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4
回答
仅
使用
pandas
中
的
某些
列
计算
行
的
平均值
、
、
我有一个
pandas
数据帧,每行包含5个分数,然后是这5个分数
的
标准差。
使用
df['std'] = df.std(axis=1, ddof=0)可以很容易地
计算
出这一点。但是,当我还想添加这5个分数
的
平均值
时,我不知道如何在
计算
中排除std
列
?
使用
df['mean'] = df.mean(axis=1)会导致
pandas
在
计算
平均值
时
浏览 255
提问于2021-10-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
当前行日期之前
的
分组依据
的
Pandas
扩展
平均值
、
我有一个
Pandas
数据帧,如下所示 ['John', '2/2/2017在下面的屏幕截图中
计算
PreviousMean
列
的
最佳方法是什么? 该
列
是该客户
的
DPD
的
年初至今
平均值
。即包括所有DPD
浏览 67
提问于2018-05-30
得票数 1
3
回答
如何
计算
r
中
特定
列
的
均值?
目标:我想
使用
R创建两个新
列
。 1
列
,它显示每一
行
的
平均值
(但
仅
计算
特定
列
--
仅
计算
不包含字符串“_X”
的
列
的
平均值
)。1
列
,它显示每一
行
的
平均值
(但只
计算
特定
列
--只有包含字符串“_X”
的
列</
浏览 5
提问于2022-05-02
得票数 1
1
回答
Python中行
的
平均值
(
使用
Pandas
读取CSV文件)
、
、
我对python完全不熟悉..我想问一下如何修复我
的
代码? 我不能让它工作,因为出于某种原因,它只
计算
列
。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates
浏览 105
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
计算
Pandas
Dataframe
中
多
列
的
日
平均值
,然后插入一
行
、
、
、
、
我
使用
Pandas
向数据帧输入了一个CSV文件,并希望
计算
其中
列
的
日
平均值
。有两个
列
不会被平均化,时间和日期(日期是数据分组
的
日期)。然后,我希望在该日期
的
最后一
行
下面插入一
行
,在date
列
中
插入“Average”( time
列
中
没有任何内容),然后在正确
的
列
中
插入相应<em
浏览 12
提问于2022-06-17
得票数 0
1
回答
使用
seaborn绘制来自外部数据源
的
标准差
、
、
、
我正在尝试通过seaborn可视化线条图,在其中我想要绘制一
列
的
平均值
和标准差。因为我
使用
的
是大文件(有数百万行),所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少
计算
时间,我预先
计算
了
列
的
平均值
和相应
的
标准差。随后,我
使用
这些预先
计算
的
数据作为线图
的
输入,而不是提供完整
的
Pandas
数据帧。这是我目前
浏览 11
提问于2019-11-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算
每小时csv
中
列
的
平均值
、
、
、
、
我有一个csv文件,它包含以下格式
的
数据。45.06m 82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件
中
读取并
计算
每个小时
的
平均另外,我应该指出,BSs可以从多个sources.The值
中
收集,这些值总是来自20-100。正因为如此,它给出了一个扭曲
的
结果。对于每一个小时,我
计算
那个小时
的
BSs之和除以那个
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 0
1
回答
有条件大熊猫
的
滚动功能
、
我有一个具有以下结构
的
dataframe:import
pandas
as pd { "x": [1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 2], }df 我想
计算
一下,x
列
的
滚
浏览 2
提问于2022-04-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
其中值大于或小于零
的
列
的
Pandas
条件
平均值
、
我想
计算
列
的
条件
平均值
:如果
行
元素
的
值>0,则
计算
所有此类元素
的
平均值
,如果<0,则
计算
这些元素
的
平均值
,并存储在avgGain和avgLoss
中
。3.425 -8.000 0.000avgGain avgLoss所有这些
计算
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 1
2
回答
删除最小值、最大值和
计算
平均值
、
我有一
列
数字,我只需要删除一分钟。最多一次。然后
计算
剩余数字
的
平均值
。问题是,最小/最大值可能在
列
中
的
任何位置,并且
某些
行
可能为空(null)或具有零,或者该
列
可能只有3个值。为了
计算
列
的
最小值和最大值,我执行了以下操作: maximum = df['Value'].max() minimum = df['Value
浏览 59
提问于2021-04-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫:如何根据另一栏
中
重复
的
行
找到一
列
的
平均值
?
、
、
我在找潘达斯专栏
的
中庸。
计算
平均值
的
行
需要基于另一
列
中
的
重复值。在下面的示例
中
,我希望填充空
的
"mean_humidity“
列
,并根据" date”
列
从“湿度”
列
中
计算
出每个日期
的
平均值
。例如,"mean_humidity“
列
中
的</em
浏览 2
提问于2022-01-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
-
使用
来自两
列
的
条件
计算
平均值
、
我正在尝试
使用
其他两个
列
的
选择标准来
计算
Pandas
数据框
列
的
平均值
。在下面的代码
中
,"Trace“和"Sample”
列
将用于选择条件,而"Value“
列
中
的
数字将用于
计算
。我想按"Trace“编号分组,只取"Sample”编号3、4和5
的
平均值
。然后,我想在原
浏览 10
提问于2018-08-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将
pandas
数据帧转换为矩阵?
、
、
、
我想要将
pandas
dataframe转换为矩阵,以便进行一些
计算
,例如,
列
平均值
和
行
平均值
。在转换为矩阵后,它仍然提供了一个漂亮
的
列
和
行
。在R
中
,我可以
使用
as.matrix(Chicago),这将给我一个很好
的
矩阵,如下所示: ? 然而,当我在python中
使用
np.asmatrix(chicago)时,它给了我: ? 我想知道python有没有可
浏览 35
提问于2020-08-20
得票数 1
2
回答
通过跳过Python /
Pandas
中
的
某些
值来
计算
数据
、
、
、
我需要
计算
dataframe
的
第一
列
的
平均值
,我可以
使用
mean()方法进行
计算
。问题是:有时,数据中有-9999个值表示缺失
的
观测值。我知道在
计算
Pandas
中
的
平均值
时,NaN值本质上是跳过
的
,当然-9999值不是这种情况。 这是我试过
的
代码。它
计算
列
的
平均值</
浏览 7
提问于2015-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Google Sheets
中
AVERAGEIFS
的
公式解析错误
我想
计算
一
列
中
的
平均值
,但
仅
计算
选定
行
的
平均值
,这取决于另一
列
中
的
特定值。我发现我可能应该
使用
AVERAGEIF或AVERAGEIFS,但不知何故它不起作用,即使我复制并粘贴谷歌帮助
中
的
示例也不行。我确实在多个浏览器和两个版本
的
函数中都体验到了同样
的
情况。会有什么问题呢?
浏览 14
提问于2021-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CSV文件
的
第一
行
是一个字符串
的
列表,其余
行
是Python
中
的
元素列表
、
、
我是一个新手,正在尝试
使用
Python3从大量
的
CSV文件
中
执行一些
计算
和分析一些数据。每个CSV文件
的
数据存储在大约30000
行
中
,由分号分隔。由于这些是系统生成
的
文件,因此第一
行
具有每个文件
的
不同顺序
的
参数名称。所以我想提取这些参数名称,对它们进行比较,找出每个文件所需参数值
的
位置。但在我这样做之前,当我读取CSV文件
的
第一
行
时,列表中有一个
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
1
回答
遍历每一排熊猫
的
简单
计算
、
如何
使用
计算
过
的
列
创建一个新
的
dataframe bigdf,该
列
迭代来自另一个df
的
每一
行
?我在新
的
dataframe bigdf
中
接收空行。# Import
pandas
libraryimport numpy as np# DataFrame data = [['tom', 10], ['nick
浏览 1
提问于2021-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有条件大熊猫
的
平均移动率
、
我有一个具有以下结构
的
dataframe:import
pandas
as pd { "x": [1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 2], }df 我想
计算
一下,x
列
最后3天
的</
浏览 5
提问于2022-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据其他两个字段创建一个新
的
calculate DateTime字段,条件是是否存在文本
、
、
、
我有一个包含两个DateTime
列
的
Pandas
数据帧,一个带有'Start_Date',另一个带有'End_Date‘。我想
计算
一个新
的
'Mid_Date‘字段(数据帧
中
每个条目的'Start_Date’和'End_Date‘之间
的
平均值
),但是对于
某些
行
,'END_DATE’包含'NULL‘(作为文本字符串)。对于这些包含'
浏览 15
提问于2020-04-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
仅
使用
数据框
的
子集进行
计算
、
我有一个超过100,000
行
和15
列
的
df。因此,例如,
仅
使用
此df
的
前40
行
,并
计算
这些
行
的
平均值
。
浏览 2
提问于2020-03-27
得票数 0
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