这个问题很简单,但我在网上找不到答案。我有一个Dataset,我只想给它添加一个命名的DataArray。就像dataset.add({"new_array": new_data_array})一样。我知道merge、update和concatenate,但我的理解是merge用于合并两个或更多的Dataset,concatenate用于连接两个或更多的DataArray以形成另一个DataArray,而我还没有完全理解update。我已经尝试过dataset.update({"new_array": new_data_array}),但是我得到了以下错误。
I
我有一些这样的信息,这些不是..just单独的数据对象
name : 'element1', x: 30, y : 35
name : 'element2', x : 10, y:16
name : 'element3', x: 70, y:11
我已经将所有三个信息都推到了三个不同的数组中。
var elmArray = ['element1','element2','element3'];
var xArray = [30, 10, 70];
var yArray = [35, 16,
我试图把一个数组传递给一个方法。其思想是生成一个随机数,i,并将xArray[i]的值复制到yArray[x]中,在yArray[x]中,x = 0随每次运行而增加。
我不明白的是,我传递给方法的数组也被修改了。例如:
# inputArray is populated by the capital letters of the alphabet, e.g. "A", "B", ... "Z"
def populateArray inputArray
xArray = inputArray
yArray = Array.new
我有一个xarray.DataArray,它有两个三维(time, y, x)变量a和b。
import numpy as np
import xarray as xr
# Random data
a = np.random.rand(100, 3000, 3000).astype(np.float32)
b = np.random.rand(100, 3000, 3000).astype(np.float32)
# Create xarray.Dataset with two vars
ds = xr.Dataset(
data_vars={
"a"
我有两个带有浮点数的大数组(几千个值),并希望将它们合并到xy点数组中,以便进一步处理(如绘制图)。
所以现在在Xcode操场上我正在做这样的事情:
let xArray = // read from datafile, fast
let yArray = // read from another datafile, fast
struct xyPoint {
let x: Float
let y: Float
}
var spectrum: [xyPoint] = []
for i in 0..<xArray.count {
let xy = xyPoint(
我有两个数组,其中有20个随机分配的元素,我需要创建一个方法来用零替换数组中的重复数字,但是当我显示输出时,没有任何变化。这是删除重复数字的方法。for循环的设置方式有问题吗? public static void RemoveDuplicates (int [] xArray){
for (int i = 0; i > xArray.Length-1; i++){
if (xArray[i] == xArray[i+1])
xArray[i] = 0;
}
} 这就是整件事 using System;
class MainClass {
public static
我正在创建一个函数,它接受两个列表和一个元组作为数据,并返回相对于第一个列表索引按升序排序的数据(这对我的问题并不重要,但对上下文很重要)。这就是我所拥有的: def sort_data(data):
""" (tuple) -> tuple
data is a tuple of two lists.
Returns a copy of the input tuple sorted in
non-decreasing order with respect to the
data[0]
我很难弄清楚xarray的一些基本用法模式。下面是我在numpy中可以轻松完成的一些事情:(在另一个数组中设置满足特定条件的元素)
import numpy as np
q_index = np.array([
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[1, 5, 3, 2, 0, 4],
])
# any element not yet specified
q_kinds = np.full_like(q_index, 'other', dtype=object)
# any element with q-index 0 should be classi
我有一组1000 (2D) pd.Dataframe (比如索引:时间,列: run_id),每个属性都有3个属性(比如温度、压力、位置)。理想情况下,我希望xr.DataArray中的所有内容都有5个维度(或者xr.Dataset中有4个维度,最后一个维度作为唯一的数据变量)。
我创建了一个带有两个dims和2+3和弦的xr.concat,但是xr.concat似乎不适用于多个维度。(我遵循了这里提到的方法,。)
示例:我从单个数据和属性列表构建DataArrays。
# Mock data:
data = {}
for i in np.arange(500):
data[i] =
我在dask dataframe中加载了一个大型xarray数据集,其中包含相当大的空间和时间范围的数据。我正在尝试做的是使用dask将这些数据拆分成更小的块并并行加载到内存中。下面是我正在尝试做的示例代码: import numpy as np
import xarray as xr
def chunk(ds,x_ends,y_ends):
'''
Function which takes a large dataset which has been lazily loaded and specified
indices within th
有没有办法从JS原生函数继承类?
例如,我有一个如下的JS函数:
function Xarray()
{
Array.apply(this, arguments);
//some stuff for insert, add and remove notification
}
Xarray.prototype = new Array();
我试着把它转换成Typescript,但是我失败了!
export class Xarray implements Array {
}
编译器要求我定义所有Array接口属性。我知道如果我需要这个Xarray.prototype = new A
我正在为C++使用Xtensor库。
我有一个xt::zeros({n,n,3})数组,我要分配它的i,j,元素an xt::xarray{,},这样它将在每个(i,j)上存储一个三维向量。然而,文档并没有提到赋值--我通常无法从文档中了解多个协同面板的数组是如何工作的。
我一直在尝试的是
xt::xarray<double> force(Body body1, Body body2){
// Function to calulate the vector force on body2 from
// body 1
xt::xarray<dou
我有一个数据数组,其中包含了全球各地lat、lon点数的值列表。我想为特定的城市提供一个lat,lon值的列表,并应用在那些lat,lon点上的值来创建一个数据。为了实现这一点,我执行下面的代码。
df1=pd.read_csv('E:/Riskpulse_HD/TroPYcal/GenscapePortList.csv')
lats=df1['Latitude']
lons=df1['Longitude']
count_city=[]
for idx,(lon,lat) in enumerate(zip(lons,lats)):
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