此前介绍了 NIST SP800-30 风险管理过程中的“评估”阶段,本文会介绍剩余的两个部分:“响应”与“监控”。 响应阶段 通过风险分析确定风险后,就要应对相应的风险。风险管理策略有如下四种类型,通常来说降低风险 -> 承担风险是一个普遍的策略。 降低风险 通过引入安全控制来降低风险 承担风险 根据管理层的判断接受剩余风险 风险转移 将风险转移给第三方,例如使用网络保险以及第三方产品与服务 规避风险 消除风险,例如为了避免风险可能禁止通过电子邮局与客户进行沟通 五种安全控制 通常在风险缓解中实施安全控
机器学习 (ML) 应用程序已经无处不在。每天都有关于自动驾驶汽车人工智能、在线客户支持、虚拟个人助理等的新闻。然而,如何将现有的商业实践与所有这些惊人的创新联系起来可能并不明显。一个经常被忽视的领域是应用自然语言处理 (NLP) 和深度学习来帮助快速有效地处理大量业务文档,从而在大海捞针。
众所周知,项目管理是一项极其复杂的工作,很多不确定的风险都会给项目带来巨大的损失。PFMEA技术是一套控制、识别和改进的管理流程。分析故障模式的原因和后果,以制定解决方案来降低故障模式的概率。在项目风险管理中,PFMEA技术的应用可以有效识别项目中的潜在问题,控制问题,促进项目的整体质量。
成果名称 内含 来自 用于 变更请求 纠正、预防、缺陷补救、更新;其状态在实施整体变更控制输出中被改变 各知识领域规划、执行、监控过程组指导与管理项目执行、监控项目工作、核实范围、控制范围、控制进度、控制成本、管理质量、管理团队、管理相关方参与、控制项目工作、监控
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泛微智能化风控,搭建以上报、预警、处置、监控为核心,风险、内控、合规一体化管理平台。
之前介绍项目管理10大过程中,综合的整合管理,和"多快好省"4大核心过程,接下来介绍其他5类辅助管理,其中风险管理是重难点。 规划人力资源管理:识别和记录项目角色、职责、所需技能、报告关系,并编制
什么是网络分析法 网络分析法(ANP)是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法,它是在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 AHP作为一种决策过程,它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式,并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下,它根据所规定的相对标度—比例标度,依靠决策者的判断,对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较,并按层
一、信用评估 1、定义信用段 客户信用主数据就维护在信用段视图,信用段会和信用控制范围进行关联。 2、定义信用分级 3、定义信用得分计算公式 4、定义记分规则 记分规则和计算公式关联起来。 二、信
前几天转发了一篇关于变更和质量风险的文章,公众号后台有位同学留言问了这样一个问题:最大的难点是影响范围不好评估,这也是目前业界的共同痛点,有没有一种产出比较高的影响范围评估方法来控制变更带来的风险。
理解评估对象(TOE),保护轮廓(PP),安全目标(ST),评估保证级(EAL)等关键概念。
本文标题和正文中的“网络安全框架(CSF)”特指NIST发布的“改善关键基础设施网络安全框架”(最新版是v1.1版)。CSF由NIST与私营和公共部门密切合作开发,是美国各组织自愿采用的基于风险的方法。这个自愿性框架最初是为了应对国家关键基础设施(CI)领域的网络安全挑战而开发的,但随后世界各地各类组织对该框架的广泛使用证明了它的普遍适用性。
本文主要介绍企业常见的网络安全风险,关键词:内部威胁、外部威胁。由于能力有限、视角有限,内容中可能存在诸多失误,欢迎各位大佬指出,一起讨论、一起进步、一起学习。概要如下:
项目管理计划是说明项目执行、监控和收尾方式的一份文件,它整合并综合了所有子管理计划和基准,以及管理项目所需的其他信息。究竟需要哪些项目管理计划组件,取决于具体项目的需求。
针对本项目,我公司提供的实施详细内容包括: 1) 合理、科学的设备选型及购置项目需求的全部设备; 2) 完成项目需求全部设备和系统的现场安装、配置及调试; 3) 系统联调; 4) 项目验收及测试,提交详细验收及测试文档; 5) 系统试运行,并提交相关技术文档; 6) 提供专业培训及现场用户培训; 7) 售后服务支持;
信息安全的保证体系和评估方法是确保信息系统和数据受到充分保护的关键方面。以下是这两个概念的基本定义:
理解风险管理的背景建立,风险处理,批准监督,监控审查和沟通咨询六个方面的工作目标及内容。
物资采购在整个工程项目中起着重要作用,直接影响到项目成本控制。从工程实践来看,物资采购开销占整个项目合同总金额的40%-60%。但由于工程项目数量大、采购材料多、环节复杂等特点,物资采购面临诸多风险,成为工程承包企业管理中的薄弱环节。在工程建设实践中,因物资采购问题而遭受巨大损失的情况并不少见。
大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质
信息安全风险管理是信息安全保障工作中的一项重要基础性工作,其核心思想是对管理对象面临的信息安全风险进行管控。信息安全风险管理工作贯穿于信息系统生命周期(规划、设计、实施、运行维护和废弃)的全过程,主要工作过程包括风险评估和风险处理两个基本步骤,风险评估是对风险管理对象所面临的风险进行识别、分析和评价的过程,风险处理是依据风险评估的结果,选择和实施安全措施的过程。
云计算的高速发展也为试图重新聚焦关键业务目标的企业带来了许多利好,例如提高产品上市的速度、增加企业竞争的优势以及降低资本和/或运行的开支等等。 通常来说,对诸如软件即服务(SaaS)或基础设施即服务(IaaS)的云计算技术进行投资就能够降低对企业内部传统信息技术部门的服务需求。而由企业业务部门管理(例如培训、人力资源、工资和医疗管理等)的服务也会随着云计算的应用而逐步减少。 虽然投资资本与运营运行的成本有所降低,但是由于黑暗网络中信息经纪人的兴起云计算的风险也有所增加。这些恶意的组织会交易和销售包括个人身份
本文是学习GB-T 32919-2016 信息安全技术 工业控制系统安全控制应用指南. 下载地址 http://github5.com/view/585而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
云风险管理策略旨在通过缓解风险,让高风险变成较低的风险。你在制定策略时应该采取分四步走的方法,并且充分考虑到不同的用户们会如何认识和看待该策略(比如,有些用户需要的灵活性高于策略中规定的灵活性。) 如何制定云风险管理策略? 第一步:确认和识别资产 软件即服务(SaaS)用户仅限于他们用来访问SaaS应用程序的台式机、笔记本电脑,以及/或者平板电脑。 平台即服务(PaaS)开发人员使用更多的资产。PaaS开发人员可使用计算机及其工具来开发和管理应用程序;开发人员还在服务提供商提供的操作系统上运行其开发的应用程
随着数字化企业努力寻求最佳安全解决方案来保护其不断扩张的网络,很多企业正在寻求提供互操作性功能的下一代工具。 软件定义网络(SDN)具有很多的优势,通过将多个设备的控制平面整合到单个控制器中,该控制器
工业品行业是指生产原材料、工业零部件、机器设备等相关产品的行业,也是全球经济中最为重要的行业之一。这个行业涉及到的产品种类众多,涵盖了从能源、化工、冶金、机械、电子、纺织、建材等行业的各个领域。随着技术的不断进步和市场的不断竞争,工业品行业也不断推陈出新,不断更新和升级产品,以满足市场和客户的需求。
11月30日,IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起,是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准,旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引,使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
声明:网络资源,本文章仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。(注:文中所示截图来源SAP软件,相应著作权归SAP所有。)
Kubernetes 又称 k8s,是 Google 在 2014 年开源的一个用来管理容器的平台,以下是 k8s 架构图。
前几天辅导一位星球同学,聊到了控制风险。这位同学说,他们现在处在一个资源紧张,需求迭代快,发布频繁且版本管理混乱的状态,导致线上系统经常出问题,问我有什么短期有效的方法。他也列举了几项自己思考出来的可能行之有效的的方法,如下:
准入控制[1]是 Kubernetes 安全的关键部分,与身份验证和授权一样。Webhook 准入控制器被广泛用于以各种方式帮助提高 Kubernetes 集群的安全性,包括限制工作负载的特权和确保部署到集群的镜像满足组织的安全需求。
SPC控制图就是一个预警系统,预警系统都存在两类风险:第一类风险是误报警风险(第一类错误)α,第二类风险是漏报警风险(第二类错误)β。
1、在执行一个施工项目期间,发生一些之前已识别到的风险,导致产生额外费用,项目经理应使用哪项储备?D A、管理储备 B、风险储备 C、预算储备 D、应急储备
网络安全归根结底是做安全控制。关于安全控制选择的因素,除了常见的业务驱动、IT驱动、风险驱动、合规驱动等因素,本文将介绍另一个重要因素——基本网络卫生。这个词在国内似乎不常见,却是美国网络安全的常见词汇。
1、版本控制是按照一定规则保存了配置项的所有版本,避免出现配置项版本丢失、混淆的现象;
Author: Frytea Title: software engineering Final Review | 软件工程期末复习 Link: https://blog.frytea.com/archives/96/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
近日,OWASP发布了Top 10 for Large Language Model Applications项目,旨在教育开发人员、设计师、架构师、经理和组织了解部署和管理大语言模型LLM时的潜在安全风险。
上一大章节的沟通管理和干系人管理还是比较轻松的吧?希望这些轻松的内容能够让你放松一下,因为接下来的最后两章,也就是项目风险管理和项目采购管理的内容又多了起来。当然,这些知识也是非常有用的,即使你不准备考试。毕竟,任何事情,任何项目都会有风险,风险是不可避免的,而且无处不在的。
质量内建的作用是在软件的整个生命周期中,要求参与的各个角色实时对软件的质量负责,确保软件在交付到下一环节前已经有了基础的质量保证。目的是为了减少因为前期风险不可控而导致后期的修复成本增加,进而浪费大量资源。与其说质量内建是一套方法论,我更认为其本质是一种思想和文化。通过全生命周期的全员对质量负责的理念,来指导在实际的软件研发过程中关注质量,提高设计和构建质量。
背景 美团最初以团购的形式出现,到现在有了很大的业务形态转变。尤其是经过与大众点评的业务融合,从单一业务发展成了覆盖到店餐饮、到店综合、猫眼、外卖、酒店、旅游等多个垂直领域的综合性电商,并且在各个领域都处于行业领先的地位。在这背后,美团点评不仅面临激烈的行业竞争,还有黑色产业(以下简称“黑产”)带来的各种风险,因为我们的业务有这样一些特点: 品类多、覆盖面广:包括几乎所有吃喝玩乐服务,其中不乏容易被销赃的品类。 用户多、商户多:美团点评拥有6亿以上用户,400万以上合作商家,覆盖了很大部分国内网民和商户。
34. 再次理解Initing Meeting 和 KICK-OFF? Initing Meeting是为了授予项目经理正式的权力。KICK-OFF主要的目的是发布项目管理计划,宣告项目正式进行执行阶段,获得团队成员的实现项目目标的承诺。
万众瞩目、七年等一回的NIST SP 800-53 第5版(信息系统和组织的安全和隐私控制)终于在2020年9月23日正式发布。
范围管理 时间管理 时间管理—前导图法(单代号网络图,PDM) 时间管理—关键路径法 关键路径法是在制订进度计划时使用的一种进度网络分析技术 关键路径法、法沿着项进度网络路线进行正向与反向分析,从而
管理云计算时要记住 的首要问题是,一个组织永远不能外包治理的责任,即使是使用外部供应商的情况下。 无论采用云计算或不采用云计算服务,这都是正确的 云计算影响治理关系: 在公有云及托管私有云的情况下,要引入对第三方过程管理 在私有云的情况下可能改变内部的治理结构
优秀的安全专业人员拥有两个重要的技能:(1)安全的感知,以及(2)安全原则的知识。我希望完成这门课的学生可以拥有二者。拥有不意味着“知道”;它意味着能够应用这些技能。
笔者从事网络安全风险评估与安全评审工作(项目管理过程中的安全审核)多年,经常遇到的一个问题就是:当我发现待上线的产品或业务,可能面临重大的风险的时候,从公司已经签发的安全策略、标准与规范等诸多文件中,找不到对应的条款来强制业务改进,最后给审核意见的时候,就只能说:可能存在XXX风险,建议在产品上做YYY改进(注意关键用词是“建议”,而不是“务必”)。此外,有时这些风险,是来自政策或潜在的法律风险,而法务部一般不会参与项目管理过程中的审核,要么是安全团队传达(一些显而易见的风险),要么是在流程之外请产品团队咨询法务的意见。
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本文对EDPB发布的个人数据泄漏通知指南《Guidelines 9/2022 On Personal Data Breach Notification Under GDPR (Version 2.0) 》(下称“《9/2022号指南》”)的要求进行提炼,旨在为需要满足GDPR的出海企业提供参考。
螺旋模型是一种软件开发过程模型,由巴里·博姆在1988年提出。它结合了迭代式开发的灵活性和阶段式开发的控制特点,特别适用于大型复杂系统的开发。螺旋模型强调了风险管理,在每个迭代周期内都要进行风险分析。
大家好!作为一名专业的爬虫代理供应商,我今天要和大家分享一些关于Python爬虫在法律框架下的合规操作与风险控制的知识。随着互联网的发展,数据爬取在商业和研究领域扮演着重要的角色,但我们也必须遵守相关法律和规定,确保我们的爬虫操作合乎法律要求。在本文中,我将与大家讨论如何进行合规操作,并介绍风险控制的一些方法。
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