上下文:我们正在使用Liferay6.1和 Server 12数据库进行门户项目。每次产品发布时,我们都会使用production刷新Integration数据库。由于生产数据库的大小非常大,我们希望删除数据库(可以通过删除内容),并有一个较小的数据库。此外,我们希望开发人员在本地系统上设置他们的开发环境,这需要一个较小的db。
问题:如何在不影响门户功能的情况下删除救生筏数据库?有什么建议吗?反馈?
我觉得这必须在其他地方问,但我找不到正确的搜索词来找到答案。如果这是副本,请在其他地方指出正确的答案。
像Facebook,Twitter,Tumblr这样的服务,我相信还有一大堆其他的服务可以让你关注其他用户。然后,他们的帖子会出现在墙上或仪表板上。我想知道,有了这么大的数据集,这些服务怎么能这么快地拉取帖子。我假设他们不是在使用SQL服务器,也不是在做以下事情:
SELECT * FROM `posts` WHERE `poster_id` IN ( super long list of users being followed ) ORDER BY `date` LIMIT 10;
因为
我正在尝试从( Server 2008)数据库中选择各种表名和列名。数据库相当大。有几个数据库位于同一台服务器上,每个数据库都有不同的模式等等。一旦涉及到多部分标识符,我就卡住了。例如,要检索数据库下的表列表,这可以很好地工作:
SELECT [name]
FROM DatabaseOne.sys.tables
ORDER BY [name]
然后,我想要将表置于特定的模式下。例如:
SELECT [name]
FROM DatabaseOne.SchemaOne.sys.tables
ORDER BY [name]
但我知道错误是:
无法在sys.servers中找到服务器“Database
我对typescript是个新手,我正在为我的asp net mvc项目使用它。我用它来渲染动态的东西,并很好地组织代码。我目前正在将一个模型绑定到一个视图,并使用jquery事件呈现数据。我只是想知道我应该将ts文件分成多个文件还是一个大文件?
下面是一个例子
//here is my class
class Student {
}
//here is the viewmodel bind to the razor view
class StudentViewModel {
}
//the stuff call to execute my actions
var sm = new Stu
使用复杂的嵌套结构列时,我很难在pyspark内部进行json转换。from_json的架构似乎没有行为。示例:
import pyspark.sql.functions as f
df = spark.createDataFrame([[1,'a'],[2,'b'],[3,'c']], ['rownum','rowchar'])\
.withColumn('struct', f.expr("transform(array(1,2,3), i -> named_struct('