Token为关键字、标识符、标识符、字面量等 语法分析：识别出AST的树状语法结构，可基于递归下降算法(自顶向下)构造，其中根节点(RootNode)可代表整个语法树 目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR...、JavaCC和Yacc等。...在大数据领域中，很多计算引擎都是基于ANTLR进行语法解析，例如 Hive、Spark和Presto等都基于ANTLR进行处理。然而，Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。...文件，生成JavaCC可识别的词法语法文件，JavaCC编译该文件生成对应的SQL解析器源码。...(...)* ：对应while循环语句，支持0次或多次匹配，直到满足break标识； (...)+ ：对应while循环语句，支持1次或多次匹配，直到满足break标识； (...)
这样一来，不 996 的你，也许能做出更好的轮子。[狗头][狗头] ? 引子 1：文本即代码，代码即测试数据 PS：在那一篇《如何同时学会两门编程语言？》...引子 3：代码即模型 在通信和信息处理领域，代码（code）是指一套转换信息的规则系统，例如将一个字母、單詞、声音、图像或手势转换为另一种形式或表达，有时还会缩短或加密以便通过某种信道或存储媒体通信。...寻找语法解析器及现成语法 市面上已经有一系列现成的词法解析器、语法解析器： JavaCC Lex 和 Yacc Flex 和 Bison Jison （for JavaScript） Parsec Antlr...（for All） 最后，我选择了用 Antlr，因为公司的大佬们告诉我用 Antlr：先用 Antlr 解析它们，再写个 Antlr-like 来解析它们，再写个语言来写解析器。...应对奇技淫巧 如我们在 Chapi 大本营里讨论的，还有各种奇怪的代码，如 C 语言的： for(int i=0, j= 0; i<20&&j<30; i++) { j++; } 我想不出来他们为什么要这么写
为减少数据库的存储空间，需要确保对列进行排序，通常最好先放置固定大小的列，然后再添加可变长度的列。
因此最终选择基于特定的SQL解析组件实现，不同解析组件的方案对比如下： 选项 编译框架 性能 通用性 方言支持 工作量 Calcite JavaCC 优 优+ 中+ 高+ JSqlParser JavaCC...优 中- 优- 高 Marble JavaCC 优 中+ 差+ 高- Hqlsql ANTLR 中 中 中+ 中+ SparkSQL ANTLR 中 中- 差+ 高- PrestoSQL ANTLR...Calcite JavaCC SQL解析依赖 FMPP配置文件、FreeMarker模板文件，官方建议在配置模板扩展，尽量避免改动Parser.jj文件。
随着每个公司都在寻求更好更有效的方法来提高Verification的效率和生产力，因此在上述领域中的Verification都有不断的创新。这是在市场驱动下成功地验证日益复杂的设计的唯一方法。...除了对硬件和逻辑设计有更好的了解之外，功能验证现在还需要更多的软件技能，面向对象的编程。同样重要的是，验证工程师需要在更短的时间内有效地识别和验证所有的设计方案。...低功耗验证和跨时钟域验证现在也至关重要，市场要求产品具有更低的功耗和更好的性能，设计中异步时钟和电压域的数量不断增加。 形式验证和基于断言的验证是另一个对设计进行完备验证的领域。
设计词法、语法、语义：定义 DSL 中的元素是什么样的，元素代表什么意思 2. 实现 Parser，对 DSL 解析，最终通过解释器来执行 核心概念： 1....语法解析器 Parser： 语法解析器通常作为 编译器 或 解释器 出现。它的作用是进行语法检查，并构建由输入单词(Token)组成的数据结构(AST)。...常见解释器：Apache Antlr、SQLParser、Apache Calcite（JavaCC） Apache Antlr ---- 概念： 它的鼻祖级工具是lex、yacc。...这些正是antlr擅长的地方。 谁在使用：Hive、Spark、Oracle、Presto、Elasticsearch 核心组件： 词法Lexer + 语法Parser 1....语法解析器JavaCC .jj 模板文件 -> 生成解析器代码文件 .java 在Flink源码工程中的体现： 工程机理： 例如，Flink SQL中的 WATERMARK FOR AS
二、为什么需要SQL解析器？在设计项目系统架构时，我们通常会做一些技术调研。我们会去考虑为什么需要SQL解析器？怎么判断选择的 SQL 解析器可以满足当前的技术要求？...或ANTLR在我们使用解析器的过程当中，通常解析器主要包括三部分，它们分别是：词法解析、语法解析、语义解析。...3.1.1 什么词法解析？如何理解词法解析呢？...Calcite在设计的时候就确定了自己只关注绿色的三个部分，而把下面数据管理和数据存储留给各个外部的存储或计算引擎。...通过类似Spark这些框架里自定义的Source或Sink的方式，来实现和外部系统的数据交互操作。
比较著名的包括lex、yacc、javacc、antlr等。...其中lex是专门用来生成词法分析器的，yacc用来生成语法分析器的，javacc可以同时生成词法和语法分析器、antlr也同样可以生成词法分析器和语法分析器。...如果要添加或修改原来的语法，只需要修改Hello.g4文件，然后再重新生成一遍即可。 现在有一个问题，怎么用Hello.g4生成的一堆文件呢？或者换种问法，生成的这些文件有什么用呢？...现在来做我们的第一个测试： 首先输入下面的命令（先不需要管命令是什么意思）： grun Hello r -tokens 然后输入下面的内容： hello world 如果读者在macOS或Linux下，...不过现在还有一个问题，Antlr4怎么知道hello和world之间需要有空格或其他空白符分隔呢？
使用 Java 16 或 Kotlin 更好的进行插件或模组开发 声明：本文章中 Java 8 至 Java 16 以来变化的内容整理自 这个网站，您可以访问该网站以了解更多新版本 Java 的更改 简洁起见...从 Java Edition 1.17（正确的来说，是 21w19a）开始，Minecraft 需要 Java 16 或更新版本才能运行。...什么样的开发者适合切换到 Java 16 对于 Minecraft 开发者而言，由于兼容性，很显然并不是所有的开发者都能够切换到 Java 16 进行开发。...正文：Java 16 到底带来了什么更改？...为什么不现在就切换到 Java 16，来体验更高效的开发呢？ （完）
Cloud + DevOps加速软件交付 根据IT分析公司Freeform Dynamics的一份报告，单独使用云或DevOps可使软件交付速度提高50％以上。...根据您所在的行业，流量可能每年（例如在黑色星期五）激增，或更频繁（例如，周末杂货店购物）。由于无法控制的不可预测因素，在其他时间它也可能会意外达到峰值。 关键是您每天要为这一高峰容量付费。...从本质上讲，它涉及重新平台，修订或重构应用程序。这是关于在不进行重新架构或大量重新编码的情况下改进和现代化基础架构。对于许多组织而言，这是在新的云环境中进行目标性能改进的最快，最直接的方法。
这就引出了本文要讨论的话题：‘Vue.js 很好，但是比 Angular 或 React 更好吗？’。...如果你之前从来没有听说过或使用过 Vue.js，那么你可能会想：我去，又一个 JavaScript 框架！行，朕知道了。但是，Vue.js 已经不是一个“新” 框架了。...Vue.js 为什么比较特别？ Vue 最大的优势在于纯正的血统。它是一个全新的框架，几乎没有任何历史包袱。它从 React 和 Angular 吸取了失败的教训、学习了成功的经验。...另一方面，Vue.js 相对 Angular 要更加简单，有时候甚至更好。如果你担心这个框架的未来发展状态，那么我们建议你完全没必要担心。这种趋势会保持很长时间，而且在未来的两年内不会有丝毫的减弱。...让我们看看在这样的对比中会发生什么： Hello World: React 实现： ? Vue 实现： ? Vue 的实现很简单。使用一个 script 标签就可以运行了。
满足所有这些要求并不意味着什么，但是通过适当的云平台和云战略，可以使其变得容易得多。...现有的解决方案为系统管理员虚拟化了IT基础架构，但是它们还不足以为开发人员创建真正灵活的环境或跨本地系统和公有云创建无缝环境。...历史上，多云环境的挑战将所有的东西结合在一起-无论是或私人或公共场所。但是，现在可以实现一个集成的企业生态系统。这种集成必须跨硬件，软件和支持企业应用程序所需的服务。...虽然一些工作负载将保持传统，但使用容器或API可以加速过去需要几小时到几分钟的维护。 为了保持竞争力，企业需要灵活性和自由来利用来自多个云提供商的服务。
概览 通过本文你能获取到什么？...例如，解析器LL(k)仅在这样的点上，但仍保留LL(1)在其他地方以获得更好的性能。对于自上而下的解析器而言，Shift-reduce和reduce-reduce冲突不是问题。...这样可以提供更整洁的规范以及来自JavaCC的更好的错误和警告消息。•在解析过程中，在词汇规范中定义为特殊标记的标记将被忽略，但是这些标记可供工具处理。这的一个有用的应用是在评论的处理中。...•词汇规范可以将标记定义为在整个词汇规范的全局级别或单个词汇规范的基础上都不区分大小写。•JavaCC带有JJTree，这是一个功能非常强大的树构建预处理器。...•JavaCC版本包含各种示例，包括Java和HTML语法。这些示例及其文档是熟悉JavaCC的好方法。 示例 本示例识别匹配的括号，后跟零个或多个行终止符，然后是文件结尾。
什么是云存储？ 云存储，就是可以向你的数据存储在远端的服务器上。 这意味着你可以通过远程存储如文档，照片，音乐和视频等数据，而不必占用物理空间或家里和公司的计算机上。...你能将什么存储在云上？ 当你注册到云存储中，你可以选择需要的空间，你可以先进行少量的需求，然后根据需要以后再增加存储大小，因为云存储是非常灵活扩展的。...它比你的电脑或外部驱动器更好？ 答案是肯定的。 计算机崩溃，会让你失去很多数据，通常情况下很难找回这些数据。 外置硬盘虽然可以提供方便，但是有很大的被盗的额外风险。...云存储则可以给你提供更好的安全性。 利弊 云计算能够给你提供方便的访问渠道，同时帮助你安全的保护数据，并且可以分享这些数据。除此之外，云存储是模块化的，灵活的，能够根据你的需求进行扩展。
true if (flag) { import $ from 'jquery' } // 但是可以这样写 if (flag) { const $ = require('jquery') } 为什么...ES模块比CommonJS更好?...什么是 ‘tree-shaking’? Tree-shaking, 也被称为 "live code inclusion," 它是清除实际上并没有在给定项目中使用的代码的过程，但是它可以更加高效。
以下是通用的SQL处理流程： 解析(Parsing)：词法解析与语法解析，将SQL语句转换为数据库系统内部表示，一般以抽象语法树(AST)表示，常用的前端编译器有ANTLR(如Hive、Spark、Presto...使用)，JavaCC(如Calcite使用)； 验证(Validation)：基于元数据提供Schema Catalog数据目录，对AST树遍历校验SQL有效性，并绑定节点信息等操作，例如，检查SQL中表和列是否存在
地狱，是因为他如此纷繁，复杂，还有各种方言标准，而且不通用，当你试图切换数据库产品的时候，什么叫生不如死 ...... 那我们就不能构建一个统一的数据库语言么？...Antlr 可以说是非常强大的，他是单纯的语法解析工具，但是其语法文件比起javacc来，何止是平易近人，简直就是平易近人... 而且，shardingsphere，presto都是基于其开发的。
什么是REST或RESTFul？REST（Representational State Transfer，简称REST）即表述性状态传递。
0x01 讨论 问题： 为什么特征组合之后效果更好、更容易线性可分，应该怎么理解呢？ 回答： 这是一个空间变换的问题! 首先需要抓住一个关键，理解什么是线性可分。...在一个真实问题中，我们并不知道分界线到底是圆还是双曲线还是别的什么，所以对于上面的例子，我们一般会尝试把原来的（x1,x2）映射到（ ），正所谓扩大搜索范围。...那么，为什么特征组合效果更好，前面是从空间变换的角度来解释，这里在举个例子来说明。 假设我们要预测一个人的工资水平，现在有两个变量：x1代表职业，x2代表工作年限。...个人理解，一些复杂的模型其实是牺牲了一部分的可解释性换来了对非线性特征的更好的处理能力，这样就可以减小算法工程师的特征处理工作。
在本文中，我们将深入探讨什么是旋转位置编码，以及它们如何巧妙地融合绝对位置嵌入和相对位置嵌入的优点。 位置编码的需求 为了理解 RoPE 的重要性，我们首先回顾一下为什么位置编码至关重要。...RoPE 的优雅之处在于其简单性和高效性，这使得模型能够更好地掌握语言语法和语义的细微差别。 旋转矩阵源自我们在高中学到的正弦和余弦的三角性质，使用二维矩阵应该足以获得旋转矩阵的理论，如下所示！...我们看到旋转矩阵保留了原始向量的大小(或长度),如上图中的“r”所示,唯一改变的是与x轴的角度。 RoPE 引入了一个新颖的概念。它不是添加位置向量，而是对词向量应用旋转。
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