
{
const int Map_x = 30, Map_y = 30;
for (int x = 0; x < Map_x; ++x)
cout << "■";
cout << endl;
for (int y = 0; y < Map_y; ++y)
{
for (int x = 0; x < Map_x; ++x)
我正在设计这个网站,这是为技术工程师采取的打印和页面大小是不同的。当打印页面时,表格被切成两半,这使得它们很难阅读。有没有什么代码可以让打印件适合每一页的A4页面?
另一种解决方案是,我将每个页面的A4大小设置为PDF,并在每个页面上放置一个'print this page‘按钮,但这看起来有点不专业,你有什么想法吗?
我正在使用来自fivethirtyeight的recent_grads实践数据,我试图查看哪个专业(“专业”)在每个专业类别(“Major_category”)中拥有最多的学生(“总人数”)。 下面是一个数据帧示例: Major Major Category Total
Petroleum Eng Engineering 1001
Nuclear Eng Engineering 4350
Marketing Business 10035
Accounting B