随着大数据产业的迅猛发展，“大数据”三个字对我们来说早已经不再陌生，生活中我们也能经常在身边听到关于“大数据”的讨论，大数据已经代替互联网成为新时代的最热门的话题。虽然大数据已经无处不在，但很多人对于大数据的概念仍然很模糊，没有办法用一个准确的描述来形容大数据，今天，我们就将全网最受关注的大数据概念解读跟大家分享。
No.1期 带你认识大数据 咚咚咚。 一天下午，王老师的门被敲响了。 Mr. 王：请进。 门被轻轻地推开了，随后被有礼貌地关上了。 Mr. 王：你就是小可吧？ 小可：是的，王老师您好，我就是前几天与您联系的那个学生，我想学习些大数据方面的知识。 Mr. 王：好啊，咱们可以一起讨论，看你不太面熟，你是计算机专业的学生吗？ 小可：我是计算机专业的大一新生，会用程序设计语言完成一些很简单的程序设计，不过到目前为止我还没有学习过任何关于大数据算法的课程，我也并不了解什么是算法设计与分析，就连算法是什么都不太清楚，
在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上的资料正在以每两年就翻
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类？ 2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
大企业or小企业 对于中小企业在小型和个人数据集上使用大数据技术，我能看到大量优势，但是对它们而言也有很多理由来关注一下大数据本身。最近的一项调查中，我们发现这的确是小企业优先考虑的问题，但首先，究竟什么是大数据？ SAP将大数据定义为“一个用来形容数据的指数增长和可用性，包括其结构化和非结构化的流行词汇。并且大数据对企业（和社会）可能像互联网一样重要。为什么？因为更多的数据可能会导向更精确的分析。” 从可获取的早期描述中，高纳德公司把大数据定义为“3V，即大数量（Volume）、快速度（Vel
对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，清华大学软件学院教授叶晓俊所做的《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考的主题演讲。 下面由我向大家介绍由清华大学牵头制定的GB/T 35274-2017 《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准在本次修订过程中我们的一些感想。今天汇报包括以下部分：1）标准修订的背景2）标准修订情况3）标准内容介绍4）标准修订思考5）后续工作安排。 首先回顾该标准修订的背景。2016年全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委）成立大数据安全标准特
这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。 对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。 但是，事实并非如此。 大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。 更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。 今天这篇文章，我们来聊聊大数据。 近年来，大数据这个词的热度很高，受到公众的广泛关注。 对于很多人来
在“2014移动互联发展大会及第五届手机应用开发者大会”上，英特尔中国研究院院长吴甘沙接受人民网记者专访时表示，许多行业都将受益于大数据，大数据的，各行各业正越来越强烈地感觉到大数据的魔力，感觉到大数据的乘法效应。 以下为访谈原文： 主持人：我旁边这位是英特尔中国研究院院长吴甘沙。首先想问您一个问题，我们现在已经进入到了一个大数据时代，我想知道英特尔研究院对于大数据究竟是怎么定义的呢？ 吴甘沙：大数据的定义有很多，各个不同的咨询公司都有不同的定义，其实我们更关注数据本身，其实对于数据的探索，大数据并不
1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义，因为无法确定常用软件工具的范围，可容忍时间也是个概略的描述。
问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案？ 2.如何评估大数据解决方案的可行性？ 3.可通过大数据技术获取何种洞察？ 4.是否所有大数据都存在大数据问题？ 接上篇： 大数据架构和模式（一）: 大数据分类和架构简介 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。 尽管组织一般情况对需要分
随着互联网技术的不断发展以及大数据时代的兴起，企业对于数据分析和洞察的需求日益增长。大多数企业都积累了大量的数据，需要从这些数据中快速灵活地提取有价值的信息，以便为用户提供更好的服务或者帮助企业做出更明智的决策。
全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委或TC260）在2021年通过了编制组申请的GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订项目， 新版标准报批稿在2022年年底提交给国标委进行最后的形式化审查，从国标委标准进展情况看，GB/T 35274-2023近期即将发布。下面就该标准修订情况及标准内容进行解读，本标准牵头单位是清华大学，参与单位有北京大学，中国电子技术标准化研究院等33家单位，共45人参与编制。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | SAURABH 编译 | 张伯楠，万如苑，刘云南 引言 大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。 这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路，提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。 为了解决这个问题，我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色，同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色
我们经常听到大数据，但很多人仍然不确定它的真实含义。我认为大数据非常强大，所以我想我会写一篇关于大数据的综述性文章，并帮助您了解我们可以使用大数据做什么。
企业用户如何避免在大数据建设中“东一榔头西一锤子”，或者完全被厂商牵着鼻子走，如何能真正获取大数据的价值？这都是企业用户在大数据建设中真正关注的问题。 本文作者：《财经》记者周源 从“2017大数据标准化论坛”上获悉，《数据能力成熟度评价模型》和《大数据技术参考模型》两项大数据重要标准已经进入报批阶段，即将为公众所用。 “大数据不仅仅是单纯的技术，在大数据时代，企业将从信息化（IT）组织向以数据为核心的组织（DT）去转变，这对企业提出许多全新的要求。”在中国电子标准化研究院信息中心副主任吴东亚说道。” 两项
如果你所在的企业正在利用大数据支撑运营型分析工作，本章讲的正是这时你需要掌握和了解的那些关乎大数据的重要趋势。过去的许多年间，企业积累的数据越来越多。尤其是到了近几年，数据累积的节奏开始加速。今天，数据格式往往呈现新颖化的趋势，分析手段往往呈现多样化的趋势。大数据正是在这个趋势上打的标签，它带来的是更大的数据挑战，更多的数据源，以及不同的数据格式。 当一家企业开始思考大数据，并且思考大数据将如何影响企业的业务分析流程时，它必须高瞻远瞩地思考很多概念。本章讲述了我们经常会遇到的那些花样繁多的大数据炒作热点，需
数据猿导读 当社会对大数据公司开始慢慢地妖魔化，我想这未免对这个大数据行业有了很深的误解。社会大众可能并不知道大数据公司到底再做什么。 作者 | 田静 本文长度为2300字，建议阅读5分钟 近日，一篇
随着大数据的日益普及，笔者一直在思考一个问题：什么是小数据？当人们在谈论小数据的时候，认为在大数据的话语体系里，应该有小数据的说法。但至于如何认识小数据，如何界定小数据，如何理清小数据跟大数据的关系，以及这个小数据会对目前的大数据产业发展以及管理制度建设方面带来哪些影响，一直一来没有相关专业的文章著作或研究成果。
大数据科学家有多牛?让我们从有史以来市值最高的科技公司苹果看起。为抢大数据科学家，苹果开出美金16万到20万(约合台币400万到600万)的年薪，以及任何你想得到的好福利：美味员工餐、健身中心、教育津
如今，网络环境已由互联网时代演变为大数据时代，大数据进程的加快一方面给我们的生活带来了极大方便，但另一方面，由于大数据所囊括的信息太全面，导致个人信息安全难以保障! 大数据时代环境
本文系投稿作品 作者 | 杜圣东 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 前段时间有报道称，有学者质疑“大数据”理论，也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI（Business Intelligence）应用70%-80%都失败的一个调查结论（这里的fail是夸张的说法，更确切地讲应该是没有达到预期效果），本文就来谈谈为什么会出现这样的问题，大数据应用落地的瓶颈是什么？为什么大数据应用容易失败？为什么大数据应用需要敏捷？敏捷
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很完善，由于只有一个小时，很多只能稍微提及，但是还是有很多观点让我受益匪浅，分享一下。
一、大数据出现的背景 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数
根据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的定义，云计算是指能够针对共享的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网络接入的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
在2013年大数据全球技术峰会上电子科技大学教授周涛教授提出了大数据发展的三个阶段。
试问，在现今的各种【企业管理咨询】公司的熏陶下，还有几个企业是自己管理的，都是【职业】经理人，那么，真正的企业家会通过这个报表进行数据的查阅。你说【资本家】是不是可以更轻松了。更有时间琢磨【人性】，让普通老百姓，永远是老百姓而努力。
在大数据的风口，起飞的为什么是360？这也许是很多人的疑问，作为大数据业界的弄潮儿，360大数据平台是如何演进的，QDAS是缘何诞生，以及再次变革的原因又是什么？
北京理工大学副校长，中国科学院院士梅宏在会上做了《大数据与数据驱动的智慧》的演讲，探索了大数据带来的挑战和可能的应用。梅宏认为，目前来讲，大数据还在炒作的阶段，真正的大数据应用应该体现在数据挖掘的深度
你可能有注意到，大数据在我们的生活里已经掀起滔天巨浪，继云端运算之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字，似乎每家公司都在进行有关的研究，三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现，又代表着什么意思呢?
当下，大数据已成为产业创新的催化剂，而移动互联网的发展，更为企业的数据获取提供了更好条件。记者近日采访Talking Data合伙人兼执行副总裁林逸飞，请他讲述自己眼中的大数据、移动互联网，并为贵州建设大数据产业发展集聚区建言献策。 大数据是产业创新的催化剂 “大数据的定义比较学术的是所谓4V的定义，即多样性、大量、速度和价值，前三者描述了大数据的特点，而最终如何让大数据产生价值才是核心。”在林逸飞看来，大数据是一种全频谱全纵深的存在形态，关键要从价值层来看待，不同业务所需的数据不同，对
主讲嘉宾：张华平 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 林春雨 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾简介:张华平博士，副教授，北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任，研究生导师，知名汉语分词系统ICTCLAS的创始人，中国计算机学会YOCSEF委员及普及工委委员，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员，首都师范大学，辽宁师范大学客座教授，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《计算机学报》、《计算机研究与发展》、中国科技论文在线等杂志的特邀评审专家。研究方向为：大数据搜索与挖掘、自然语言处理、社交
随着互联网技术的发展，每一个业务都与数据息息相关，如搜索，推荐。这些业务有一个共同的特点是连接用户和数据。随着数据量的不断增加，对大数据的处理的要求也就会越来越高，在这期间出现了很多大数据的处理平台和工具，如Hadoop，Storm等。在不同的应用场景中也有不一样的数据架构，那么什么是大数据架构，引用如下的定义：
作者: Divakar Mysore等 来源: DeveloperWorks 摘要：本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维度的问题，您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度，就会发现有关是否到了改进您的大数据服务的时候的线索。 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查
现在的社会是一个科技与信息高速发展的社会，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据技术不知不觉地渗入人们生活的方方面面。人不仅生产大数据，同是也在使用大数据
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。 📷 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量存储
数据分析的概念对于大家来说早已司空见惯，数据分析技能目前也已成为求职者和工作场所人员的一个亮点。对于面对自身累积的庞大财务数据，业务数据和运营数据，流量数据及其他数据资产的公司，公司如何利用大数据并进行大数据分析？我们从以下几个方面来了解一下。
近日，由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准，ITU建议Y.3600进入发布流程。 在当今的大数据时代，由于数据量大且复杂，使得传统的数据技术无法
1、磁盘存储的延续 蝴蝶效应的意思是说一个看似很小的变化，但经过一系列的发展，可能会对一个看似毫不相干的东西产生巨大的影响。蝴蝶效应在IT行业同样也试用。大数据是目前非常火爆的科技词语，每个人都
从今天起，我将一步一步的分享大数据相关的知识，其实很多程序员感觉大数据很难学，其实并不是你想象的这样，只要自己想学，还有什么难得呢？
来源：学术plus（caeit-e） 摘 要：当前网络已经发展了40余年，存在许多问题亟待解决。随着美国产业互联网、德国工业4.0以及“互联网+”等战略的提出，当前的互联网所支撑的方向正在由消费型向生产型转变，但是基于TCP/IP的网络体系架构在可扩展性、安全性等方面都无法适应这一转变，因此未来网络受到了全球范围的重视，比较有代表性的工作包括软件定义网络和信息中心网络，另一方面，大数据技术也在各个行业崭露头角，这些新兴的技术都处于发展初期，仍存在许多问题亟待解决。本文将这些新技术的优势加以利用，提出了一种数
大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”，改变了人们的思维模式，但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时，也意味着大数据开始向纵深方向发展。 一、数据统计分析的内涵 近年来，包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时
近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼；从两会期间的两会大数据，到《星星》都叫兽的高低领毛衣，“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度，同时也从一个高精尖的科研方向变成了一个世人皆知的营销词汇。
除了我们几个人是第一次听说过“大数据”这个词，我们是在信息技术厂商开着的营销活动以宣传自己的产品和服务的背景下听到它的。正是这种营销活动使得“大数据”这个词取得了长期流行，最终导致了今天这样家喻户晓状态。尽管它很流行，但它的最终意义仍然需要长期追求。有多少个人和组织想从它存在的信念中获益，就有多少大数据的定义。我在这篇简短的博客文章中要问，“大数据是否意味着实际发生的事情，如果有的话，是什么呢？” 在这个词于2010年各地普遍使用之前，在90年代末，它就开始在这里和那里出现了。它最早出现在数据可视化的背
数据猿导读 从大数据服务商的角度来看，有两个关键的发展方向，一方面是通过技术提高准入门槛，形成核心竞争力；另一方面，通过透明化的大数据服务引导行业良性发展。前者是大数据企业安身立命的根本，后者则直接帮
利率市场化改革、宏观经济新常态、互联网金融和大数据时代的来临正从经营环境和商业模式两个维度彻底颠覆着商业银行赖以生存发展的生态环境。可以预期，内外部经营环境的变化和大数据的应用将共同推动商业银行进入真正向“以客户为中心”的业务转型期。
在互联网时代，大数据炙手可热，许多人言必称大数据，但能够真正说清大数据为何物的人并不多，更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念，阐明大
数据猿导读 在2017年3月28-29日举办的“2017大数据产业峰会”上，中国信息通信研究院牵头开展了全国范围内的大数据和人工智能企业调查，经过数据采集、加工、整理以及大数据分析，逐步完成跨区域、跨
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