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我得到了一个简单的任务请求来执行分类，以预测类别，即“好”和“坏”客户之间的类别。问题是，需要为那些预测“不好”的客户推荐合适的变量值，以便他们能够采取行动改善自己的个人资料。变量的例子有‘购买分数’和‘购买频率’。这意味着，这些客户需要在这些得分的基础上进行改进，以便预测输出可以被视为“好”客户。在这个问题中，当优化<
浏览 25提问于2019-08-15得票数 0
我可以使用scipy.optimize.minize来限制它的答案，例如2，3，4，6，8，10吗？只是那些值，而不是浮点值？
浏览 16提问于2020-01-27得票数 0
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我想用MATLAB中的patternsearch函数来优化多变量函数.该函数需要一个上下边界，并在连续域中查看边界。不过，我在excel文件中有一个离散的值集，并且希望算法在这个离散域内搜索，而不是在连续域中搜索。
这在patternsearch中可能吗？
浏览 4提问于2014-12-04得票数 0
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我正在研究一个分类问题。我有一个包含相同数量的分类变量和连续变量的数据集。如何在决策树和逻辑回归之间决定使用哪种技术？假设logistic回归更适合连续变量，决策树更适合连续变量和范畴变量，这是否正确？
浏览 0提问于2015-06-09得票数 17
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我在不同的数据集上练习回归和分类技术。现在我来到这个数据集，我要练习回归算法。我了解到，因变量不会被缩放。
我学会了如果连续的数值变量有不同的单位或值的巨大差异，我可以试着对它们进行缩放。但是离散<em
浏览 5提问于2022-03-03得票数 -1
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我试图用神经网络来解决一些机器学习问题，主要是通过NEAT进化(NeuroEvolution of Extended拓扑)来解决。我的一些输入变量是连续的，但其中一些变量具有分类性质，例如：
{狮子:1，豹:2，老虎:3，美洲虎:4}
但恐怕
浏览 3提问于2013-09-16得票数 14
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我一直在运行‘平均下降精度’度量，这个显示了这个度量：如果我换不换的话这里有人吗。为什么？
谢谢你的帮助！以下是网站<em
浏览 4提问于2015-07-10得票数 3
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我正在使用pyomo进行优化建模，包括多个连续变量和离散变量，但我不清楚如何定义离散变量的离散variable.The值为0或100。我的问题是:如何定义值为0或100的离散变量。
全副武装！
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
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我最近发现了一种模型，可以根据叶子的大小对爱尔兰花进行分类。有3种类型的花作为目标(因变量)。据我所知，分类数据应该进行编码，以便在机器学习中使用。然而，在该模型中，数据是直接使用的，而不需要编码过程。有人能解释一下什么时候使用编码吗？提前谢谢你！
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
我有一组输入变量(分类和连续的)：工作(退休、经理、技术员等)教育(高中，不知名，学士，硕士等)，接触时间，年龄，婚姻等。产出变量(是或否)(同意购买新产品吗？)首先，我想分析数据集，但我不知道如何为python中的离散输入数据找到输入变量和输出变量之间的相关性。
我应该清除所有丢失的数据(未知)吗？
浏览 4提问于2017-12-01得票数 0
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我正在使用奈维斯贝叶斯模型进行二进制分类，使用离散变量和连续变量的组合。我的问题是，对于连续和离散的观测变量，我能使用不同的条件概率分布(CPD)函数吗？例如，用高斯CPD表示连续变量，对离散变量使用确定性CPD？
谢谢
浏览 12提问于2015-02-20得票数 1
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在最新版本的MATLAB中，有两种新的数据类型:表和分类数组。分类数组对于保存分类数据非常有用--这些数据的值来自有限的离散类别列表。
在以前的</e
浏览 3提问于2013-10-03得票数 9
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我正在对一些不同程度的数据点进行聚类，比如低、中和高。是否应该将它们转换为低1，med-2，hig-3这样的数字，并直接应用k方法，还是应该使用任何其他方法？我的表演是这样的，但并不总是能取得好的效果。有时它能带来很好的效果，但有时却没有。
浏览 1提问于2019-03-22得票数 0
每当我们有需要预处理的数据集时，在将其输入到模型之前，我们会将分类值转换为数值值，通常使用LabelEncoding、一种热编码等技术，但所有这些都是手动遍历每一列的。但是，如果dataset在列方面是巨大的(例如: 2000列)，这里不可能手动遍历每一列，在这种情况下，我们如何处理编码？
是否有处理变量自动编码的特定库？我知道category_encoders，它提供了不同的编码技术，但我们如何在上述条件下做到这一
浏览 0提问于2020-11-05得票数 0
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我的数据包括二进制(数字)和名义/分类的调查响应。所有的反应都是离散的，都是个别的。数据是形状的(n=7219，p=105)。几件事：
我正在尝试识别一种具有相似性度量的聚类技术，该技术适用于分类和数字二进制数据。在kmodes集群和kprototype中有一些技术是针对这种类型的问题<
浏览 0提问于2015-11-02得票数 11
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基本上，我有一个数据集，其中包含一些(207)变量的“权重”，对于确定类变量(二进制)来说，一些变量比其他变量更重要，因此它们更大。最后，将所有列的所有权重相加，从而获得每个观察值的累积权重。如果这个权重大于某个数字，则类变量为1，否则为0。我确实有一个类变量的真实标签，所以问题是尽量减少误报。 问题是，对我来说，这看起来像是一个OR问题
浏览 19提问于2020-07-16得票数 1
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我需要求函数F(x_1，x_2，.)的全局最小值。其条目只能接受两个可能的值，0和1。optimize.shgo( F，界，args= args，constraints=cons)提前感谢！
浏览 4提问于2020-10-16得票数 0
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我是R和一般编程的新手，我对分类变量、连续变量和离散变量感到困惑。
对于<chr>类型的变量，我相信它们是绝对变量。但它们也算为离散变量吗？而且，对于<int>类型，它们是连续的还是离散的？试图在网上找到它，但却发现了复杂的<
浏览 4提问于2022-09-12得票数 0
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例如，在许多来源中，这里数据被分为定性(分类)和定量(数字)两类。其中数值数据可以是连续的，也可以是离散的，离散的可以是有限的，也可以是无限的。我想确定一个数值数据、离散数据和有限数据是否也可以被视为分类数据。我知道这取决于数据的“意义”，需要进行一些常识分析，但我想确定以下语句是否总是正确的：
数值数据、离散数据和</
浏览 0提问于2020-02-04得票数 3
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我想要解决一个整数规划问题，其中的决策变量被限制在一个特定的集合。opt = SolverFactory("glpk")执行这些代码时，我收到一条错误消息："TypeError:名称为'x‘的变量的无效域类型变量不连续、整数或二进制。“
以下是
浏览 0提问于2016-10-28得票数 1
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