什么深度学习平台可以多gpu训练

深度学习平台是指一种支持深度学习模型开发、训练和部署的软件框架。在深度学习领域，多GPU训练是一种常见的技术，可以显著提高训练速度和效率。以下是一些常见的深度学习平台，可以支持多GPU训练：

1. TensorFlow：TensorFlow是一个非常流行的深度学习平台，它支持多GPU训练，并且可以使用分布式训练来进一步提高训练速度。TensorFlow的优势在于其灵活性和可扩展性，可以应用于各种不同的深度学习任务。
2. PyTorch：PyTorch是另一个流行的深度学习平台，它也支持多GPU训练，并且可以使用分布式训练来进一步提高训练速度。PyTorch的优势在于其易用性和灵活性，可以应用于各种不同的深度学习任务。
3. Caffe：Caffe是一个基于C++的深度学习平台，它支持多GPU训练，并且可以使用分布式训练来进一步提高训练速度。Caffe的优势在于其高效性和可扩展性，可以应用于各种不同的深度学习任务。
4. Keras：Keras是一个基于Python的深度学习平台，它支持多GPU训练，并且可以使用分布式训练来进一步提高训练速度。Keras的优势在于其易用性和灵活性，可以应用于各种不同的深度学习任务。

以上是一些常见的深度学习平台，可以支持多GPU训练。需要注意的是，不同的平台可能有不同的优势和应用场景，需要根据具体的任务和需求进行选择。