我想问你关于我们把" sygnal“传递给numpy-fft-fft是什么意思。我在PyShell文档字符串中发现了重要的单词sygnal。.+0.j] 我不能理解变量sygnal中的哪些项？是吗 1)sygnal=[x1, x2, x3, x4, x5, x6] 它表示graphic.Or的x坐标。2)sygnal=[x1, y1, x2, y2, x3, y3] 或 3)syg
浏览 20提问于2020-07-17得票数 0
我的工作是简单的汽车转向，所以我已经做了2个按钮向前/向后和2个按钮的左/右转向。我有两个LED只是看看它是如何工作，但它不工作，我喜欢。下面是IDE中的代码： int LED2 = 2; int ButtonDOWN = 7;
int ButtonLEFT我已经编写了代码来查看输入是如何在串行中工作的，
浏览 1提问于2015-11-21得票数 0
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我正在试着写一个模拟简单系统的程序。用户添加修改信号的块，程序“通过这些块运行信号”。我想写它，这样它就能模拟一个真实的系统，我正在研究这个解决方案，但我真的不知道怎么做:我的signal类中有多个“块”函数，例如：list<float> OpcjeProgramu(l
浏览 0提问于2016-06-05得票数 0
我试着用numpy做FFT，用的是：然后返回：但在手册中，numpy.fft.fft()被定义为：轴和范数是可选的，并且可以将范数设置为“正
浏览 0提问于2016-08-11得票数 1
Class2是我的主要应用程序，它显示来自favList的按钮列表。在displayLibrary中，我使用Class1实例创建按钮。当用户单击一个按钮(simulateButtonClick)时，我必须从Class1运行duplicateNetwork函数，我将在Maya中执行所有必需的操作来复制对象，并且我希望使用Class2.addSlot复制网络-> goto Class2.addSlot和第二个I是最难的，因为当我从按钮调用duplic
浏览 5提问于2016-03-24得票数 1
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我有一个50维数组，它的维数是255x255x255x...(50倍)..x255。所以总共有50^255个浮点数。它只是超出了范围，甚至考虑到适合在RAM。此外，我需要对这个数组进行50维的快速傅立叶变换(DFT)。我不能在一台普通的PC上用python做这件事。我甚至无法想象在GPU上做这件事。所以我猜我必须借助硬盘内存，但即使这样也太大了。我不知道我需要什么样的机器，或者这是可能的吗？感谢你的建议。超级计算机、网格或其他东西即使太贵了，我也不担心
浏览 14提问于2017-07-03得票数 0
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不搜索表中相同的值。
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我试图采样一个给定的信号，当我循环遍历信号的各个点时，这些值通常取0，即使数组中有这样的值。对于其他函数，有相同的循环，它工作良好。for sample in samples: tmp_a = sygnal.data[tmp_a_index] if tmp
浏览 4提问于2021-12-16得票数 1
我有一个csv文件，它有一个包含多个数据的行。问题是这个数据是浮动的，类似于这个(7.66907027311089)。我使用此代码导入这些数据： plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')for row in plots:即使我使用float
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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这些是样本：现在我希望能得到回报。但在现实中，我得到了以下信息： 0.00000000e+00+0.00000000e：signal = numpy.array([0,0.707,1,0.707,0,-0.707,-1,-0.707], dtype=float)
f = numpy.fft.fft(sig
浏览 4提问于2018-12-19得票数 3
我是Python的新手，但是有一个我没有准备好的家庭作业。请帮帮忙。X,Y = np.loadtxt("wavedata.csv", usecols=(0, 1), delimiter=",", unpack=True) 以及为a_0、a_n、b_n和梯形规则定义的函数但是CSV文件只有0到10的值。傅立叶系数不需要从-L积分到L吗？我如何在这里使用梯形规则，或者生成计算系数的函数？ 有什么建议吗？你可以和我分享程序的</
浏览 19提问于2019-10-09得票数 0
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首先，我知道这里有一个与答案相同的问题：，但是在我所做的测试中，给出的答案不起作用：In [30]: numpy.fft.fft(numpy.array([1+0.5j, 3+0j, 2+0j, 8+3j]))它与我的例子中的八度输出是相同
浏览 0提问于2014-11-27得票数 4
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我用pyplot显示信号'a‘的FFT，这里是代码：x = numpy.arange(len(a))plt.plot(numpy.fft.fftfreq(x.shape[-1]), myFFT)我得到了这个数字
在频域中有一条从信号的开始到结束的线。我是不是做错什么了？
浏览 4提问于2016-10-03得票数 2
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快速傅立叶变换(fft；)将'a‘转换为它的傅立叶，频谱等效：据我所知，参数n表示输出中有多少个样本，如果n小于a中的样本数，则会裁剪输出；如果n较大，则用零填充输出。axis是做什么的？这到底是什么意思？我还没有找到任何明确的例子来说明它的用法。
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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in __init__ File "call.py", line 21, in get_fft n = a.shape[axis]我的代码是(frames)
浏览 1提问于2015-06-24得票数 0
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我正在尝试做一个软件，这样我就可以用来分析我在一个文件上的数据。我没有关于数据采集的采样率的信息。有没有办法找到我的信号的频率，因为我可以玩弄我的信号的采样率？我尝试编写代码来查找频率为100 Hz的正弦波的FFT，但当我绘制信号的fft时，信号的频率与fft轴上的频率不匹配。下面是完整的代码供您参考。plt.ylim([0, max(energ
浏览 0提问于2016-05-24得票数 0
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我对DM中的一个复杂函数做了FFT处理。奇怪的是，期望的低频位于拐角处(见附图)。这使得随后的处理非常不方便。这提醒我类似的结果，它将在Python numpy.fft.fft中执行，但是在numpy(python)中有一个fftshift函数将低频转移到中心。在这样的FFT图像上，DM是否有类似的功能，以便将低频从角移到中心？
浏览 2提问于2016-05-13得票数 1
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你如何估计有噪声的正弦波的频率？
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我得到了一个数据点(时间和振幅)的列表，我用matplotlib绘制了一条噪声正弦曲线。
现在我必须估计出噪声波的频率，我认为我应该使用numpy's函数(np.fft)的傅里叶变换来实现这一点。我不知道我应该做什么来执行傅里叶变换，一旦我做了，我如何确定哪个频率占主导地位。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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我的代码是：import numpyplt.subplot(2,1,2)plt.tight_layout()但结果证明是不正确的，至少我是这么认为的。显然，我的数据<
浏览 10提问于2017-12-17得票数 1
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in <module>TypeError: 'module' object is not callablelogSpectrum = numpy.log(filteredSpectrum)问题会是什么呢
浏览 2提问于2017-10-19得票数 3
我有一个简单的正弦波。我试图在频域中找到震级谱。我使用了函数matplotlib.mlab.magnitude_spectrum(data)来验证这个结果，所以我尝试了numpy.abs(numpy.fft.fft(data))，结果是不同的。应该是一样的，对吧？即使我试着我正在寻找这件事的解释。
浏览 2提问于2015-04-24得票数 2
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