什么是稀疏？sparse在mongodb中的用途是什么？
稀疏（Sparse）是指在某个范围内，数据的存在是不连续的或者是稀疏分布的。在计算机科学中，稀疏通常用来描述数据结构中存在大量空白或者空缺的情况。
在MongoDB中，sparse是一个用于定义索引的选项。当创建一个索引时，可以使用sparse选项来指定该索引是否是稀疏索引。稀疏索引只包含具有索引字段的文档，而不包含那些索引字段不存在或者为null的文档。
sparse索引在以下情况下非常有用：
- 当索引字段的值在大部分文档中是缺失的或者为null时，可以使用稀疏索引来减少索引的大小，提高查询性能。
- 当需要对某个字段进行索引，但是该字段在很多文档中是可选的，只有部分文档包含该字段时，可以使用稀疏索引来避免创建大量的空索引项。
腾讯云提供的相关产品是TencentDB for MongoDB，它是一种高性能、可扩展的分布式数据库服务，支持MongoDB的稀疏索引功能。您可以通过TencentDB for MongoDB来存储和管理稀疏数据，并利用其强大的查询和索引功能进行数据分析和处理。
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MongoDB稀疏索引和数组:索引的文档太多
mongodb、indexing、sparse-matrix、compound-index
我对MongoDB稀疏索引有疑问。我有一个包含很少文档(最大6K)的集合(post)，可以用这种方式嵌入子文档：
{
"a": "a-val",
"b": "b-val",
"meta": {
"urls": [ "url1", "url2" ... ],
"field1": "value1",
...
}
}
字段"a“和"b”总是存在的，但是"meta.urls“
浏览 14提问于2013-08-28得票数 0
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MongoDB中的稀疏索引不起作用？
mongodb、indexing、database、nosql
我正在尝试理解MongoDB中的稀疏索引。我明白如果我这样做：
> db.check.ensureIndex({"id":1},{sparse:true, unique:true})
我只能插入id字段不重复且不存在的文档。所以，我试过了，
> db.check.insert({id:1})
> db.check.insert({id:1})
正如我所料，这给了我：
E11000 duplicate key error index: test.check.$id_1 dup key: { : 1.0 }
但是，插入包含不存在的id字段的文档时：
> d
浏览 0提问于2013-06-02得票数 2
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MongoDb多键索引-稀疏、唯一和增长问题
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对于-
关于在book数组字段上为publisher O'Reilly Media创建多键索引，我有一些问题。
为了学习的目的，我将在将来假装图书数组最多只会将增长5个元素，所以我希望只使用数组来关注这个模式：
当我向图书数组添加一个objectId时，它会自动索引新元素吗？
当我创建db.publishers.createIndex(books)时，是否希望使背景成为真，以便在以后添加到图书数组并对新值进行索引时不会阻塞它？
默认情况下，我看到unique值为false。我对此感到困惑，因为我不知道MongoDb索引的内部工作原理。在books数组中，唯一的值不需要是真的
浏览 1提问于2016-02-26得票数 1
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我在腾讯云新买了个域名，但是域名所有者信息填的是公司A，但是腾讯云这个账号的实名认证信息是公司B，该情况这个域名能够备案成功吗？
浏览 1158提问于2021-10-16
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Mongodb索引可选字段
mongodb、indexing
我的mongodb集合中有一些字段是搜索的可选部分。如果我不知道用户可能查询的是哪些字段，那么如何一致地索引这个查询(即，每个查询，不管参数如何都将使用索引)？
浏览 2提问于2015-01-27得票数 6
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在忽略空值的MongoDB中添加唯一索引
mongodb、indexing、database
我正在尝试为MongoDB中的一组字段添加唯一索引。并非所有这些字段在所有文档中都可用，我只想对那些包含所有字段的文档进行索引。
所以，我试着运行以下代码：
db.mycollection.ensureIndex({date:1, type:1, reference:1}, {sparse: true, unique: true})
但是我在一个缺少‘E11000 duplicate key error index’字段的字段上得到了一个错误类型(有很多类型，它们是重复的，但我只是想忽略它们)。
这在MongoDB中是可能的吗?或者有一些解决方法？
浏览 4提问于2013-06-05得票数 2
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2回答
唯一索引会忽略不存在的字段吗？
mongodb
我有一个MongoDB索引：
Reservation.index(
{
source: 1,
accountID: 1, // <-- This is the only required field
confirmationCode_1: 1,
confirmationCode_2: 1,
confirmationCode_3: 1
},
{name: "Unique_reservation_index_1", unique: true}
);
以下是我在数据库中的一些
浏览 4提问于2021-03-18得票数 1
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mongodb聚合是否使用稀疏索引？
mongodb、indexing、aggregation-framework
使用芒果3.2。
试图查找信息时，mongodb是否会聚合我们稀疏的索引。
当放置在管道的开头时，$match操作使用适当的索引只扫描集合中匹配的文档。
即使排序是按索引字段进行的，MongoDB也不会选择稀疏索引来完成查询，以便返回完整的结果：.若要使用稀疏索引，请显式指定索引并使用hint()
因此，问题是，如果我有稀疏索引，mongo聚合管道是否与索引字段匹配？
浏览 6提问于2016-10-05得票数 3
1回答
稀疏列、cpu时间和过滤索引
sql-server、sql-server-2017、sparse-column
解析
在对稀疏列进行一些测试时，就像您所做的那样，有一个性能下降的问题，我想知道直接原因。
DDL
我创建了两个相同的表，一个有4个稀疏列，另一个没有稀疏列。
--Non Sparse columns table & NC index
CREATE TABLE dbo.nonsparse( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL,
charval char(20) NULL,
varcharval varchar(20) NULL,
浏览 0提问于2019-09-19得票数 11
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具有稀疏复合索引错误13311的MongoDB $near地理空间查询
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我已经创建了一个支持地址预测的查询，类似于，其中一个输入字段将试图通过在集合中找到最近的匹配地址(基于geo位置)来预测正在输入的地址。
我的集合中的每个文档都包含一个地址字符串，而地址的坐标并不是每个文档都有地址或坐标。
该集合还包括如下创建的复合索引：
db.collection.ensureIndex({地址: 1，坐标："2dsphere“}，{稀疏: true，背景: true })；
我的问题是，当我执行查询时，如果结果集包含有address字段但没有坐标字段的文档，则会得到以下错误：
{ $err：“字段() 10 =2的错误类型”，“代码”：13111 }
10是nul
浏览 5提问于2014-01-27得票数 2
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怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？
导出的镜像，我能在本地环境正常使用么，我想把这个镜像再安装到我本地的电脑上，请问这个操作是都能成功
浏览 14545提问于2020-08-03
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在MongoDB中首先显示具有特定属性的文档的最快方法
mongodb、optimization、query-optimization、morphia、nosql
我收集了大量的文档，我需要使用各种不同的查询进行自定义搜索。每个文档都具有布尔属性。我们叫它"isInTop“吧。我需要在所有查询中首先显示具有此属性的文档。是。我可以很容易地在这个领域进行排序，比如：
.sort( { isInTop: -1 } );
并以字段"isInTop“作为最后一个字段创建适当的索引。但这将是缓慢的工作，如。那么，是否有办法在每个查询的顶部显示字段"isInTop“的文档？
我在这里看到了两个解决方案。首先:将文档设置为“未来”中位于_id首位的文档。如您所知，ObjectId包含时间戳。所以我可以从将来创建带有时间戳的ObjectId并使用
浏览 2提问于2012-01-21得票数 0
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MongoDB覆盖嵌入式文档查询
mongodb
我正在学习MongoDB索引
我的示例模式是：
名字
位置
街道
数
我在name和location.number上创建了两个索引。当我打字时
db.table.find({ 'name': 'Steve' }, { _id: 0, 'name': 1 }).explain('executionStats')
我得到了覆盖的查询，但是当我键入
db.table.find({ 'location.number': 46 }, { _id: 0, 'location.numbe
浏览 3提问于2016-09-09得票数 2
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Mongo稀疏索引没有像我预期的那样工作。
mongodb、indexing、mongoose
我说“正如我所料”，因为我可能误解了它应该如何工作。
我有一个模型，里面有这样的对象：
{
"_id" : ObjectId("56408d76ef82679937000008"),
"_type" : "ford",
"year" : 1986,
"model" : "sierra",
"model_unique" : 1,
"__v" : 0
}
我需要一个复合唯一索引，除非指定，否则不允许插入两个具
浏览 2提问于2015-11-09得票数 3
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MongoDB索引--提高搜索/查询性能
javascript、mongodb、performance、indexing、database
我一直在阅读关于在mongoDB中索引以提高查询性能的文章。我在网上找到了很多有用的资源。
来自mongoDB docs
索引支持在MongoDB中高效执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制它必须检查的文档数量。
我完全理解上面的内容，我找到了另一个非常有用的资源
在这里，他们试图在没有索引的情况下找到from_user "paasdude“。
db.tweets.find({'from_user':'paasdude'
浏览 2提问于2015-10-22得票数 0
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正则表达式字段上的mongodb索引不工作
mongodb、mongodb-query、pymongo
我是mongoDB的新手，我面临着一个需要你帮助的性能问题。我有一个包含400 k记录的集合，如果不为集合上的任何字段创建索引，则每次查询需要20-30个索引，然后为通常用于搜索查询的字段创建索引，但问题是，当使用$regex搜索带有索引的字符串字段时，mongoDB不对该字段使用索引，mongodb仍然扫描该集合中的所有记录，我在互联网上搜索过这个关键字：“RegEx字段的索引mongodb”，我找到了一些答案，其中说"MongoDB使用regex前缀查找索引“--这意味着索引必须使用"^”前缀才能像"db.users.find({name: /^key word/}
浏览 6提问于2022-09-25得票数 0
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所有字段上的猫鼬搜索
regex、node.js、mongodb、mongoose
目前，当我使用mongoose在数据库(Mongodb)上搜索时，我使用find并给出它需要查找的字段和它需要匹配的regex字符串。
若要搜索电话号码中包含字符串"78934“的所有文档，请使用以下查询
Contact.find({phone: /78656/i },function(){});
如果我想在表的所有字段中搜索78656会怎么样？
我希望我的用户键入任何字符串，并获得与该搜索字符串最相关的搜索结果，而不是要求他也给出字段，他希望该字符串匹配。猫鼬支持这样的搜索查询吗？
浏览 1提问于2014-12-26得票数 1
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Mongodb稀疏索引和一般索引
mongodb、indexing、sparse-matrix
我已经创建了一个包含100个文档(字段x和y)的集合，并在字段x上创建了一个普通索引，在字段y上创建了一个稀疏索引，如下所示：
for(i=1;i<100;i++)db.coll.insert({x:i,y:i})
db.coll.createIndex({x:1})
db.coll.createIndex({y:1},{sparse:true})
然后，我添加了几个没有字段x&y的文档，如下所示：
for(i=1;i<100;i++)db.coll.insert({z:"stringgggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg
浏览 3提问于2018-01-02得票数 2
1回答
cosmosdb不工作的唯一稀疏索引
azure-cosmosdb、azure-cosmosdb-mongoapi
我的文件是：
{
"firstName" : "My first name",
"lastName": "My lastName",
}
我有索引字段fristName和lastName，有唯一的稀疏索引。这意味着我的数据库中总是有唯一的firstName和lastName。
但是，对于字段firstName和lastName，它可以具有空值(即将其插入数据库时缺少字段)。
这与在 v3.4中所期望的一样好。但是，当我试图在cosmosdb中使用相同的代码插入时，就会出现错误。
multiple write errors: [
浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
1回答
MongoDB索引:多个单字段还是单个复合？
mongodb、mongodb-query、mongodb-indexes
我有一个带有一些附加属性的geospatial+temporal数据集合，我将在地图上显示这些属性。这个集合现在有几百万个文档，并且会随着时间的推移而增长。
每个文档都有以下字段：
地点: geojson物体
日期:日期对象
ZoomLevel: int32
EntryType: ObjectID
我需要能够通过位置(通常是geowi瘦查询)、日期(通常是$gte/$lt)、ZoomLevel和EntryType的任意组合快速查询这个集合。
我想知道的是:我是应该建立一个包含所有四个字段的复合索引，还是为每个字段建立一个单一的索引，或者对其进行某种组合？我在MongoD
浏览 2提问于2016-05-20得票数 3
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