大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。...这些是有必要去除的,所以把这些动画全部换成了css3动画。 图片压缩 有些风景图片需要展示,这些照片都是高清的。清晰度太高的图片,浏览器处理起来也是有很明显的卡顿,尤其是图片切换到时候。...而大屏像素很低,高清的图片也显示的像素点很大,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用: 现状分析(分析当下的数据) 简单来说就是告诉你当前的状况,具体体现在: 第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...例如2020年2月运营收入下降50%,是什么原因导致的呢,是各项业务收入都出现下降,还是个别业务收入下降引起的,是各个地区业务收入都出现下降,还是个别地区业务收入下降引起的。...预测分析(结合数据预测未来) 简单来说就是告诉你将来会发生什么。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战,如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点(5V特征) Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大; Variety:种类和来源多样化。...分布式技术 什么是分布式 分布式系统是指:一个硬件或软件,其组件会分布在不同的计算机上,彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。
还记得双十一某宝的数据大屏吗?还记得你剁手了多少吗?他每年都在突破,而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义?答案是肯定的!...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢? ...,使用户既可以集成全量IT运维数据,也可以集成各种级别的物联网数据,结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品,实现多维空间大数据的集中管理和消费。 ...集成插件采用进程管理模式,单点集成性能到每秒万级数据量;无论是大量前端用户的手工触发,还是基于海量事件的自动化触发,OIX都可以有序高效地进行调度,保证自动化动作执行过程有条不紊,满足大规模、企业级的使用场景...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业,因行业而言,有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。
阅读本文之前,建议先阅读上一篇:什么是神经网络? 本文由gpt4辅助撰写(gptschools.cn) 什么是大模型?...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用,使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而,大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数?...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源(如GPU或TPU)和优化策略(如分布式训练和混合精度训练)来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语: 数据并行-通信原语 AllReduce:AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。...AllGather:AllGather 是将每个设备的数据收集在一起,并将结果发送到所有设备。这在某些数据并行任务中可能会用到,例如将不同设备产生的激活值或梯度拼接起来。
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示,其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下: 解析: 前端 JavaScript通过 AJAX...// 使用 jQuery 的 AJAX 方法进行异步请求 $.ajax({ // 设置请求的 URL 地址,这里是 "/datal1",此为服务器端的数据接口 url..."IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id...} } ] }; myChart.setOption(option); } 大屏展示 运行mysqlData.py
数据大屏V0.1-2020.8.31 前言 千辛万苦,找到了python能实现数据大屏库pyecharts。...那就把采集的CSV做一个数据大屏吧 1、引入库 2、# -*- coding: utf-8 -*- 3、import jieba 4、import pandas as pd #读取文件的库 5、from...pyecharts import options as opts 6、# 用于图形数据的添加以及展现 Bar Line Pie 分别是柱状图 折线图 饼图 7、from pyecharts.charts...18、wordcloud.add("", zip(y, x), word_size_range=[20, 100], shape='circle') 19、wordcloud.render() 20、大屏
Python数据可视化 利用pyecharts做数据大屏dashboard 首先做一个折线图 import os from pyecharts import options as opts from...ThemeType.PURPLE_PASSION, chart_id=1)) # 添加横坐标 .add_xaxis(attr) # 添加数据...,半径展现数据的大小 # area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小 rosetype="radius", # 图表圆形半径 radius...# 旋转横纵坐标 .reversal_axis() .set_global_opts( # 横坐标放不下数据...dest='dashboard.html') Page_total() os.system('dashboard.html') 这就是运行好后的数据大屏
室内全彩大屏数据显示优化 室内全彩大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。...这些是有必要去除的,所以把这些动画全部换成了css3动画。 图片压缩 有些风景图片需要展示,这些照片都是高清的。清晰度太高的图片,浏览器处理起来也是有很明显的卡顿,尤其是图片切换到时候。...而大屏像素很低,高清的图片也显示的像素点很大,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。
import { constantRouterMap } from '@/config/router.config'
什么是大语言模型? 关于大语言模型是什么、为什么它们被使用、不同类型以及未来可能涉及的 LLM(大语言模型)应用的基础知识。 翻译自 What Is a Large Language Model?...在本文中,我们将提供大语言模型的定义,并讨论 LLM 的含义。使用这个资源来探讨大语言模型是什么,LLM 在人工智能背景下是什么,为什么它们被使用,不同类型的大语言模型以及未来可能的发展。...随着这一话题变得越来越受欢迎,越来越多的人熟悉 LLM 代表大语言模型。 什么是 LLM?...大语言模型与其他机器学习模型的对比 要确定何时可以使用大语言模型而不是使用使用较小数据集的其他机器学习模型,重要的是要确定 LLM 与使用较小数据集的模型相比的优势和局限性。...在未标记数据上训练的模型可能具有一定程度的偏见。 LLM 有时可能会产生幻觉,即不准确的响应。 结论 那么,什么是大语言模型?实际上,大语言模型可以是许多不同的东西,因为大语言模型的潜力是巨大的。
目前,数据大屏作为数据可视化的重要载体,已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。,通过数据大屏,能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据大屏"?...数据大屏是数据可视化技术的重要展示形式和载体。...数据的原始形态是复杂、抽象的,通过可视化大屏的方式以人们更易理解的图形展示,更形象地表达数据内在的价值,以大屏为主要展示载体进行数据的可视化呈现,供企事业单位使用。...,这个流程可以被统称为大屏数据可视化,这里的大屏,就是我们通常所说的"数据大屏"。...(Wyn展示汇报大屏1) 数据大屏的主要特点是"面积大、炫酷、色彩丰富",大屏容易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
简单来说:WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。...prop.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //如果是之前存在的
不过,相较于传统收视率只统计“受调查观众什么时间观看什么频道的什么节目”不同,OTT大屏的内容消费行为复杂得多,很难通过抽样调查来反映真实情况。...现有OTT数据机构,一类是“设备数据统计公司”,但它们发布的是出货量等设备侧数据,不能反映用户OTT大屏的真实“收视行为”;另一类则是以SDK及API数据采集方式统计厂商平台数据的机构,但他们的数据却并不全面...问题是,设备数据并不能真实、全面和有效地反应OTT大屏的广告投放价值。OTT大屏的营销价值评估需要更准确、全面、系统的数据基础,特别是内容层数据。...实际上,到底用什么数据,怎样去衡量OTT大屏的营销价值,行业现在都还缺乏一套有广泛共识的评价体系。要解决广告主在OTT投放时的困境,做到控本增效,唯有期待“新收视率”体系。...准确的数据,再加上科学的评价体系,贴合OTT大屏的营销逻辑和用户的内容消费场景,形成OTT大屏专属的“新收视率体系”,科学体现出不同OTT平台的营销价值。那么,这套“新收视率”主要会看些什么呢?
数据是什么?这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。 有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”,我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。...先看下面这组例子: “000000” 这里有6个0,请问它是数据吗? 我们再看这样的例子: “11111aa” 这里有5个1和2个a,那么它是数据吗? 也许你可能会摇摇头,“这到底是啥意思?”...我们回过头再想想刚才的问题可能会得到比较令自己和他人信服的回答“承载了信息的东西”才是数据,换句话说,不管是石头上刻的画,或者小孩子在沙滩上歪歪扭扭写出的字迹,或者是嬉皮士们在墙上的涂鸦,只要它表达一些确实的含义...,那么这种符号就可以被认为是数据。...不难看出,一些符号如果想要被认定为数据,那就必须承载一定的信息。而信息很可能是因场景而定,因解读者的认知而定,所以一些符号是不是可以被当做数据,有相当的因素是取决于解读者的主观视角的。
当然手机除了可以投屏电视之外,也是可以投屏到电脑的。现在安卓用户的人数也非常多,那么针对安卓用户应该如何投屏电脑呢?...安卓用户如果想要投屏电脑的话,我们首先要在手机电脑上安装好投屏软件,当然市场上的投屏软件非常的多,一定程度上也增加人们选择多样性,我们在选择这些投屏软件的时候,一定要选择一款口碑比较高的投屏软件,例如乐播投屏软件...图片随着社会发展,人们的需求也越来越多样化,所以现在乐播投屏也在不断的进行升级,优化一些新的功能,为我们的生活提供了很多的便利,投屏电视、投屏电脑已成为一种常态,而且对我们的人生影响非常的大。...现在智能时代已经到来,尤其是智能电视的到来,也加快了人们的生活节奏,同时也提高人们的生活品质,现在电视的功能和板块也越来越多样化,也丰富了人们的业余文化生活,当然电视相比手机而言,虽然在影视作品方面会有一些局限...,但是电视的屏幕相对比较大,通过投屏电视的话,也可以享受到大屏的快感。
做了这么多年的程序员,是不是一直靠着自己的聪明伶俐在编码,数据结构和算法是前辈们的心血和经验总结,不可错过。...数据结构是利用其存储结构和逻辑结构来有效地组织数据,比如线性的表、栈、队列,非线性的树、图等,而算法是描述运算的过程,良好的算法是建立在有效的数据结构之上的。...T(n)=2n3+3n2+2n+1的最大量级是n3,因此可简化为T(n)=O(n3),这就大O表示法。...+n+1+n+1=2n+3,根据n的量级简化为大O表示即O(n)。...O(n2) O(n2)表示算法的复杂度与数据集大小的平方成正比,一般的循环嵌套就是这种,随着嵌套的层级增加可能是O(n3)、O(n4)等。
今天我们用Streamlit模块来制作一个数据面板,将数据更加直观地呈现给别人观看,整个页面大致如下图所示 制作工具栏 在页面的左侧是一个工具栏,工具栏中有多个按钮,分别是“About”、“Demo...Demo.mp4', 'rb') video_bytes = video_file.read() st.video(video_bytes) 而当我们点击“App”的时候,则主要展示出来的是整个网页的主要功能了...,本案例是通过调用raceplotly模块来绘制动态可交互的柱状图,如下图所示 我们首先需要上传数据集,然后设置好呈现出来的图表的属性,例如图表的标题、柱状图的柱间距等等,如下图所示 最后我们来看一下代码...st.plotly_chart(fig, use_container_width=True) 当我们对于该应用的功能有什么不满、有什么建议想要联系开发者的话,点击“Contact”按钮,页面如下图所示...至此整个网站就都完成了,大家可以依次来作为模板制作自己的数据大屏,将数据更加直观地展示出来。
大家好,我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 前言 大屏数据可视化,在前端数据展示方面越来越普遍!...毕竟这对项目的高-大-上有着非常重要的效用~ 今天,就为大家分享一款开源免费,开箱即用的组件库:DataV DataV 概览 DataV 是一款基于 Vue 开发的数据可视化组件库,主要用于开发大屏数据展示页面...DataV 的技术特性 DataV内置了多种类型组件,让开发者可以轻松构建出专业酷炫、视觉丰富的数据大屏界面。...开箱即用,快速构建数据大屏,开发效率很高; 内置了很多用来提升页面视觉效果的 SVG 边框和装饰,逼格满满——要的就是高大上; 基于 Charts 封装了各式各样的图表,应有尽有,比Charts好用;...注意:阿里云也有一款叫 DataV 的产品,用于大屏数据展示的付费数据化产品,输入表格数据可以得到大屏数据面板。
很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求,如果不了解数据可视化的设计,那么肯定是一头雾水,不知从何入手。 什么是数据可视化?...下面要跟大家分享的是,我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版,接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法,包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级,达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色,小面积可尝试,一般大屏都是拼接屏,品牌不一样色差会表现不一,所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解: 首先是旧版用色不恰当,最严重的问题是图表上没有任何数据,因为展示型的大屏,很少有交互行为,这样的设计是不可取的,不能让观者去猜百分比数据,数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息,除非是展示趋势并不是准确的数据...旧版大屏没有标题,我是谁?我在干什么?我要去哪里?所以标题务必得有。 总结: 说了这么多设计要点,新手可能还是不知道设计的切入点在哪里,所以总结一个数据可视化设计分三步走法。
马克-to-win:DBMS (database management system---数据库管理系统)像mysql,oracle,sql server之类,首先没什么神秘的,都只是某个公司编的一个软件而已...,比如mysql是MySQL AB公司编的,而sql server是微软编的。...在你启动软件之后,你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据,之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS,比如mysql等。
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