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对期望最大化技术的直观解释是什么？
machine-learning、cluster-analysis、data-mining、mathematical-optimization、expectation-maximization
期望最大化(EM)是一种概率分类方法。如果我错了，如果它不是一个分类器，请纠正我。
对这种EM技术的直观解释是什么？这里的expectation是什么?什么是maximized
浏览 1提问于2012-08-04得票数 116
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什么是直观的解释‘从A到B'？
complexity-theory、reduction
我理解“从A到B的多项式-时间缩减”，如果一个人能解B，有多项式时间，就可以解A。(我说得对吗)那么，什么是从A降到B呢？我如何理解“减少”这个词？
浏览 3提问于2017-06-13得票数 1
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如何利用python实现期望最大化计算方法？
python、scikit-learn、missing-data、fancyimpute
从各种资源中可以看出，利用期望最大化方法进行缺失数据的估算比平均估算要好。但是没有源代码解释如何在python中实现它。我研究了scikit--学习，fancyimpute包，但是他们没有提到任何关于期望最大化方法的内容。如果您可以提供指向文档的链接，这些文档可以用示例解释实现，或者提供代码来实现丢失数据的期望最大化方法，这将是非常有用的。
浏览 6提问于2019-10-13得票数 0
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提高期望最大化的绩效
c++、linux、machine-learning、data-mining、expectation-maximization
为了估计高斯混合模型的参数，在C++中实现了期望最大化(EM)。
EM的收敛速度非常慢--是否有一种快速收敛日志可能性的技术？
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
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什么是对日志损失成本函数的直观解释？
machine-learning、python、cost-function
如果有人能解释日志损失成本函数及其在测量分类模型性能中的使用，我将非常感激。我读过几篇文章，但大多数都集中在数学上，而不是直观的解释上，使用python和一个小数据集的基本实现也会有帮助，所以我可以更好地理解它。
这真的会帮助很多人在这里寻找同样的东西。谢谢。
浏览 0提问于2019-01-03得票数 5
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将最大化算法转换为最小化算法是将max更改为min的问题吗？
algorithm
这可能是一个愚蠢的问题，但我很好奇，如果给出了一个最大化算法，并要求得到dual (最小化版本)，这只是将所有的最大值转换为最小值并进行其他基本调整的问题。
如果是，有没有不是这样的问题呢？如果不是，有没有一个很好的直观原因来解释这个方法不起作用？
浏览 0提问于2011-03-05得票数 6
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搜索可用于期望最大化(EM)算法的python源代码？
python、pandas、python-2.7、machine-learning、scikit-learn
我在CSV文件中有一个数据集，.i对最有效的计算技术进行了搜索，发现大多数研究人员推荐期望最大化或热叠加计算，但我未能用python实现它们，而其他技术，如统计函数和分类列的值计数，并没有给出好的结果。任何人都有关于用python实现这些技术的想法。
浏览 5提问于2019-12-10得票数 0
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相关系数到底代表什么？
math、machine-learning、statistics、weka
相关系数直观地说是什么意思？如果我有一系列X和一系列Y，如果我将这两个输入到Weka多层感知器中，将Y作为输出，X作为输入，我得到的相关系数为0.76。这直观地代表了什么，以及我如何向业务人员或非技术人员解释这一点？
浏览 2提问于2011-10-03得票数 8
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对于没有技术背景的高层领导，对PCA有什么直观的解释？
prediction、pca
我的第一个数据科学项目已经在工作中被吸引了。基于网络流量数据等预测销售的经典问题。虽然我不知道我将在我的模型中使用的具体技术，但我认为PCA可能会在某一时刻被尝试，如果我成功地将它作为预处理步骤，然后再将数据压缩到某个估计器中，我正在考虑如何去捍卫/解释我的工作。我的问题是，对于不严重依赖构成过程的线性代数的PCA，有什么直观的
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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R quantmod交易信号和模拟
r、quantmod、trading
我想使用R的quantmod包来测试一些股票交易的技术指标。我的目标是在股票代码上自动运行一个指标，结果告诉我，如果我严格遵循该指标(例如MACD)，我的表现会是什么。到目前为止，我能做的是:通过使用绘图函数的"quantmod“包获取股票代码，并直观地解释它们。例如，使用MACD时，一个交易信号是当两条线相互交叉时。我不能做的(但想做
浏览 7提问于2013-03-18得票数 2
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如何证明EM的收敛性？
machine-learning、statistics、nlp、expectation-maximization
你能解释一下如何证明期望最大化算法的收敛性吗？
例如，硬币问题的EM：
浏览 3提问于2012-09-25得票数 1
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概率最大化期望
algorithm、probability
假设有3n个人，第i个人可以通过概率为p_i的测试，现在你需要把他们分成n组，每组有3个人。如果至少有两个人通过测试，一组的分数等于1，否则为0。为了最大化总分的期望值，你如何对它们进行分组？我已经考虑这个问题有一段时间了，我直观地认为将两个大的p_i和一个小的p_i组合在一起是有意义的，而且我也考虑过在最优的安排下，交换来自不同组的任何两个p_i应该会降低期望。
浏览 19提问于2020-08-18得票数 2
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直观地解释为什么QuickSort是n log n？
algorithm、complexity-theory、quicksort
有没有人能用“简单的英语”直观而正式地解释一下QuickSort n log是怎么回事？根据我的理解，它必须遍历n个项目，并且它做了这个log n times...Im，不知道如何用语言来表达为什么它做了这个log n次。
浏览 0提问于2012-05-03得票数 61
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哪种回归方法适合于二元值特征和连续输出？
machine-learning、static-analysis、regression、svm、random-forest
我想要建立一个机器学习模型来回归连续输出给定的二进制值特征(0，1)。我的问题的维度在200左右。对于这类问题，哪一种流动方法是合适的？不同内核的SVR
随机梯度增强
浏览 6提问于2013-05-07得票数 5
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使用低占空比的技术有什么好处？
wireless
芯片上的无线网络有一些技术，超宽带互连就是其中之一，我要问的是低占空比脉冲的好处？
我认为沟通的目标是使工作周期最大化，而不是减少！但是，在一些论文中，我发现:超宽带互连(UWB-I)具有高带宽和低占空比脉冲的独特特性，是一种适合于高数据速率多处理器的解决方案。有什么解释吗？
浏览 0提问于2016-02-04得票数 1
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理解GMM-MMI
machine-learning、clustering、gaussian
在研究高斯混合模型和期望最大化算法的同时，我也遇到了一些针对EM算法局限性的“鉴别训练”的研究。特别是，使用最大限度的相互信息是相当普遍的。我理解最大化相互信息背后的基本思想；然而，我找不到任何来源给出估计均值、方差、混合参数和预测标签所涉及的方程式。
请你把它们连同解释一起说出来好吗？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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设置最大化Windows的最大大小
gnome、20.04、window-management、mutter
是否有办法为最大化的窗口设置允许的最大大小？📷
我找到了一个程序，它可以做到这一点，但只适用于windows：更改最大窗口大小- gHacks技术新闻。我想Linux一定有类似的东西，但我找不到。
浏览 0提问于2020-07-03得票数 6
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推文分类为多个类别(无监督数据/推文)
python、twitter、machine-learning、nlp
我想将tweet分类为预定义的类别(例如:运动、健康和其他10种)。如果我有标签的数据，我将能够通过训练朴素贝叶斯或支持向量机进行分类。如中所述有没有人可以指导我应该遵循什么技术。感谢任何人的帮助。
浏览 4提问于2016-04-27得票数 0
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django，google地图集成
ajax、django、google-maps
我需要将django应用程序与直观直观的google地图界面集成起来，以便无线电发送保安/emt。但是，我的javascript很弱，无需自己构建ajax层。有什么工具或技术可以帮助这一点吗？正如所解释的，google给出了很好的</
浏览 6提问于2009-02-20得票数 4
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