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仅从GraphQLList对象返回非空值

GraphQLList是GraphQL中的一个类型,它表示一个列表或数组。在GraphQL中,可以使用GraphQLList来定义返回一个列表的字段。

当使用GraphQLList对象返回非空值时,可以通过在字段类型后面添加感叹号(!)来表示该字段是非空的。这意味着该字段必须返回一个非空值,否则将返回一个错误。

使用GraphQLList对象返回非空值的优势是可以确保返回的列表中不包含空值,提高数据的完整性和一致性。

GraphQLList对象返回非空值的应用场景包括:

  1. 查询用户的订单列表:假设有一个用户类型User,其中包含一个字段orders,它返回用户的订单列表。通过使用GraphQLList对象返回非空值,可以确保每个用户的订单列表都是非空的。
  2. 查询文章的评论列表:假设有一个文章类型Article,其中包含一个字段comments,它返回文章的评论列表。通过使用GraphQLList对象返回非空值,可以确保每篇文章的评论列表都是非空的。
  3. 查询产品的特性列表:假设有一个产品类型Product,其中包含一个字段features,它返回产品的特性列表。通过使用GraphQLList对象返回非空值,可以确保每个产品的特性列表都是非空的。

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迭代:重复做一件事 iterable(可迭代)对象:支持“每次仅返回自身所包含的其中一个元素”的对象 iterable对象实现了__iter__方法     序列类型,如:list、str、tuple     非序列类型,如:dict、file     用户自定义的一些包含了__iter__()或__getitem__方法的类           用dir(object)时,只要有__iter__()方法或__getitem__方法都是iterable对象。     object.__iter__()   每运行一次,都返回一个迭代器对象的内存地址     例:i1=list1.__iter__()       返回一个迭代器对象            i1.next()            i1.next()            .... 迭代器(iterator)     迭代器又称为游标(cursor),它是程序设计的软件设计模式,是一种可在容器物件(container)上实现元素遍历的接口。     迭代器是一种特殊的数据结构,当然在python中,它也是以对象的形式存在的。简单理解方式:对于一个集体中的每一个元素,想要执行遍历,那么针对这个集体的迭代器就定义了遍历该集体中每一个元素的顺序或方法。     迭代器本身是不可逆的。     可以使用一个“可迭代对象”的__iter__()方法生成一个“迭代器对象”            In [31]: print list1            [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]            In [32]: iterable1=list1.__iter__()            In [33]: iterable1.next()            Out[33]: (1, 2)            In [34]: iterable1.next()            Out[34]: (3, 4)            In [35]: iterable1.next()            Out[35]: (5, 6)     也可以使用iter函数生成一个迭代器对象。用法: iter(container_object)            In [37]: iterable1=iter(list1)            In [38]: iterable1.next()            Out[38]: (1, 2)            In [39]: iterable1.next()            Out[39]: (3, 4)            In [40]: iterable1.next()            Out[40]: (5, 6) 在python中,迭代器是遵循迭代协议的对象;使用iter()函数可以从任何序列对象中生成一个迭代器对象 若要使用迭代器,需要在类中定义next()方法(python3中是 __next__()) 要使得迭代器指向下一个元素,则使用成员函数next() (在python3中,是函数next(),而非成员函数) 当没有元素时,则触发StopIteration异常     for循环可用在任何可迭代对象:     for循环开始时,会通过迭代协议传递给iter()内置函数,从而能够从可迭代对象中获得一个迭代器,返回的对象含有需要的next方法。 python的列表解析:     根据一个已存在列表再生成另一个新列表时,可以使用列表解析功能。     列表解析是python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此要放置于[]中。     语法:[expression for iter_var in iterable_object]                [expression for iter_var in iterable_object if condition_expression]

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