什么是比特币 当我们谈到比特币时，其实在不同的场景下有不同的指代。 比特币首先是一种数字加密货币，用户可以通过比特币网络进行 比特币转账或商品结算，就和传统的货币一样： ?...区块链结构 比特币是一个专用数据库，它只保存一种类型的数据记录 —— 交易，例如 张三转给李四几个币，或者李四转给王五几个币： ? 一旦涉及到资金，大家都会变得慎重了。...比特币采用一种特殊的数据结构区块链/Blockchain来保障交易的不可篡改性， 每一个包含一批交易数据的区块，同时也包含了前一个区块的指纹： ?...在比特币中，一个区块的指纹是使用密码学中常见的哈希函数来实现的。 哈希函数可以将大块数据压缩成精简的表示，而且可以保证如果精简 的表示不同，那么其对应的原始数据也不同。...去中心化机制 与当前流通的任何法币都不同，比特币是去中心化的，没有一个中央机构 来管理比特币的发行与流通，因此比特币网络是一个典型的P2P网络，在每个 （全）节点上都有完整的区块链数据： ?
机器中的幽灵 事实上，在幽灵币的Discord频道上表现活跃的的JBG（当然，作为一个基于隐私的项目的领头人，他们不想透露他们的真实姓名或任何身份信息）是幽灵币平台的主力之一。...Brycel是第二个开发者和项目的密码专家。他们是将与钱包2.0版本一起发布的、被广泛议论的匿名赌注功能背后的力量。目前幽灵币的赌注占比是每年5％，并计划在需要的情况下，随时评估这一数字。...Cryptopia是这些交易所中最大的交易所，因此监管最多的交易，但Bisq绝对是对幽灵币最感兴趣的。...结论 作为一项投资，即使是6美元的历史高位，幽灵币仍然是一个能够在中期展现出10到20倍增长价值的项目。它的流通供应量低达约2100万，这与比特币的最大供应量相似。...即使幽灵币只能达到Monero市值的1/10，那么它将比现在的价格增加1,000％。 显然，幽灵币的财务潜力是健全的，而且它的匿名放款和匿名交易功能已经被验证。
第一次去了解比特币，看了B站上的视频后做了一点笔记 比特币 1.比特币是一种电子货币，数字货币 2.其来自于中本聪《白皮书》 3.去中心化的电子记账系统，每个人的账本都是公开的 4.每个人的消费账本都会广播给其他所有人...6.为什么记账？...为什么别人发的账本我们要接受，花自己的电脑资源去记录？ 记账有奖励。有手续费收益较低。...×（1/2）+……）=2100万 也就是说比特币最多2100万个 7.怎么防伪？...身份认证：电子签名 用户注册时生成随机数，通过随机数产生私钥字符串（重要），又通过私钥产生公钥字符串（公开）和一个地址（公开） 私钥可以对一个数据加密，公钥用于解密（非对称加密） 如果A要付给B钱：则A
一、比特币 1.比特币是什么 简单的说，现在说比特币的价值，就像在上世纪70年代说互联网的价值一样，假设有一天你把“123456”这串数字发给了对方买了一斤猪肉...2.什么是非对称加密 简单的说，非对称加密就是加密和解密需要两把钥匙，一把为公钥，一把为私钥，公钥每个人都有，私钥只有你自己拥有，别人用你的公钥加密信息后发送给你，你用私钥来获取里面的东西... 2.交易双方地址 3.对方公钥 4.对方私钥生成的签名文件 交易记录必须写入数据库才真实有效，写入的是一种名为区块链的特殊数据库。...（参考）根据比特币协议，一个区块的大小最大是 1MB，而一笔交易大概是500字节左右，因此一个区块最多可以包含2000多笔交易。...二、区块链 1.区块链是什么 简单的说，区块链就是一种特殊的分布式数据库，我们常见的Mysql是非分布式数据库，常见的分布式数据库如：Redis、Mongodb
历史 2008 年 10 月 31 日，化名 Satoshi Nakamoto （中本聪）的人提出了比特币的设计白皮书（最早见于 metzdowd 邮件列表），并在 2009 年公开了最初的实现代码，第一个比特币是...尽管充满了争议，但从技术角度看，比特币仍然是数字货币历史上一次了不起的创新。比特币网络在 2009 年上线以来已经在全球范围内 7*24 小时运行接近 8 年时间，支持过单笔 1.5 亿美金的交易。...对比已有的银行系统，可以看出，现在的银行机制作为第三方，是有代价的提供了这样的服务，即如果交易双方都相信银行的数据库，那么就没问题了。可是如果是世界范围内流通的货币呢？有哪个银行能让大家完全信任它？...于是，需要有一套分布式的数据库，在世界范围内都可以访问，而且都无法去控制。这也就是区块链设计的目的。 货币的发行则是通过比特币的协议来规定的，总量必须控制，发行速度会自动调整。...现在当人们提到“区块链”时，往往已经与比特币网络没有直接联系了，除非特别指出是承载比特币交易系统的“比特币区块链”。
不过，如果对区块链或者区块链的奖励代币（如比特币、以太坊等）感兴趣，那区块链的基础知识还是要先明白的，那么今天就来给大家科普一下什么是“区块高度”？...当某个团队宣布要分叉比特币时，都会说明将在比特币高度xxxxx进行分叉，例如比特无限BCX宣布在比特币高度498888分叉，那么比特币高度指的是什么呢？ 要解释这个问题，就要先谈比特币的基本工作原理。...比如BCX分叉消息刚出来时，预计是12月13日分叉。但实际上在12月12日傍晚6:30就到达了比特币高度498888，执行了分叉。...可以找一个比特币浏览器，比如btc.com，在里面可以看到当前最新的区块数、生成的时间、区块的大小等等信息。最后，以太坊、莱特币等其他加密货币的高度，与比特币高度的是一样的道理。...明天想听什么可以给社长的公众号留言，明天继续给大家科普区块链关键字，如果有好的项目也会及时跟大家同步对应的信息。
比特币第二次减半将至，为什么比特币总量设置为2100万呢？这篇文章谈笑中有几分戏谑，但都是有的放矢，值得一读。...{:.info} 正文 比特币总量2100万个，这可能是刚接触比特币的小白们记得最清楚，也是最迷惑的数字。 中本聪没在任何公开的言论中提到：为什么选这个数字，于是网上出现了各种各样的猜测和逻辑推理。...翻译：全世界所有黄金熔在一起，是一个边长大约为21米的正方体。中本聪用这个概念，隐喻比特币是一种虚拟黄金。...而比特币按最小单位算的总精度是251，刚好够用。...我觉得更好的解释：有符号32位整数可存储最大232-1的数，是2,147,483,647。如果比特币是小数点后两位的话，就是21,474,836.47个比特币。也就是21-million。
那EOS到底是什么？...EOS定义 视频内容 什么是EOS?（中文版视频） 即为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。 EOS是http://EOS.IO软件引入的一种新的区块链架构，旨在实现分布式应用的性能扩展。...注意，它并不是像比特币和以太坊那样的货币，而是基于http://EOS.IO软件项目之上发布的代币，被称为区块链3.0。...2.EOS通过并行链和DPOS的方式解决了延迟和数据吞吐量的难题，EOS是每秒可以百万级别的处理量，而比特币每秒7笔左右，以太坊是每秒30-40笔。 3.EOS是没有手续费的，普通受众群体更广泛。...EOS超级节点 视频内容 什么是EOS超级节点?
我可以放心的告诉你，你这样的担心是多余的。区块链会用哈希技术对你的身份信息进行加密处理（什么是哈希技术：哈希是一种函数，它把任何数字或者字符串输入转化成一个固定长度的输出。...二.安全性 那么，为什么区块链要采用这种的记账方式呢？它有什么优势？因为大家通常的直觉是，这种方式似乎较为浪费带宽和存储空间，并不是一个可取的方案。...由于所有数据公开透明，任何人都可以去查看它的源代码，人们便会信任这套去中心化的系统，而不担心里面是否隐藏着什么阴谋。 比特币 一,起源 比特币源于一个神秘的人物——中本聪。...国内区块链首富，李笑来老师对比特币定义如下： 比特币是第一个成功的区块链应用。 比特币是世界上第一个去中心化账务公开的世界银行。 比特币还是这家叫做比特币的去中心化的世界银行发行的一种货币。...比特币还是这家叫做比特币的去中心化的世界银行的股票。 三.区块链和比特币的关系 区块链技术是比特币的底层技术，比特币是构建在区块链上的第一种应用。
如果你不熟悉加密货币，那么你的第一个问题很可能是“什么是比特币？”。用简单的话讲，比特币是一种基于密码技术实现安全性的加密货币或者说是一种数字财产。...比特币和大多数（但不是全部）的加密货币使用区块链技术。 本文将回答在第一次了解比特币时遇到的常见问题：区块链如何工作？什么让比特币更有价值？什么是分权？什么是采矿？如何购买比特币？如何安全地存储？...为什么分权这么重要？ 从数据库的角度来说，分散式系统提高了安全性，因为它避免了单点存放故障的问题。换句话说，如果存储区块链的少数几个地域由于某种原因脱机，还有数百正在工作的。...在结束这个话题之前，我们还应该考虑另一个问题：人们为什么需要比特币？是由于比特币符合作为货币的基本标准并且它的价值是供求关系。那么是什么再推动比特币的需求？ 这个问题实际上有几个很好的答案。...比特币分叉：什么是比特币现金？ 增加比特币交易吞吐量的最简单方法是增加区块链上每个区块交易的数据量。
数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。 有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”，我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。...先看下面这组例子： “000000” 这里有6个0，请问它是数据吗？ 我们再看这样的例子： “11111aa” 这里有5个1和2个a，那么它是数据吗？ 也许你可能会摇摇头，“这到底是啥意思？”...我们回过头再想想刚才的问题可能会得到比较令自己和他人信服的回答“承载了信息的东西”才是数据，换句话说，不管是石头上刻的画，或者小孩子在沙滩上歪歪扭扭写出的字迹，或者是嬉皮士们在墙上的涂鸦，只要它表达一些确实的含义...，那么这种符号就可以被认为是数据。...不难看出，一些符号如果想要被认定为数据，那就必须承载一定的信息。而信息很可能是因场景而定，因解读者的认知而定，所以一些符号是不是可以被当做数据，有相当的因素是取决于解读者的主观视角的。
现实情况是，可以为任何想要完成的任务设置赏金，并愿意为此付出代价。这提出了一个问题，即赏金与任何工作的区别是什么？对于像其他任何职位发布一样的金钱交易商品和服务，这不是一种赏金吗？...Bounty0x做什么？ 虽然现有许多自由职业网站已经存在，但Bounty0x希望利用其作为加密货币初创公司的地位，通过瞄准蓬勃发展的ICO经济来处理代币以获得补偿。...他们没有详细说明这种算法的机制是如何工作的，或者它将如何接收必要的数据。“oracle”这个词是接收真实世界数据并将其传输到区块链的软件模块的常用术语，它没有出现在文档中。...通过超级赏金，主持人可以评估潜在的猎人并选择接受的建议，这模糊了什么是赏金和什么是标准的工作合同之间的界限。但是，总是存在边缘情况，因此最好包括灵活性以包括不可预见的情况。...CEO Angelo Adam是一名律师和股票交易员，尤其是District0x的社区经理，这是Bounty0x将用于治理的系统。
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。...在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于 人家编的软件DBMS，比如mysql等。
问题：没用到的脚本数据 中本聪给了比特币一个有趣的特性，是他没有写在 比特币白皮书里的。...如果节省数据量是主要目标，我们还可以进一步优化。对于许多财产条件来说，花费者可能更高频地使用其中某个条件。...可以看出，Alice 使用时，其交易的数据量一直是最优的情形，无论她的财产条件中的受益人有多少个；而在她的受益人使用这笔资金时，交易的数据量也只比前述标准构造的默克尔树多用几个字节。...Alice 以外是否还有人能花费这里的资金、以及他们花费是需要面对什么约束条件的。...结论：我们什么时候才能用上 MAST？ 上文我们讲解了 MAST 的好处，也简要提及了两种在比特币上实现 MAST 的提案，你可能也好奇，什么时候我们能用上 MAST。遗憾的是，我也不知道。
分叉， 最初是社区对比特币本身的问题提出的解决方案，随着ICO被禁，就开始被一些人用歪了。...11.30.00.jpg 分叉币：顾名思义，来源于区块链中“分叉”的概念。早期对于比特币的分叉，是针对比特币的区块扩容问题产生的妥协方案。 现在市场上山寨币泛滥，实际上就是一些分叉币。...典型的分叉币操作是：通过宣布分叉币，为每个用户按1:1的比例赠送特殊的新“分叉币”“糖果”。...赚钱：如，分叉币无论是来拯救比特币也好，还是给韭菜们的惊喜也罢。分叉币的初衷再怎么描述，再怎么包装站台塑造，在资本面前，永远抵挡不住人心的贪婪。...文章来源：闪链区块链 ----------------------- end ----------------------- 转载是一种动力 分享是一种美德
近年来，数据分析，数据挖掘和数据科学等领域不可谓不火热。而且人工智能、算法、数据科学领域的薪酬普遍高于传统互联网行业。...数据准备 数据准备过程可以针对数据仓库，也可以是普通数据文件。数据准备分为三个子步骤： ? 数据选取。 目的是确认挖掘任务的操作对象。 数据预处理。...一般包括消除噪声，推导计算缺省数据，消除重复记录、完成数据类型转换等。 数据变换。目的是将数据转换为适合数据挖掘需要的形式。 数据挖掘 数据挖掘首先要确定挖掘的任务或目的。...数据挖掘任务大致可以分为两大类： ? 分类预测任务 分类预测任务是从已经分类的数据中学习模型，并使用学习出来的模型去解决新的未分类的数据。例如：给出一个顾客的消费情况，判断其是重要客户的可能性。...描述型任务 根据数据内部具有的固有联系，生成对数据集中的数据关系或整个数据集的概要描述。 典型的描述型任务包括： 摘要：用于对数据集进行总结。 聚类：把没有预定类别的数据划分为几个合理的类别。
一、什么是大数据 进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（...而“大数据”的处理方法是：采用多机器、多节点的处理大量数据方法，而采用这种新的处理方法，就需要有新的大数据系统来保证，系统需要处理多节点间的通讯协调、数据分隔等一系列问题。...其特点是，随着数据量的不断加大，可以增加机器数量，水平扩展，一个大数据系统，可以多达几万台机器甚至更多。...二、hadoop概述 Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用计算平台。
以上技术发展路径奠定了数据湖发展的基础，下面我们看看把数据湖打开看看。 一、什么数据湖（Data Lake） 第一次看到数据湖这个词，大部分人都很自然的想到有大量的数据的。...其实数据仓库和数据湖是解决了不同的问题，适用于不同场景的两套解决方案。数据仓库是比数据湖更早提出来的概念，数据仓库是由数据仓库之父W.H.Inmon于1990年提出。...二、为什么需要数据湖 前文提到过，大数据时代已经加速到来了。数据湖这一概念也是随着大数据诞生的，甚至被称为“云上大数据的最佳拍档”。数据湖在处理高速生成的大量数据时，提供了更灵活的解决方案。...为什么选择Iceborg？ 在业界，经常使用Iceborg解决了以下几个问题： 1）大量小文件处理，通过优化文件扫描能够更快的定位需要加载的文件，提升读效率，避免了频繁读取小文件时低效的索引方式。...数据湖有什么特别 数据湖的形态发展至今，保留了大数据生态的灵活性和生态的优势外，也在往数仓的性能和企业能力上发展。
有一部分是个人的见解和看法，未必正确 什么是数据科学 在搞懂什么是大数据前，先来了解下什么是数据科学。 因为在个人眼里所谓的大数据其实是数据科学的一个高阶状态。...数据科学是一个概念，没有一个固定的体系。...概率统计，密码学，数据库，所有对数据的操作都可以被称为数据科学 而数据科学其实主要是为了解决三个问题 data pre-processing; 数据前处理 data interpretation；数据翻译...，这是现实生活方面的翻译，数据科学中的翻译其实也是这个概念，我们拿到的数据也许是我们不懂的格式和规律，这样我们就需要做一件事：看看数据“长什么样”它“表达了什么”。...3)数据进行了前处理的过滤，翻译的解析之后依旧是一堆数据，我们需要对他们做最后也是最重要的一件事，分析，按照自己的需求对数据进行分析或者分类或者预测，从这些大量复杂的数据中提取出有价值的信息。
本文是作者在赤兔APP“数据挖掘”小组内在线分享的记录的第【1】部分。...我当初选择这个领域一部分原因是因为在一亩三分地论坛上看到的几篇介绍数据科学前景文章，另一部分原因就是觉得这个领域是未来的方向。...首先我想问大家一个问题，你们眼中的数据科学是什么？在此，我给了一个我老师上课时给出的定义： ?...数据科学实际上是基于大数据来回答问题和为决策提供支持的一系列方法：首先是发现问题，然后是获取数据，设计分析方法，实现分析，以及交流结。 下图中，陈丹奕老师给出了详细的流程图： ?...个性化的推荐想必大家每天都会看到，不管是电影推荐还是商品推荐，其背后的理论基础都是大数据分析和机器学习。 我们生活中的这些便利，都是数据科学的贡献。
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