锁有多种分类形式,比如公平锁与非公平锁、可重入锁与非重入锁、独享锁与共享锁、乐观锁与悲观锁、互斥锁与读写锁、自旋锁、分段锁和偏向锁/轻量级锁/重量级锁。
AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行近十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。锁是OLTP数据库中保证事务一致性的一种重要手段,本文主要阐述AntDB-M(AntDB内存引擎)的锁相关设计。
Java中的锁是多线程编程中重要的同步机制。在并发环境下,锁的性能和效率对系统的性能和可伸缩性至关重要。Java的锁机制在不同的场景下会采用不同的锁升级策略,从最轻量级的偏向锁到最重量级的重量级锁。本博客将深入探讨Java锁的升级过程,解释每个阶段的原理和适用场景。
上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。
在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类。介绍的内容如下:
锁是多线程并发问题中的重要组成,接着上一篇文章,今天就简单总结一下Java中各种锁如何分类。
如上所述,如果您将 timeout 指定为 0, 会添加锁。但是,如果使用零超时锁定父节点,并且已经在子节点上锁定,则忽略零超时并使用内部 1 秒超时。
同步系列,这是彤哥想了好久的名字,本来是准备写锁相关的内容,但是java中的CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier这些类又不属于锁,它们和锁又有很多共同点,都是为了协同多线程的执行,都是一种同步器,所以这里就借用同步来取名字了,也就是“同步系列”的来源。
公平锁(Fair) 加锁前检查是否有排队等待的线程,优先排队等待的线程,先到先得。
Java中的分很多种类,按照场景的不同、特性的不同等分为了很多类,下面就来讲讲Java中锁的概念:
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源,今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例,MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章,再多的锁都难不倒你。
举个生活中的例子,假设厕所只有一个坑位了,悲观锁上厕所会第一时间把门反锁上,这样其他人上厕所只能在门外等候,这种状态就是「阻塞」了。
这三种锁指的是synchronized锁的状态,Java1.6之前是基于重量级锁,Java1.6之后对synchronized进行了优化,为了减少获取和释放锁带来的性能消耗,引入了偏向锁、轻量级锁以及锁的升级机制。锁升级的路径:无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁。
为了换取性能,JVM在内置锁上做了非常多的优化,膨胀式的锁分配策略就是其一。理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的要解决的基本问题,几种锁的分配和膨胀过程,有助于编写并优化基于锁的并发程序。
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
一、公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能,会造成优先级反转或者饥饿现象。 对于Java ReentrantLock而言,通过构造函数指定该锁是否是公平锁,默认是非公平锁。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。 对于Synchronized而言,也是一种非公平锁。由于其并不像ReentrantLock是通过AQS的来实现线程调度,所以并没有任何办法使其变成公平锁。 二、可重入锁
通过以下几部分来分析Java提供的读写锁ReentrantReadWriteLock:
Lock 是一种锁的机制 , 调用 lock() 方法 , 表示要对下方的代码进行加锁 , 这些代码是线程安全的 ;
乐观锁是一种乐观思想,认为读多写少,遇到并发的可能性低,每次拿数据时候并不会上锁,因为认为不会被别人修改。但是更新的时候会判断有没有人会更新这条数据,采取写的时候先读取版本号然后加锁,主要是和上一次版本号进行比较,如果一样则更新这条数据,如果不一样则会重复读,比较,写操作。它是基于CAS来实现的。
这也是为啥默认是非公平锁的原因(一般情况下,非公平锁的性能高于公平锁) 那什么时候应该用公平锁呢?
Java对象头是synchronized实现的关键,Synchronized用的锁是存在Java对象头中
说到了锁我们经常会联想到生活中的锁,在我们日常中我们经常会接触到锁。比如我们的手机锁,电脑锁,再比如我们生活中的门锁,这些都是锁。
在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发,封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
MySQL的锁包括服务器级别的锁,存储引擎级别的锁,及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁,存储引擎的锁是行级别的锁,由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁,适用于内部的资源,用于同步低级别代码的操作,确保一次只有一个线程能够访问,例如,日志文件、自增列的计数器,及InnoDB buffer pool的互斥。
作为一个Java开发多年的人来说,肯定多多少少熟悉一些锁,或者听过一些锁。今天就来做一个锁相关总结。
我们知道,InnoDB是支持行锁,但不是每次都获取行锁,如果不使用索引的,那还是获取的表锁。而且有的时候,我们希望直接去使用表锁
传统的锁(也就是下文要说的重量级锁)依赖于系统的同步函数,在linux上使用mutex互斥锁,这些同步函数都涉及到用户态和内核态的切换、进程的上下文切换,成本较高。对于加了synchronized关键字但运行时并没有多线程竞争,或两个线程接近于交替执行的情况,使用传统锁机制无疑效率是会比较低的。
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁,其中行锁是由数据库引擎实现的,并不是所有的引擎都提供行锁,MyISAM 就不支持行锁,所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
利用synchronized实现同步的基础:Java中的每个对象都可以作为锁。具体表现为以下形式:
JVM为了提高性能,在内置锁上做了非常多的优化,理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁要解决的问题,几种锁的分配和膨胀过程,有助于理解和优化基于锁的并发程序。
根据对同步资源处理策略不同,锁在宏观上分为乐观锁与悲观锁,这只是概念上的一种称呼,Java中并没有具体的实现类叫做乐观锁或者悲观锁。
“罗妍师姐!研究院中研究元宇宙的元婴真人罗铭志刚刚渡劫失败,差点陨落了。”作为两世宅男,李小庚基本上不会出云霄殿,但是总能及时的获取门内各种八卦消息。
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候,由于既要允许读-读情况不受影响,又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞,所以MySQL给锁分为以下两类:
Go语言中的锁(如sync.Mutex、sync.RWMutex等)只能用于在单个进程或单个机器上实现并发控制和数据同步。
事务要读取对象 ,必须先获得共享锁,这样防止幻读。事务要修改对象,必须先获得独占锁,这样防止脏写。
①表锁 :表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
乐观锁是一种乐观思想,假定当前环境是读多写少,遇到并发写的概率比较低,读数据时认为别的线程不会正在进行修改(所以没有上锁)。写数据时,判断当前 与期望值是否相同,如果相同则进行更新(更新期间加锁,保证是原子性的)。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
线程要不要锁住同步资源就是我们平时讲的并发策略,他们主要是在处理线程同步资源时的假设和操作方式上的不同。
看完你就会知道,线程如果锁住了某个资源,致使其他线程无法访问的这种锁被称为悲观锁,相反,线程不锁住资源的锁被称为乐观锁,而自旋锁是基于 CAS 机制实现的,CAS又是乐观锁的一种实现,那么对于锁来说,多个线程同步访问某个资源的流程细节是否一样呢?换句话说,在多线程同步访问某个资源时,锁的状态会如何变化呢?本篇文章来探讨一下。
关于锁的知识,按大类来说,通常我们只分乐观锁和悲观锁。但在Java语言里对同步锁的状态又进行了细化通常有无锁状态,偏向锁,自旋锁,轻量级锁,重量级锁,这么做的目的主要还是为了提高并发性能。
Java提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自JDK 8)、使用场景进行举例,为读者介绍主流锁的知识点,以及不同的锁的适用场景。
前段时间阿粉在公司开发的时候,不慎导致了数据库产生了锁表的操作,因为阿粉之前从来没有遇到过,之前只是了解过一点,所以导致了锁表,于是阿粉为了解决问题,研究了一下这一部分的内容,于是决定把这一块的知识分享给大家。
在并发编程中,synchronized锁因其使用简单,在线程间同步被广泛应用。下面对其原理及锁升级过程进行探究。
锁机制无处不在,锁机制是实现线程同步的基础,锁机制并不是Java锁独有的,其他各种计算机语言中也有着锁机制相关的实现,数据库中也有锁的相关内容,这篇文章总结的Java锁机制笔记也为大家打包好了,需要的自取即可,希望可以帮助大家从Java入手,深入学习、理解Java中的锁机制,提升Java并发编程能力。
Synchronized实现同步的方式有三种:偏向锁、轻量级锁、重量级锁。本文会从理论和代码实践两方面阐述三种锁的实现细节和原理。
此时锁的是当前实例对象,相当于Synchronized(this),对同一个对象实例的范围进行锁,不同对象没有牵连
Java 提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自 JDK 8 和 Netty 3.10.6)、使用场景进行举例,为读者介绍主流锁的知识点,以及不同的锁的适用场景。
synchronized 是java中常见的保证多线程访问共享资源时的安全的一个关键字。很多人在讲到synchronized 时都说synchronized 是一把重量级的锁,那么synchronized 真的很重么?
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