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1
回答
大数
据分析
参考文献
bigdata
我正在寻找一个好的入门书或课程的
大数
据分析
。在实际应用方面,我对在R中使用
大数
据工具特别感兴趣。谢谢!
浏览 0
提问于2016-11-21
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2
回答
什么
是
大图形?
什么
是
大图形分析?
什么
是
大数
据?
什么
是
大数
据分析
?
graph
、
analysis
、
bigdata
当我开始使用它们时,我知道这些是
什么
。但现在,我只想知道这些术语和问题的正式定义。 在这些方面的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2
提问于2013-09-12
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3
回答
可以使用哪种工具来生成此图?
graphics
、
matplotlib
我在
大数
据分析
的图形工具方面
是
新手。尽管以下内容不是来自
大数
据,但我想知道
是
使用
什么
工具来创建这种复杂的图形: 与论文相关
浏览 5
提问于2013-01-11
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1
回答
深层神经网络与
大数
据分析
neural-network
、
deep-learning
、
anomaly-detection
、
bigdata
我
是
一名准PhD (CS)学生。在我的MS研究期间,我在异常检测领域工作过。现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和
大数
据分析
。然而,我必须选择一个作为我未来的工作领域。此外,我还要问两个问题: 深层神经网络与
大数
据分析
相比,未来还有更大的发展空间吗?
浏览 4
提问于2017-06-06
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2
回答
天蓝色水滴存储与天蓝色数据湖存储的区别
azure-data-lake
、
azure-blob-storage
对于像我这样的用户来说,这似乎
是
一种困惑,因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有
什么
主要区别,在哪个用户情况下,azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合,反之亦然? 谢谢。
浏览 9
提问于2020-04-05
得票数 4
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1
回答
什么
是
Apache用例?
apache
、
hadoop
、
hive
、
hbase
、
kylin
最近我遇到了Apache ,并且好奇它的用例是
什么
。据我所知,它似乎
是
一个工具,旨在解决与10+十亿行相关的非常具体的问题,从其他来源(HBase、Hadoop、Hive)聚集、缓存和查询数据。我这个假设
是
正确的吗?
浏览 4
提问于2016-03-07
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1
回答
数
据分析
中的数据量是否重要?
dataset
、
bigdata
、
analytics
、
data-science
、
data-analysis
因此,我想知道数
据分析
是否可以通过使用少量的数据来完成,比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数
据分析
吗?有人说,如果你分析的
是
少量的数据,那根本就不是数
据分析
。我要提前感谢你
浏览 0
提问于2019-02-01
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9
回答
R语言是否适合
大数
据
bigdata
、
r
R有许多针对数
据分析
(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库,并在流行的教科书中被提到,如: J.Krusche,进行贝叶斯数
据分析
;B.Lantz,“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南,将数据集视为
大数
据。 我的问题
是
:R是否适合在
大数
据问题中通常看到的数据量?在这样的数据集中使用R时是否使用策略?
浏览 0
提问于2014-05-14
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2
回答
大数
据案例研究或用例示例
hadoop
、
analytics
、
bigdata
、
business-intelligence
我读过很多关于不同行业如何使用
大数
据分析
的博客文章。但这些文章大多没有提到 他们从数据中识别出了
什么
样的模式&他们从数据中看到了
什么
样的模式。如果有人能分享金融业
是
如何利用
大数
据分析
的,那就太好了。
浏览 2
提问于2014-06-11
得票数 2
1
回答
我的数据集大小
是
200 G
pyspark
、
data-visualization
、
plotly
、
dask
、
holoviews
执行探索性数
据分析
是
任何机器学习项目的第一步,我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数
据分析
。但是,由于系统内存有限,我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节 我看过一些教程,其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据,并生成一个适合于内存的数据格式.最终,总有完全驻留在内存中的数据,但我想知道如何使用
大数
据集并执行探索性数
据分析
另一个挑战
是
可视化
大数
据进行探索性数
据分析</em
浏览 0
提问于2018-08-03
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3
回答
大数
据案例研究或用例示例
data-mining
、
bigdata
、
usecase
我读过很多关于不同行业如何使用
大数
据分析
的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的工具是
什么
?他们面临的问题是
什么
,他们得到的数据
是
如何帮助他们解决问题的。他们从数据中识别出了
什么
样的模式&他们从数据中看到了
什么
样的模式。如果有人能分享金融业
是
如何利用
大数
据分析
的,那就太好了。
浏览 0
提问于2014-06-11
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2
回答
如果我想用历史数据预测未来的网上购物,我需要数据科学、数
据分析
还是
大数
据?
data-analysis
、
data-science
、
bigdata
I,如果我除了在这里编程以外还能问其他问题,或者在这里问not.....but,那么
大数
据与此有
什么
关系吗?
浏览 4
提问于2017-08-21
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1
回答
星火堆中的火花调度器与独立调度器
apache-spark
、
architecture
火花核心中的调度程序和下面的Stack中的独立调度程序之间有
什么
区别(来自学习火花:闪电-快速
大数
据分析
书)?
浏览 0
提问于2018-04-10
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1
回答
数据库中的多个单元格
azure-databricks
我
是
数据库新手。问题
是
为
什么
笔记本中有多个单元格,当我们可以在一个单元格中编写完整的指令/程序时? 致以敬意,
浏览 2
提问于2022-04-10
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2
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大数
据分析
bigdata
# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt 这是生成名为file0
浏览 0
提问于2018-11-20
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2
回答
处理
大数
据和数据可视化的最佳工具
data-visualization
、
bigdata
、
data-analysis
我目前正在做(开始)我的
大数
据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理
大数
据和数据可视化,即数
据分析
。
浏览 3
提问于2013-01-17
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1
回答
群集帐户和存储帐户的microsoft azure差异
azure
、
azure-hdinsight
、
azure-data-lake
它要求创建一个新的hdinsight集群(选项
是
hadoop、hbase、风暴或火花)以及一个存储帐户。集群和存储帐户之间有
什么
区别?为
什么
我不能用不同的集群连接相同的存储帐户?HDInsight微软的基于云的
大数
据服务。Apache和其他流行的
大数
据解决方案。
浏览 5
提问于2016-03-18
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2
回答
懒惰语境下的转型与行动
apache-spark
正如“学习火花:闪电-快速
大数
据分析
”书中提到的: 正如我所发现的,在对懒惰做了一些解释之后,转换和行动都是懒惰的。因此,问题
是
,引用的句子是
什么
意思?
浏览 1
提问于2018-04-10
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1
回答
基于室内微定位数据的BI建设
ibeacon
部署和客户端应用程序收集的室内微位置数据记录到我们的数据库中,我们现在开始探索有哪些工具可以在持久化数据上构建BI信息,例如: 谢谢
浏览 3
提问于2014-02-22
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2
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大数
据分析
python
、
database
、
bigdata
、
google-bigquery
、
data-analysis
数据集
是
事件的时间线。我可以非常快地使用Google BigQuery获得这个结果,但它每次“分析”13.6GB的数据。我的另一个选择
是
搜索我的本地副本,但是在每个文件中搜索一个特定的字符串(存储库名)太长了。在一个SSD驱动器上花了一个多小时才通过了一半的文件,然后我终止了这个过程。我有
什么
更好的方法来分析这么多的数据呢?
浏览 6
提问于2014-08-02
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