在数据库层面，什么是窄表？什么是宽表？ 在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。 窄表是指只包含少量列（如主键和几个属性）的表格。...关系型数据库中大部分的表都是窄表。 相比之下，宽表则是指具有大量列的表格。这些列可以来自不同的来源，可能包括各种聚合和汇总数据等。...宽表表解决了什么问题？ 宽表可以解决一些需要同时获取多个数据属性、进行数据分析和数据挖掘的问题。相对于狭窄的表格，宽表可能会包含更多关联的信息，如不同维度、时间范围内的历史数据或聚合统计数据。...但是，需要注意的是，宽表对查询性能和储存空间也提出了一些挑战，需要根据具体情况进行优化和平衡。 最后 简单来说宽表就是通过一张表来维护所有信息，而窄表就是通过多张表来维护信息。...当然看场景更有利弊，主要的大数据就是用宽表来实现，而传统关系型数据是有窄表。
事实表与维度表 前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换 今天再来解释一下事实表与维度表 先来看下表。回忆下，这是一维表二维表？...单行记录就能锁定全部信息，个别列存在数量重复，没二话，显然是一维表 那是不是结账系统里的订单表就是这副样子？...如果你没有接触过数据库，想当然一下，估计答案多半是肯定的——系统里的一维表就是长这样子 先不告诉你究竟对不对，咱先来看这么个场景 如果有个学校更名了，“山东商业职业技术学院”要改成“山东商贸学院”，怎么改...你还别笑，不管是谁第一次接触表格，可不就这样的修改的吗 但系统里的一维表，往往有成千上万行，靠人工查找修改，无疑愚公移山 那“查找替换”呢？...(聚合) 为什么把它称为“维度”，见下图 为了计算长度、面积或体积，我们把物体长宽高各维度相乘 同样，为了计算报表中值的数量，也可以通过报表的独立属性和层次结构中的成员数目相乘，那么“独立属性”和“层次结构
切记切记： 关联关系的话，比如user表（用户）id name把id设为主键与文章表article id name user_id把user_id设为索引外键，关联关系的话，是用户表的id与文章表的user_id...为什么呢？ 因为用户表的id是主表的主键id。...从表的user_id是外键啊.而关联关系是主表的主键id与从表的外键id相关联的啊 主从表，从表数据依赖于主表，一般最后查询数据时把主表与从表进行关联查询。...主表可用于存储主要信息，如客户资料（客户编号，客户名称，客户公司，客户单位等），从表用来存储客户扩展信息（客户订单信息，客户地址信息，客户联系方式信息等）。...从表： 以主表的主键（primary key）值为外键 (Foreign Key)的表，可以通过外键与主表进行关联查询。从表与主表通过外键进行关联查询。 关系及用法概述
什么是广义表 广义表(Lists，又称列表)是一种非线性的数据结构，是线性表的一种推广。即广义表中放松对表元素的原子限制，容许它们具有其自身结构（即可以有子表）。...以下是广义表存储数据的一些常用形式： A = ()：A 表示一个广义表，只不过表是空的。 B = (e)：广义表 B 中只有一个原子 e。...前者是空表，而后者是包含一个子表的广义表，只不过这个子表是空表。 广义表的表头和表尾 当广义表不是空表时，称第一个数据（原子或子表）为"表头"，剩下的数据构成的新广义表为"表尾"。...再比如，在广义表 LS = {1} 中，表头为原子 1 ，但由于广义表中无表尾元素，因此该表的表尾是一个空表，用 {} 表示。...在主函数中，调用此函数时，传入的是指针 T 的地址，而不是 T 。 这里使用的是地址传递，而不是值传递。如果在这里使用值传递，会导致广义表 T 丢失结点，复制失败。
哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以哈希表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。 ? 哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。...为什么需要哈希表？ ? 为了和哈希表进行对比，我们先将这些数据存储在数组中。 ?...其中，应用较为广泛的是开放地址法，或称为开放寻址法。这种方法是指当冲突发生时，立刻计算出一个候补地址（数组上的位置）并将数据存进去。...哈希表也叫散列表，来源于数组，它借助哈希函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性，是存储 Key-Value 映射的集合。...哈希表两个核心问题是哈希函数设计和哈希冲突解决。对于某一个 Key，哈希表可以在接近 O(1) 的时间内进行读写操作。
前言 维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术...维度变化 维度表的数据通常来自于前台业务系统，比如商品维度表可能来自于 ERP 或者超市 POS 系统的商品表，但商品是会发生变化的，比如商品所属的类目 、商品标签价格、商品描述等，这些变化有可能是之前有错误需要订正所致的...通过新增维度行，我们保存了维度的变化，并实现了维度值变化前的 实和变化后的事实分别与各自的新旧维度值关联。 但是这也给维度表用户带来了困惑，为什么查询会员会在维度表中发现多行记录？...实际上有两种处理办法： 第一种是将所有维度层次结构全部扁平化、冗余存储到一个维度表中，比如商品的一至三级类目分别用三个字段来存储，品牌等的处理也是类似的； 第二种是新建类目维度表，并在维度表中维护父子关系...维度一致性的意思是指：两个维度如果有关系，要么就是完全一样的，要么就是一个维度在数学意义上是另一个维度的子集。 不一致既包含维度表内容的不 致，也包含维度属性上的不一致。
拍卖行的商品总数量有几十万件，对应数据库商品表的几十万条记录。 如果是按照商品名称精确查询还好办，可以直接从数据库查出来，最多也就上百条记录。 如果是没有商品名称的全量查询怎么办？...拍卖行商品列表是线性的，最容易表达线性结构的自然是数组和链表。可是，无论是数组还是链表，在插入新商品的时候，都会存在性能问题。...O（logN） 总体上，跳跃表插入操作的时间复杂度是O（logN），而这种数据结构所占空间是2N，既空间复杂度是 O（N）。...O（logN） 总体上，跳跃表删除操作的时间复杂度是O（logN）。 小灰和大黄并不知道，他们的这一解决方案和若干年后Redis当中的Sorted-set不谋而合。...而Sorted-set这种有序集合，正是对于跳跃表的改进和应用。 对于关系型数据库如何维护有序的记录集合呢？使用的是B+树。有关B+树的知识，将在以后的漫画中详细介绍。 小伙伴们，感谢支持！
⭐本文介绍⭐ 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。 开始本章教程前让我们先创建一张表，表名为：testalter_tbl。...MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD...在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。...尝试以下实例，我们将表 testalter_tbl 的类型修改为 MYISAM ： 注意：查看数据表类型可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句。...命令还可以用来创建及删除MySQL数据表的索引，该功能我们会在接下来的章节中介绍。
维度建模理论之维度表一、维度表概述维度表是维度建模的基础和灵魂。前文提到，事实表紧紧围绕业务过程进行设计，而维度表则围绕业务过程所处的环境进行设计。...三、维度设计要点1、规范化与反规范化规范化是指使用一系列范式设计数据库的过程，其目的是减少数据冗余，增强数据的一致性。通常情况下，规范化之后，一张表的字段会拆分到多张表。...反规范化是指将多张表的数据冗余到一张表，其目的是减少join操作，提高查询性能。在设计维度表时，如果对其进行规范化，得到的维度模型称为雪花模型，如果对其进行反规范化，得到的模型称为星型模型。...所以出于易用性和性能的考虑，维度表一般是很不规范化的。...2.2.1、什么是拉链表2.2.2、为什么要做拉链表2.2.3、如何使用拉链表3、多值维度如果事实表中一条记录在某个维度表中有多条记录与之对应，称为多值维度。
MySQL快速生成时间维度表： MySQL里面生成一张时间维度表，用于ETL工具使用。...DAYNAME(@date) AS wd_name FROM T WHERE DATE_ADD(@date, INTERVAL 1 DAY) <= @d1 ORDER BY DATE ; 神秘的表T...思路是从T表选择多行数据，同时生成对应的日期字段。
1 Day 8 总结 Day 8 是 LeetCode 中非常经典的一道题目：两数之和。 题目描述如下： ? 大家注意审题，确定输入是什么，输出又是什么，假定又是什么。...但是，也有一些星友的代码是这样的，解并没有达到时间复杂度为 O(n)，大家不妨参考并回头检查下自己写的。...2 Day 9 打卡题：什么是哈希表？ 明天的打卡题，我们就来学习最重要的数据结构之一：散列表或哈希表，那么什么是哈希表呢？哈希表怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素的呢？...图片1：哈希表的基本用途 ? 图2：哈希表的查找规则： ? 图3：哈希表常遇到键冲突问题： ? 图 4 ：解决方法： ? 星球内的星友直接学习本书的 1-6 解即可。然后把打卡题：什么是哈希表？...哈希表怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素？ ?
小伙伴们在面试的时候，有一个特别常见的问题，那就是数据库的回表。什么是回表？为什么需要回表？ 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....B+Tree 是什么？...那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图： 前面是 B-Tree，后面是 B+Tree，两者的区别在于： B-Tree 中，所有节点都会带有指向具体记录的指针；B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针...一定会回表吗？ 那么不用主键索引就一定需要回表吗？ 不一定！ 如果查询的列本身就存在于索引中，那么即使使用二级索引，一样也是不需要回表的。...好啦，今天的主题是回表，现在大家明白什么是回表了吧？
散列表（哈希表） 理想散列表（哈希表）是一个包含关键字的具有固定大小的数组，它能够以常数时间执行插入，删除和查找操作。...例如，对于前面： 0 1 2 3 4 5 6 50 18 19 13 如果再要插入元素20，则在下标为6的位置存储表头，而表的内容是13和20。...可以看到，无论是哪种开放定址法，它都要求表足够大。 再散列 我们前面也说到，散列表可以认为是具有固定大小的数组，那么如果插入新的数据时散列表已满，或者散列表所剩容量不多该怎么办？...这个时候就需要再散列，常见做法是，建立一个是原来两倍大小的散列表，将原来表中的关键字重新散列到新表中。 散列表的应用 散列表应用很广泛。例如做文件校验或数字签名。当然还有快速查询功能的实现。...常见冲突解决方案有： 拉链法 开放地址检测法 其中拉链法在实际中是很常见的一种解决方案。另外本文重点说明什么是散列表（哈希表），因此没有涉及具体的代码，后面将会通过实例来看散列表的实际应用。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ②⑩① 【MySQL】什么是分库分表...拆分策略有什么？ 1....特点： ①每个库的表结构都不一样。 ②每个库的数据不一样。 ③所有库的并集是全量数据。 垂直分表： 以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： ①每个表的结构都不一样。...特点： ①每个库的表结构都一样。 ②每个库的数据都不一样。 ③所有库的并集是全量数据。 水平分表： 以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中去。 特点： ①每个表的表结构都一样。...②每个表的数据都不一样。 ③所有表的并集是全量数据。 3.
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - 云原生网关 Traefik 。...— 02 — 从架构设计视角看：Traefik 的用武之地 从架构设计视角来看，Traefik 最为的核心功能是作为“反向代理”和“负载均衡器”。...这意味着 Traefik 处理的是基于 TCP 和 UDP 协议的请求，而不涉及应用层协议（如 HTTP）的解析和处理。...那么，意味着什么呢？ 答案，显而易见。 2、作为 L7 负载 作为 L7 负载均衡器，Traefik 在多个方面提供了丰富的功能。...尤其是与容器编排平台（如 Kubernetes）深度集成，无论是基于公有云、私有云、混合云以及乃至自建的云实施，作为 Ingress 控制器来管理和路由应用程序的流量。
by customer_number order by effective_date)) expiry_date from pa_customer_dim; 说明： 邮编维度的初始数据是从客户维度表中来...送货地址的三个字段是后加的，在此之前数据的送货地址为空，邮编维度表中不能含有NULL值，所以要加上where shipping_zip_code is not null过滤条件去除邮编信息为NULL的数据行...注意老的事实表与新的邮编维度表是通过客户维度表关联起来的，所以在子查询中需要三表连接，然后用两个左外连接查询出所有原事实表数据，装载到新的增加了邮编维度代理键的事实表中。...这是因为要取得邮编维度代理键，必须连接邮编代码字段，而邮编代码已经从客户维度表中删除，只有在源数据的客户表中保留。第二个改变是PA子维度的装载。...州代码已经从客户维度表删除，被放到了新的邮编维度表中，而客户维度和邮编维度并没有直接关系，它们是通过事实表的客户代理键和邮编代理键产生联系，因此必须关联事实表、客户维度表、邮编维度表三个表才能取出PA子维度数据
维度表技术常见：增加列，维度子集，角色扮演维度，层次维度，退化维度，杂项维度，维度合并，分段维度等基本维度表技术。 一．增加列 事实表和维度表上增加列。...原因老版本的hive对ORC格式表的模式修改，尤其是增加列的支持存在很多问题。 JIRA上说2.0.0修复了ORC表模式修改问题。 空值处理： 二．维度子集 有些需求不需要最细节的数据。...3.使用视图实现维度子集 实现维度子集，这种方式两个主要问题：一需要额外的存储空间，因为新创建的子维度是物理表；二是存在数据不一致的潜在风险。...假设有一张名为store 的商店表，mid是这个商店所属的商户，money是这个商户的盈利，name商店名称 语句：select mid,money.name from store distribute...Cluster by 是distribute by和sort by相结合，但是排序只能是升序（至少hive 1.1.0是这样） 四．层次维度 经常使用grouping__id 二进制序列，rollup,
一、 维度表是什么 维度表是一种数据建模技术，用于存储与数据中心的各个业务领域相关的维度信息。它通常用于构建数据仓库、数据集市等决策支持系统，以便进行多维数据分析和报告。...在数据仓库中，维度表是与事实表相对应的表。维度表是维度建模的基础和灵魂。...维度表主要包含一个主键和各种维度字段，维度字段称为维度属性。 二、维度表设计要点 1、规范化与反规范化 规范化是指使用一系列范式设计数据库的过程，其目的是减少数据冗余，增强数据的一致性。...反规范化是指将多张表的数据冗余到一张表，其目的是减少join操作，提高查询性能。 在设计维度表时，如果对其进行反规范化，得到的模型称为星型模型。...2）拉链表 （1）什么是拉链表 拉链表是维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的数据记录
创建与输入数组相等长度的新数组，作为直接寻址表。...两数之和的期望是Target，将Target依次减输入数组的元素，得到的值和直接寻址表比较，如果寻址表存在这个值则返回；如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表，再进行输入数组中的下一个元素。...再进一步优化可以将输入数组直接作为直接寻址表，控制对应的下标就好，代码如下： Code：直接寻址表 class Solution { public int[] twoSum(int[]...散列表在某种意义上需要的数组空间可以比直接寻址表要少的很多。 散列函数是将所有元素的键转换为自然数，自然数的数集是{0，1，2，……}。 如果所有元素的键是正整数，最常用的方法是求模（除留余数法）。...M是目前散列表数组的长度，N是目前在散列表已插入元素的个数。
什么是跳跃表 在介绍跳跃表之前，我们先来思考一个问题，如果现在我们要维护一组有序的整数序列，在支持高效的插入，删除和搜索的同时并能维护序列的有序性，那么应该采用什么什么数据结构？...目前看满足了所有的需求，但红黑树有一个缺点，不支持范围搜索，或者做不到高效的范围搜索，什么是范围搜索？...答案是肯定的，它就是今天的主角跳跃表，跳跃列表是一种数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。...那么我们来思考下，为什么要这样设计选拔的策略呢？...，如果不考虑内存的占用情况，那么跳跃表是完全也可以替代B+树并实现B+树索引的所有功能的，但B+树作为文件系统索引，是专门针对磁盘系统作过优化的，尤其是通过一个节点可以有多个孩子的特征并结合了文件页page
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