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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。这显然不是我想要的，那么我应该使用什么值呢？我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
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我想找到所有的需求对于每个需求，通过平均每个标准的相关性来计算每个需求的匹配相关性。
但是对于一个重要的数据库来说，这需要花费太多的时间，不是吗？你推荐什么解决方案？
浏览 4提问于2010-06-24得票数 0
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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。
我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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通常，在ndcg计算中存在与项目相关的相关性，但如果我们只有0/1形式的反馈。例如 list ={1，0，0，1}当我们推荐了5个项目时(第一个和最后一个项目在这里是相关的)，我们如何计算ndcg？另外，在基于二元反馈的推荐中，哪些指标对评估有用？
浏览 39提问于2020-01-16得票数 2
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我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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(相同位置的不同平均出来的图像，意思是用来降低移动物体的强度)，我想知道在哪里裁剪更大的图像，以便图像适合。我已经尝试了在图像之间进行二维相关性，以找到相关性最高的点，并使用scipy.signal，correlate2d计算出位置，但效率非常低。 使用opencv加载图像并将其转换为numpy数组。有没有人能推荐一种用python做这件事的有效方法？
浏览 23提问于2021-04-13得票数 0
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在我的示例中，它可能是23、54或23。此外，我还想找出趋势之间的不同相关性。数据非常大。可能有数十亿行。你能推荐一些书、文章或算法吗？注意:我只需要关于这种数据类型的趋势和相关性的信息。
浏览 1提问于2012-05-06得票数 0
我想使用networkx创建一个具有正或负度相关性的图。比如一个社交网络的图表，或者学术论文中的引用，等等。你能推荐一些功能吗？
浏览 0提问于2010-01-18得票数 2
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我正在开发一个推荐引擎，它使用基于项目的协作过滤器来为餐馆创建推荐。每家餐厅都有评分从1到5的评论。当您想要计算餐厅之间的相似度时，您需要对两家餐厅都进行过评分的用户。但是，至少有多少用户对两家餐厅都进行了评级，才能获得正确的相关性？
浏览 2提问于2016-11-09得票数 1
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如何优化数据库建议引擎
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我正在制作一个在线引擎，用于逐项推荐电影。我已经做了一些研究，我认为最好的实现方法是使用pearson相关性，并使用item1、item2和相关字段建立一个表，但问题是，在每项的速率之后，我必须在最坏的N个记录(其中N是条目的数量)中重新生成相关我读过的另一篇文章是文章，但我没有想到实现它的方法。
那么，您对优化这一过程有什么建议呢？或者其他建议？谢谢。
浏览 4提问于2010-04-16得票数 0
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基于主题的文本和用户相似度
、、、、
即，每个文档和用户由主题矢量(例如，神经科学、技术等)表示，以及该主题与用户/文档的相关性。我正在使用numpy。
你能想象出一种更好的方法吗？
浏览 2提问于2012-10-04得票数 3
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我必须对Shaini等人的论文“推荐系统中的马尔可夫决策过程”做一个介绍。但是他们忘记了对什么是顺序推荐系统做一个简单的定义。基本上，你的想法是根据用户过去行为的有序顺序进行推荐。
浏览 3提问于2017-01-19得票数 0
从Corda 4开始，当使用FinalityFlow(SignedTransaction)构造函数表示“构造函数FinalityFlow(SignedTransaction)”不推荐使用时，有一个弃用警告使用此构造函数是不安全的，因为它要求节点自动接受公证的事务，而不首先检查它们的相关性。相反，使用只需要FlowSessions的构造函数之一。“
如果没有对手方，而我们只需要向自己的保险库发出一个州，那么最好的做法是什么？我们是要自己创建一个流会话，还是只使用已弃用的？
浏览 2提问于2019-12-04得票数 0
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我在一个电影推荐引擎工作，我面临一个DB设计问题。我的实际数据库如下所示：KEYWORDS_TABLE [ID,KEY_ID]
这不是整个DB，但我在这里展示了什么是对我的问题很重要的。我有大约50,000部电影和大约1,3毫秒的关键字相关性，基本上我的算法是提取所有与给定电影有相同关键字的人，然后按关键字相关性的数量排序。keyw
浏览 1提问于2010-06-17得票数 2
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