2回答
精确度还是召回率很高？
machine-learning、classification、document-classification、precision-recall
假设我正在使用两种方法“A”和“B”评估某个文本分类研究项目。当使用“A”方法时，我的查准率提高了x%，而使用“B”方法时，召回率提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢？
浏览 0提问于2012-09-22得票数 1
回答已采纳
3回答
文本摘要评测
nlp、text-processing、rouge、bleu
使用两个不同的摘要系统(sys1和sys2)的结果和相同的参考摘要，我用BLEU和ROUGE对它们进行了评估。问题是: sys1的所有表情得分都高于sys2 (表情-1，表情-2，表情-3，表情-4，表情-L，表情-SU4，...)但sys1的BLEU得分低于sys2的BLEU得分(相当多)。因此，我的问题是:红色和BLEU都是基于n元语法来衡量系统总结和
浏览 6提问于2016-06-27得票数 50
回答已采纳
1回答
测量精确度和召回率
search、machine-learning、svm
我们正在构建一个文本搜索解决方案，并希望有一种方法来衡量每次添加新文档类型时系统的精确度和召回率。从这里的一些帖子来看，听起来基于机器学习的解决方案是可行的。专家能对此发表评论吗？然后，我们将寻求将机器学习人员添加到我们的团队中。
浏览 0提问于2013-07-09得票数 1
回答已采纳
1回答
评估精确度召回价值的ML算法的正确方法是什么？
machine-learning、statistics、precision
所以我知道了Precision和Recall代表什么。但是，什么仍然被认为是像样的<em
浏览 4提问于2019-04-16得票数 0
1回答
选择ROC/AUC还是精确/召回曲线？
machine-learning、classification、metric、model-evaluations
我试图清楚地了解各种分类指标，包括知道什么时候选择ROC/AUC，而不是选择精确/召回曲线。我正在阅读Aurélien Géron的手-使用Scikit的机器学习-学习和TensorFlow的书 (第92页)，其中说明如下：但是，我不完全理解，为什么
浏览 0提问于2021-12-28得票数 4
回答已采纳
1回答
凯拉斯，巨蟒。高精度模型总是分类错误
python、machine-learning、classification、keras
非狗图像包含船，树，钢琴等的随机图像。我已经训练了我的网络，使其具有很高的87%+准确性。，因为我知道，如果我只需要对狗和非狗进行分类，我正在处理二进制分类问题。我面临的问题是，当我向系统model.predict一张看不见的狗的图片时，它总是把它归类为非狗。我处理这个问题是不是不正确？如果我的准确率这么高，有人能解释一下为什么它从来不把狗的图片归类为狗吗？您对我的</em
浏览 0提问于2017-03-24得票数 2
1回答
如何创建名称实体识别，并从精确性和召回性的角度评价其性能？
machine-learning、nlp、weka、stanford-nlp、opennlp
我正在研究从电影评论数据集中识别方面(显式和隐式方面)。在这里，可以是演员，导演，制作公司，音乐，情节，电影类型等。尽管我搜索了很多，我已经认识到我需要一个NER (名称实体识别)的电影评论数据集。不幸的是，我的数据集没有NER可用。
为此，我应该使用什么工具？
浏览 3提问于2016-07-22得票数 1
回答已采纳
1回答
如何找到我的word2vec模型的准确性、精确度、召回率、f1分数？
python、cross-validation、word2vec、evaluation
我正在做一个项目，寻找产品之间的相似性。该模型将excel数据表分为90%的训练/ 10%的验证。当我手动检查验证时，模型工作得很好。但我在评估过程中遇到了麻烦。我应该如何找到准确性、精确度、召回率和F1分数来了解我的模型工作得有多好？ 我是机器学习的新手，还在学习，请给我一些从哪里开始的线索。
浏览 61提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
2回答
Gridsearch CV中的评分
python、machine-learning、data-science、grid-search
我刚开始用Python语言编写GridSearchCV，但是我搞不懂这里面到底有什么好处。scorers, refit=refit_score,在评分中使用这些值的目的是什么，即精确度、召回率、准确性？这是gridsearch根据这些评分值给我们提供优化参数时使用的吗……例如，为了获得最佳精度分数，它会找到最佳参数或类似的东西？它计算可
浏览 2提问于2018-09-27得票数 8
回答已采纳
1回答
精度-召回曲线中的阈值是什么？
machine-learning、classification、auc、precision-recall、model-comparison
我知道精确度的概念以及召回的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念，它使任何P-R曲线成为可能。但是现在
浏览 7提问于2017-09-15得票数 29
回答已采纳
3回答
准确率、召回率和F-score
precision-recall
我正在开发一个新的系统，它是基于信息检索的概念。我的系统从网上检索研究文章的pdf和ppt文件。当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的准确率
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
2回答
什么是f1-score，它的值表示什么？
machine-learning、scikit-learn
我知道如何使用它，但我不太明白它代表什么。如果我们把公式放在一边，我应该从f分值中理解什么？
浏览 3提问于2017-08-30得票数 6
回答已采纳
1回答
了解二进制分类器的精度和召回结果
python、machine-learning、precision-recall
我知道机器学习中的精确度和召回率之间的区别。一种是对假阳性进行优化，另一种是对假阴性进行优化。在统计学中，它被称为对类型I或类型II错误的优化。然而，我很困惑在什么情况下可以得到完全相反的精确度和召回率？比如精度=1和Recall=0？那么
浏览 3提问于2017-06-05得票数 1
1回答
回忆在两类分类任务中有意义吗？
machine-learning、classification、precision-recall
我知道Recall= TP/ (TP+FN)R1=TP1/(TP1+FN1)But TP2=FN1 and FN2=TP1
So R2=FN1
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
3回答
计算快速文本分类器的准确率
machine-learning、text-classification
如何计算快速文本分类器的准确率。有用于召回和精确度的内置参数。但是在源代码中没有提供计算快速文本分类器准确率的函数。
浏览 1提问于2017-08-31得票数 3
2回答
词干是否会损害文本分类的精度？
text、nlp、classification、stemming
我读过词干处理损害了精确度，但提高了文本分类的召回率。这是怎么发生的呢？当你使用词干的时候，你增加了查询和样本文档之间的匹配数，对吗？
浏览 2提问于2012-04-29得票数 3
回答已采纳
1回答
评估基于mahout的布尔推荐引擎--解释精度和召回率
boolean、mahout、precision-recall、collaborative
我想评估一个时尚电子商务网站的推荐引擎基于mahout。他们使用购物卡信息一起购买商品-所以布尔值。我想用精确度和召回率来评估引擎。希望能找到帮助，提前感谢各位！
浏览 10提问于2015-05-23得票数 1
2回答
如何计算机器学习模型进行分类所需的时间？
python、scikit-learn
我想计算机器学习模型处理数据分类所需的时间。我正在使用scikit-learn。我可以使用以下公式计算准确率、召回率和精确度： from sklearn.metrics import classification_reportprint(confusion_matrix(Ytest, y_pred))
print(classification_report(Ytest, y_pr
浏览 61提问于2019-05-19得票数 0
回答已采纳
2回答
如何获得二进制类的精确度、召回率、准确度和F1
apache-spark、pyspark、apache-spark-ml
我正在使用Apache Spark的ML库和RandomForestClassifier构建一个机器学习模型。我将数据集划分为训练和测试，如下所示 (tr,test) = dataframe.randomSplit([0.8,0.2]), seed = 23) 应用模型 rf = RandomForestClassifiereval = BinaryClassificationEvaluator(rawPredictionCol="rawPrediction")
eval.evalu
浏览 20提问于2019-04-16得票数 1
1回答
关于正类标签
scikit-learn、classification、xgboost
我正在一个数据集上应用机器学习sklearn模型，特别是XGBClassifier。然而，这个数据集错误地将正类标记为0，将负类标记为1。我的问题是，我们是否应该在训练过程中告诉模型哪个类有哪个标签？或者我们只是依赖于在计算误差度量(准确性、精确度、召回率等)时指定它？
浏览 0提问于2021-06-01得票数 1
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
腾讯会议
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号