选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。
借助来自许多成熟的公有云服务的精心策划部署策略的内置工具,企业组织机构的IT团队可以——而且也应该将他们的测试/开发迁移到公共云服务了。 即使您企业在短期内不会将内部部署的应用程序迁移到云计算,您仍然也可以享受一个云开发环境的好处。许多企业组织正在采取一种混合云的方法:在公共云中运行开发和测试环境,而将生产应用程序保持在企业内部环境。 鉴于现如今的企业组织机构可以从多家云服务供应商处获得各种各样的工具,这使得企业的IT团队构建按需基础设施、部署代码并运行一系列的应用程序测试,以确保其是为生产做好了充分准备,
知名的云服务提供商很容易被人利用,原因是使用受信任的核心服务,可以将单单一个漏洞变成全球性攻击。 AWS Glue漏洞的攻击链 云安全公司Orca Security在1月13日发布的分析报告中表示,AWS已堵住了其核心服务中的两个漏洞,其中一个漏洞可能让任何用户都可以访问和控制任何一家公司的基础架构。 虽然这两个漏洞现已修复,但整条攻击链(感染核心服务、提升权限以及使用该权限攻击其他用户)并不仅限于亚马逊这一家。Orca Security的首席技术官Yoav Alon表示,这种方法影响其他许多云供应商。他
在同多个云提供商合作之前,请评估他们在计算、存储和安全等方面的服务。 企业必须在多个云供应商中做出抉择。亚马逊网络服务是行业巨头,而微软Azure则提供了一整套越来越有竞争力的服务。还有谷歌云平台对于那些具有大数据和处理需求的客户来说很有吸引力,他们正好可以利用谷歌的基础架构。IBM和Rackspace则提供三巨头之外的选择。 企业们最好不要与单一的云供应商绑得太紧。在一个云里提供的专业化服务在另一个云里并不一定也存在。在其他情况下,一个组织内的各部门可能会在不同的平台上开发服务,继而需要集中式的云管理团队
OpenStack Heat 是一个基于模板的编排服务,用于自动化部署和管理基础设施资源。它允许用户通过编写模板文件来描述所需的基础设施资源和配置,然后使用 Heat 引擎来解析和执行这些模板,自动创建、配置和管理云环境中的资源。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是,在您构建模板时,使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用,因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库,此类 DNN 需要分布式训练,并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务,可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展,部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务,以及对并发 ML 实验进行集中式管理,从标签数据开始简化 ML 工作流。
当连续创业者Avigdor Willenz向他前同事Bilik (Billy) Hrvoye和Nafea Bshara的初创公司投资2000万美元时,他不会想到,这家公司后来会以3.5亿美元的高价出售给了亚马逊。再之后,又仅仅过了几年,这次收购就使亚马逊网络服务(AWS)成为了硬件和芯片市场上一个强大的竞争者,并对芯片两强英特尔和AMD构成了威胁。
人们期待区块链可以解决更多问题,但实施中仍持谨慎态度基于代币的区块链的发展速度远快于没有代币的区块链区块链对传统体系的挑战是渐进式而非革命式的。
在之前的文章中,笔者介绍过 AWS CDK ,其是 AWS 开源的一款开发框架,使用常用的编程语言(如 TypeScript、Python 等),利用函数快速构建代码框架来配置、更新和管理云资源,但只支持 AWS 资源的定义和维护,其他公有云无法使用。而 Pulumi 可以以同样的方式在其他公有云上完成与 AWS CDK 类似的工作。
业界似乎非常容易地想到,公开的云大战已经告一段落,而且亚马逊已经在此大战中成为了赢家。市场研究机构Gartner在最近发布的Gartner Magic Quadrant报告中强调称,亚马逊的专业云服务AWS(亚马逊网络服务)提供的可利用计算能力已经达到了其它14家云服务供应商总容量的5倍之多。 这种领先的优势的确给人留下了深刻的印象,但是,Gartner的分析报告中并未将谷歌的云服务“Google Cloud(谷歌云)”纳入其中,主要是因为谷歌还没有正式推出此项服务。 在云服务领域,谷歌与亚马逊的其它竞争对
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器,眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现,云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式,可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值,成本却异常合理,如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手),更是如此。 因为安装和管理云端Li
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用,对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册,您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具,以使您的团队的实施更加简化。
本文介绍了Docker带来的五大益处,包括持续部署和测试、使用Docker容器、多种云平台、环境标准化和版本控制、隔离和安全以及快速启动和部署。通过使用Docker,开发人员可以更轻松地将应用部署到不同的环境中,并确保部署的一致性和安全性。
谈及技术,人们很少将其与美感联系在一起,而一旦这么做,神奇的事情就发生了...... 最早在技术与美感之间建立连接的是《计算机程序设计艺术》一书的作者高德纳 (Donald Knuth),他发现技术和艺术存在共同之处。他说:“计算机编程是一门艺术……一个潜意识地将自己视为艺术家的程序员会喜欢他所做的事情,并且会做得更好。” 在近期举办的“亚马逊云科技中国峰会”的 DEV DAY 上,我们再次领略了云时代的技术之美。作为技术构建的基础平台,计算机硬件与软件的发展历程也是通过抽象追求技术之美的历程。这其中包含了
一个新概念走向万众瞩目的架构需要经历多久的时间?Serverless 用了将近十年。 从 2012 年首次进入大众视野,到 2014 年亚马逊云科技发布 Amazon Lambda 完成商业化飞跃,再到如今,越来越多的云产品走向 Serverless 化...... Serverless 架构在推动云计算前进的过程中,扮演着越来越重要的角色,也同时拥有了更丰富的落地场景。有关无服务器的讨论话题,早已悄无声息地从“为什么用”向“如何更好地用”转变。 Serverless 架构如何更好的落地实践?在 Serve
据说商业就是一种买卖双方之间的公允价值交换。在我们看到一如云计算这样令人兴奋且具备变个性的产物时,很容易忘了这一点,然而它仍旧遵循商业逻辑的规则。基础架构即服务(IaaS),一个托管的虚拟化产品,既不
In this blog, you will learn the concept and differences between Infrastructure as Code, Configuration Management, and Infrastructure Provisioning. We will also look at popular tools for each and how they work together. 在此博客中,您将了解基础结构即代码、配置管理和基础结构预配之间的概念和差异。我们还将研究每种工具的流行工具以及它们如何协同工作。
詹映 中南财经政法大学知识产权学院副教授 一、问题的提出 “通知-移除”规则(notice and take down),原本是在网络著作权侵权领域为网络服务提供者(ISP)设置的一种责任认定和豁免机制,后来又延伸至网络商标权侵权,但由于专利的特殊性,即专利侵权的认定非常复杂,让网络平台进行专利侵权认定是很困难的,所以“通知-移除”规则一般未被用于专利侵权。但是,随着近年来我国电子商务的迅猛发展,淘宝等网络交易平台收到专利侵权的投诉或通知开始急剧增多,淘宝网2013年共受理专利侵权投诉51.7
公共云使客户无需投资新硬件或软件即可获得新功能。相反,他们向云计算提供商支付订阅费或仅为他们使用的资源付费。只需填写Web表单,用户就可以设置账户,并启动虚拟机或配置新的应用程序。
网络功能虚拟化(NFV)提供了一种设计、部署和管理网络服务的全新方式,NFV将网络功能如网络地址转换(NAT)、防火墙、入侵检测、域名服务和缓存等功能从专有硬件中分离出来,并通过软件加以实现。NFV能够整合和交付完全虚拟化基础设施所需的网络组建,包括虚拟服务器、存储等。 NFV具备以下优势: ☘降低CAPEX:减少企业对专有硬件的需求,并且提供了按需付费的模式 ☘降低OPEX:简化网络服务的推出和管理 ☘加快服务投入市场的时间:减少部署新服务的时间,能够有效应对不断变化的业务需求,抓住市场机遇提高投资回报
翻译自 A Walkthrough of Adopting Infrastructure as Code 。
对于选择容器管理解决方案的组织来说,了解给定的解决方案以及提供该解决方案的供应商是很重要的。这是因为每个容器管理提供商的产品都提供了各种功能和工具,这些功能和工具在确定其容器管理解决方案的性质方面发挥着关键作用。
现在,企业采用混合云、公共云,以及私有云,并使数据和应用程序在这些云平台上运行,这让企业对云计算的应用提升到了一个新的高度。 企业的业务与云计算有着复杂的关系。公共云提供商提供的基础设施即服务(Iaa
导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示,随着云计算为企业带来了更多的灵活性,事件触发的计算成本也得到了降低,并使应用程序的开发更加高效。我们也迎来了无服务器化的时
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下:
本文介绍了云原生架构中的10个重要概念和原则,包括服务拆分、服务自治、服务编排、容器化、微服务、DevOps、持续交付、基础设施即代码、可观察性、声明式配置和分布式追踪。这些概念和原则是云原生架构的核心,对于构建可扩展、高性能、弹性的应用程序至关重要。
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
调查机构Gartner公司的调查表明,云计算和工业化服务的增长以及传统数据中心外包的减少,表明了企业向混合基础设施服务的巨大转变。到2021年其市场规模估计将达到917.4亿美元。 在过去的五年中,软
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库,使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障,但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进,并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL,是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情,在以前的SAP ERP系统里,SAP一直使用着别人的数据库,比如Oracle,后来SAP推出了HANA内存数据库,在S/4 HANA系列版本中,成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle,所以合作是必然的事。
首先介绍下如何在AWS上使用Kubernetes编排的Tungsten Fabric集群部署沙盒,15分钟就可以搞定。Tungsten Fabric集群由部署节点、一个控制器节点、两个作为EC2 VM运行的计算节点组成。
随着时间的推移,云计算技术对于组织来说变得越来越重要。在大量的应用程序运行在不同的云模型时,组织需要做一些工作来检查这些解决方案是否更能满足其需求。组织需要确定其投资组合中的每个应用程序都在为自己和最终用户而使用正确的云模型。
MANO(管理和网络编排)在ETSI ISG NFV架构中定义为由多个功能实体所组合而成的一个层,这些功能实体负责管理和编排云基础设施、资源以及服务等。 NFVOrchestrator(编排器)负责管
自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源,并降低公共云成本,以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是,由于在需要时扩展资源很重要,因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本,加快了系统完美补丁和更新升级,并提高了安全性。 然而,手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反,IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中,云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行
自从云计算问世以来,它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是,在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异,那也只是成本上的差异。现在,我们知道事实并非如此;对于供应商来说,云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序,因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始,并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发,以及将应用
自从云计算问世以来,它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是,在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异,那也只是成本上的差异。现在,我们知道事实并非如此;对于供应商来说,云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序,因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始,并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发,以及将应用
当谈及使用OpenStack和公共云供应商(如AWS)开发混合云时,很多IT专业人士都有着一个长长的愿望清单。 混合云是2016年最热门的IT流行语之一。一些企业会倾向于开发一个OpenStack混合云 ,其中内部或私有云运行使用的是开源云平台,而公共云部分则选择亚马逊网络服务、谷歌或微软这三大云服务供应商之一。 但是,由于OpenStack仍然处于开发阶段,OpenStack混合云计算开发相关的可用接口和工具并没有像众多IT专业人士所希望的那样完整或高效。 OpenStack与其他云平台之间还存在着一些脱
随着IaaS供应商们不断扩展其产品组合并提供包括更高级别服务在内的产品,用户应用的需求(不仅仅只是用户的基础设施)也成为了选择供应商的考虑因素之一。 在多年的犹豫不决之后,大多数IT企业已经得出如下结论,即云基础设施的抗拒是徒劳无益的。行业巨头亚马逊网络服务和微软Azure的单月销售额已接近10亿美元大关,而诸如第一资本、GE以及Netflix等多家大型企业已经将他们的业务IT运营迁往基础设施即服务。 就目前而言,大多数IT企业所面临的问题已不再是“他们是否应当使用云服务”,而变成了“应当在什么时间在什么位
转自:netsmell.com 美国时间本周二,亚马逊 S3 存储服务出现故障。这导致包括美国证券交易委员会、苹果 iCloud、Soundcloud、Slack、芝加哥轨道交通系统 Metra 在内
作者 | Ankur Kumar 译者 | 刘志勇 策划 | marsxxl 无服务器计算已经在主流应用中站稳脚跟,并开始出现在企业组织的技术路线图中。研究公司和业界领袖预测,在 2022 年无服务器的采用将会有更大的发展势头。虽然在存储、计算和网络等基础设施要素方面,无服务器有不同的方面,但是本文主要讨论无服务器应用开发的最新趋势。 随着人们越来越关注将运营方面的工作交给云服务提供商或以平台为中心的解决方案,无服务器架构将作为一种 功能即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的编程风
服务中断检测网站Downdetector于11月19日报告称,许多网站和应用的主干亚马逊网络服务(AWS)互联网基础设施服务出现了问题。
本文介绍了 Docker 的五大优点,包括持续部署和测试、多云平台支持、环境标准化和版本控制、隔离性和安全性以及安全。Docker 可以确保应用程序在不同环境中的一致性,提高资源利用率并简化应用程序部署。
混合云是许多组织的选择,因为它以适合业务和用户需求的方式结合了私有云和公共云的优点。由于没有明确的混合定义,公共云与私有云的部署比例仍然取决于每个组织的具体情况。它可能包括企业将内部托管和外部托管相结合,但同样可以应用于那些利用公共云内部服务的业务。
零信任架构是一种移除内网信任的一种系统设计方法,它假定访问网络的用户都是有敌意的,因此,每个访问请求都需要基于访问防护策略去验证。零信任架构对用户请求的可信度是通过持续构建用户行为上下文来实现,而上下文又依赖于强大的身份验证,授权,设备运行状况和所访问的数据资产的价值。如果你不确定零信任是否是你需要的网络架构,或者你是零信任的初学者,那么我们的网络架构指南会是一个很好的阅读切入点。
云上运维,那就是和云上资源和产品打交道,无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器,就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例,如果想创建一个集群,那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
机器之心原创 作者:高静宜 2017 年 3 月 27 日,亚马逊云服务(AWS)机器学习总监 Alex Smola 到北京大学招贤纳士,并呈现了一场题为《为什么你的机器学习代码运行速度慢(Why your machine learning code is slow)》的精彩演讲。读者可点击阅读原文下载完整 PDF。 Alex Smola 曾于 1996 年获得慕尼黑工业大学物理学硕士学位,1998 年获得柏林工业大学计算机科学博士学位。在 1999 年到 2007 年期间,先后于澳大利亚国立大学及 NIC
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