该文介绍了Hashgraph的技术原理、应用领域和作者对其未来发展的看法。作者认为Hashgraph是一种能够弥补人工智能、区块链技术和工业4.0之间的差距的技术，具有广泛的应用前景和商业价值。
本文作者David Cohen，关注区块链技术和人工智能的发展，探讨了这些技术如何结合在一起，以改变我们生活的方方面面。作者认为，通过区块链技术，我们可以实现分布式的共识机制，这将解决AI和机器学习中的数据安全和共享问题。同时，作者也介绍了一种基于区块链技术的共识算法——Hashgraph，并探讨了其如何应用于许可网络和公共网络中。作者预测，区块链技术将会成为未来互联网的基础设施，并推动人类社会的进步和发展。
为期三天的2018中国家电及消费电子博览会（以下简称AWE2018）于今日在上海新国际博览中心正式拉开帷幕。本次展会共吸引了800多家国内外知名家电、消费电子及智能硬件公司前来参展。围绕今年AWE“智
在今日南下上海举行的年度云智峰会上，张亚勤说百度云这一年，流量增长5倍，用户数增长3倍，合作伙伴增长3倍，收入则增长了4倍。
上次写图灵的文章时让我对可计算理论产生了浓厚的兴趣，本来想写一篇关于可计算理论的文章，涉及到希尔伯特、哥德尔、图灵，甚至爱因斯坦等大神们的很多思想，正好看到王飞跃教授翻译的新书《AI3.0》出版了，这本书原作者上一本《复杂》正好我也翻看过，有点印象，作者是搞复杂系统科学的，也在这个学科的顶尖机构之一圣塔菲研究所待过，在这个方向颇有研究，不过这个学科目前也是正在建立一些基本概念和研究方法的过程中，基本的概念和理论都在建立过程中，不过前景可期。
作为一名 AI 博主，深知一个优秀的AI工具能大大提高我们日常学习、工作效率，比如我之前学习一些AI方向的算法知识，需要搜索大量博客、付费购买专业课程等。光在找到有用的资料就耗费不少时间了，更何况需要阅读全文去整理汇总，这对于个人的精力也是一种挑战。
好在卷应用嘛，国产大模型厂商没在怕的，这不，国产版音乐“ChatGPT”这就来了~
论起当今AI领域最热的话题，大模型绝对榜上有名，如同拥有了更多神经元的大脑，AI大模型使得AI更加聪明的同时，也助力着更多创意想法实现落地应用。 由于需要相当大的投入，AI大模型似乎专属于巨头玩家，在普通人眼里，TA只是个遥远的专业名词。 但这个大模型，为“普通玩家”创造了全新体验️️️️⬇️⬇️⬇️ 百度ERNIE 3.0 从2019年起，百度就一直用海量的通识知识在培养ERNIE。今年，百度ERNIE升级到3.0，成为了知识增强的百亿参数大模型，一口气刷新54个中文NLP任务基准，还登顶了国际权威的复杂
“全球95%的信息是用英文所写的，100%的国际商贸活动是用英文的，因此如何帮助中国人跟外国人进行更好的交流，这变成了一个重大的技术课题。”
要问近期AI界有什么“爆火”话题？“大模型”首当其冲。以GPT-3、Switch-Transformer为代表的大规模预训练模型纷纷问世，仿佛一夜之间开启了AI大模型的春天。 参数规模的提升不仅提高了模型训练的难度，也让应用部署变得更加棘手，对很多“普通玩家”来说，AI大模型似乎还停留在概念阶段。 其实，有这样一个大模型——百度ERNIE 3.0 它懂平仄、会押韵，不仅能用几秒做出一首好诗，还会根据你的心情定制歌词。 从2019年起，百度就一直用海量的通识知识培养ERNIE。目前，百度ERNIE已经升级到3
但音乐创作是一件门槛很高的事情，因为音乐创作不是某一个人的独角戏，而一个团队高度协作的过程。从作词、作曲到编曲、混音，再到歌曲录制，每个环节都需要专业音乐人付出努力，并伴随着高昂的成本投入。
7月4日，百度的AI开发者大会在北京召开，不过今年李彦宏不在北京五环坐无人驾驶了，陆奇走了之后，百度AI开发者大会的担子就得他亲自上场挑着了。
根据中国中小商业企业协会数据显示，数字化成熟度高的企业在疫情冲击下 3 个月内恢复比例高达 60%，而数字化成熟度低的企业恢复比例只有 48%。透过这组数据不难发现，身处 VUCA 时代，中国实体经济的发展命脉与数字化技术捆绑地愈发紧密。 基于此，传统企业也纷纷开始思考如何利用数智化技术来寻找产业升级的突破口。而云计算作为数字化转型的关键基础设施，也成为了对抗不确定性的重要因素。这几年，各地数据中心、算力中心的建设突飞猛进，据统计，国内算力产业近五年平均增速超过 30%，算力排名全球第二，目前算力已经不是产
首先亮相的是百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏。在大会的主 Keynote 环节中，李彦宏介宣布，全球首款 L4 级自动驾驶巴士量产下线。此自动驾驶巴士由百度与金龙客车合作制造，取名为阿波龙。当前，阿波龙巴士在北京雄安、广州、深圳、东京等地开始商业运营。其中阿波龙客车在东京的商业运营，是百度与软银合作进行的。
Anthropic发布Claude 3.0，一夜之间，关于“Claude3.0超越GPT-4成为地球最强模型”的消息刷屏。对于其他模型，即便它们在各种基准测试中取得了高分，如果没有经过实际使用和测试，业内人士往往不会轻易相信它们真的能够超越GPT-4。然而，当宣称赶超的是Anthropic的Claude时，情况就不同了。Anthropic毕竟是与OpenAI一脉相承的“德比”，Claude 3.0也是最有机会挑战GPT-4的模型。
原创丨作者：罗超 2022年自动驾驶继续换挡提速。 特斯拉 2022 年 Q2 财报显示，FSD Beta 版10万名测试用户累计行驶约 4200 万英里，马斯克预计如若今年底测试人数扩大到 100 万，FSD Beta 累计行驶里程将很快突破 1 亿英里。FSD全称为Full Self-Drive即“完全自动驾驶”，马斯克曾明确表示FSD是特斯拉的未来，也是特斯拉最重要的资产。不过特斯拉FSD被很多人认为是马斯克在“画饼”，因为L5级完全自动驾驶不可能在短期内落地。 在中国市场，自动驾驶“渐进式落地”呈
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
围绕教育的创新创业热度一直不减，机会不断涌出。这其中，某些互联网大佬已经默默深耕多时。
OCI（Oracle Cloud Infrastructure）提供的Generative AI Service是完全管理的服务，提供一组可定制的LLM、用户可以通过一个API构建生成式AI应用程序。用户可以选择来自Meta和Cohere的预训练基础模型，通过微调等方式创建自己的数据集，并将其托管在专用的GPU AI集群。Generative AI Service用于大规模地理解、生成和处理人类语言。例如，生成文本、摘要、数据提取、分类、对话等等。
Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3，这款图像生成 AI 模型再次刷新了人们的认知。
持续两天的2018年百度AI开发者大会于7月4日开幕，从参会人数来看，今年大会规模相较于去年高出不少，这反映出AI产业的火热。AI开发者大会也是在AI上布局最早、投入最大、收获最多的百度的表演舞台，4日上午主论坛的发布就已让人目不暇接：量产无人车下线、“昆仑”AI芯片、智能小程序、智能汽车平台Apollo3.0，承载百度IoT入口价值的DuerOS也迎来了3.0版本。
在今天上午召开的百度AI开发者大会上，李彦宏亲自拔掉了去年11月在世界大会上立下的Flag：百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。
李根 发自 国家会议中心 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 百度第二届AI开发者大会（Create 2018）来了，今年现场热度愈增，人山人海。 从结果看，百度今天的发布也对得起期待。百度创
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 第四范式创始人及CEO戴文渊 第四范式是一家备受关注的公司。 仅创始团队成员来看，哪一个不是计算机、机器学习领域响当当的名字？ 戴文渊
一、人工智能（AI）在Web3.0的应用：AI技术作为数字经济时代的核心驱动力之一，在Web3.0领域也扮演着重要角色。
2022年9月6日，2022智能经济高峰论坛顺利举行。会上，百度智能云重磅发布全新战略“云智一体，深入产业”及“云智一体3.0”架构。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。而百度在AI IaaS层的昆仑芯片以及AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型，使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行业应用’这样一套自成闭环的智能化路径，真正做到端到端的优化。” 新战略：云智一体，深入产业 百度智能云基于新战略“云智一体，
互联网可能是现代技术最伟大的创造，它仍在不断发展中。在其持续发展的核心是三种不同的对互联网未来可能成为何种形态的设想。本文将探讨指导互联网技术和架构未来发展的三个理念：Web 3.0、Web3 和语义网络。
百度在公司年度人工智能开发者大会上宣布已开始量产中国第一辆L4全自动巴士Apolong。Apolong是与中国客车制造商金龙合作开发的，由百度Apollo自动驾驶开放平台提供动力，将在北京，深圳，雄安，武汉和福建平潭等城市投入商业运营，并将目光瞄准海外市场。在会议上，百度还宣布了最新升级到Apollo 3.0以更好地支持区域内的自动驾驶。
最新消息，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。
【新智元导读】三天前，马斯克发推文公布了震惊业界的消息：准备以每股420美元的价格私有化特斯拉，并且资金已落实。昨天，马斯克又扔出第一颗“炸弹”：Autopilot 3.0未来4到6个月内上市，而且是用自己的AI芯片！
Angel 是腾讯的首个 AI 开源项目，于 2016 年底推出、2017 年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在 2018 年成为 LF AI 基金会的创始白金会员之一，并于同年向基金会贡献了开源项目 Angel。
【新智元导读】麻省理工学院教授 Max Tagmark 的新书 Life 3.0：Being Human in the Age of Artificial Intelligence 得到包括 Elon Musk 等人的力荐，书中畅想了一个人工智能驱动的未来，敦促我们尽快采取行动来决定未来，而不是等待未来。 技术史是人类不断被取代的历史 几年前，Max Tegmark 站在南肯辛顿科学博物馆门外哭了。他刚刚参观了一个展示人类知识增长的展览，观看了从查尔斯巴贝奇差分机到阿波罗11号复制品的一系列展品。让他流泪的
“去年11月份，在百度世界大会上我吹过一个牛：我们的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在2018年的7月份。今天我要说的是，这个牛，马上就要实现了！”
【新智元导读】李彦宏今天正式宣布，百度全球首款L4级自动驾驶巴士量产下线，这是阿波罗量产的第100辆车。百度还发布了“中国第一款云端全功能AI芯片”——“昆仑”。
【导语】Angel 是腾讯的首个AI开源项目，于 2016 年底推出、2017年开源。近日，快速发展的 Angel 完成了从 2.0 版本到 3.0 版本的跨越，从一个单纯的模型训练系统进化成包含从自动特征工程到模型服务的全栈机器学习平台。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。
没错，也是腾讯第一个开源的AI项目。目前在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。
2019年8月22日，腾讯首个AI开源项目Angel正式发布3.0版本。Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。 Angel 3.0概览 （红色表示新增特性，白色表示已有但在持续改进的特性） Angel的特征工程模块基于Spark开发，增强了Spark的特征选择功能，同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。这些组件可以无缝地整合进Spark的流水线。为了让整个系统更加的智能，Angel 3.0新增了超参数调节
北京时间12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation）正式宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着，Angel成为世界最顶级的AI开源项目之一。 LF AI基金会执行总监Ibrahim Haddad表示：“在Angel从孵化到毕业的过程中，我们能看到Angel在新功能完善和应用场景落地方面惊人的速度。随
最新张量处理单元(TPU)有助于谷歌改进AI应用，在录音过程中识别言语，在照片和视频中发现目标，在书面文本中洞察潜在情绪。而且，它还能够取代英伟达公司的图形处理单元(GPU)。
12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation） 宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着，Angel得到全球技术专家的认可，成为世界顶级的AI开源项目之一。
导读：元宇宙的终极形态势必是去中心化的，而现在的网络生态并不能完全满足元宇宙去中心化的需求。一些人认为，即将到来的Web 3.0时代和元宇宙需要的网络生态高度重合。Web 3.0或许能够成为人类迈向元宇宙道路上重要的一步。
《生命3.0》一书的一些摘抄。好多配图也太可爱了吧，哈哈233。 序章 Omega团队 讲了一个“科幻”故事，Omega团队创造了一个超级强大的AI“普罗米修斯”，他们利用这个AI逐步控制了全世界。
Meta宣布推出Habitat 3.0，目的是开发出社会化的AI智能体，这意味着社交智能机器人已经进入新的里程碑阶段。
大会现场，百度不仅分享了公司在 AI 技术、产品与平台等方面的研究成果与最新进展，还宣布了百度大脑的重磅升级，3.0 版本正式问世。
选自Nature 作者：Stuart Russell 机器之心编译 参与：路雪、李泽南、黄小天 近日，来自麻省理工的物理学家 Max Tegmark 出版了一本新书《Life 3.0 Being Human in the Age of Artificial Intelligence》，对人工智能在未来的发展进行了理性而深刻的思考。这本书引起了人工智能社区和科技界的广泛关注，也迅速登上了亚马逊人工智能&机器学习类书籍排行榜第一位。他的学术合作者，UC Berkeley 教授 Stuart Russell 撰写
李根 安妮 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 百度AI开发者大会，昨天一定也刷了你的时间线。 AI芯片昆仑、量产L4级无人车并出口日本、推出外呼客服AI，整齐划一进入3.0版本
编者按： 今年，Web 3.0 火出天际。业界对这个概念的探讨纷纷展开，目前比较普遍的共识是，相对 Web 1.0 的“只读”和 Web 2.0 的“可读 + 可写”，Web 3.0 是既“可读 + 可写”又“可拥有”。 但是，联易融副总裁沈旸对此却提出了不同的观点。在他看来，只读、读写、读写权这类划分方式没有谈到技术的本质，确切来说，Web 3.0 是一个可编程的、比较平等的价值交换体系。 本期《超级连麦》，我们邀请到了联易融副总裁沈旸，和极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳（Kevin），InfoQ
ChatGPT之前，国内最近一次的AI热潮是以“AI四小龙”的发展为代表，但这些公司烧钱程度与落地产出的不匹配，令市场倍感失望。
这是“AI国家队”科大讯飞正在探索的新路。与互联网不同，在人工智能领域中，To C业务反而未经大范围开拓。
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