con_server = pyodbc.connect("Driver={SQL Server}; Server=link")
df1 =pd.read_sql_query("SELECT * FROM OPENQUERY(view1, 'SELECT * \
FROM summary1 WHERE code like (''%300%'') AND\
type = ''FUNNEL'' AND \
count > 100
我有一个电子表格,其中有重复的记录(行)。通常我每条记录有两行,我需要一行。除了一列之外,各行都是相同的。是否有一种方法可以根据列A中的ID合并重复的行,而只合并列D 以B列为例,我不想合并这一列,因为它会提供错误的数字,因为D列每行有不同的单词。 数据是当前。 Column A Column B Column C Column D Column E Column F
178924 £125 £895 Card 82 92
178924 £125 £895
我有以下内容:
我期望得到以下内容:
我正在使用以下代码:
Sub merge_cells()
Application.DisplayAlerts = False
Dim r As Integer
Dim mRng As Range
Dim rngArray(1 To 4) As Range
r = Range("A65536").End(xlUp).Row
For myRow = r To 2 Step -1
If Range("A" & myRow).Value = Range("A" & (myRow -
我目前正在C#中开发一个程序,它需要一个巨大的excel工作表(大约14,300行,90列),并且需要将它插入数据库( server,2014)。用户可以在数据库中搜索不同的产品,并最终为客户做出报价。
要插入,我正在成功地使用SQLBulkcopy将excel行插入到暂存表中。问题是,我想使用merge语句合并我的暂存表和real表,因为可能有多个相同文件的上传,并且随着时间的推移会有很小的变化。我发现的所有sql合并示例如下所示:
MERGE INTO maintable as Target
USING stagingtable as Source
ON Target.columnA =
我尝试从一个工作表到另一个工作表匹配名称和日期,并从该工作表返回相应的单元格值以填充一列。
要填充的活动工作表有24000行,具有要匹配和复制的数据的工作表有14645行。每一列中的名称、日期、中断时间(其中的名称是较短的字符串ID ),因此使用InStr (例如“威廉”和"WilliamsA")。
我的代码遍历大约200行并结束。不确定是死机还是窃听器。感谢您的帮助。
Sub matchnamedate()
Application.ScreenUpdating = false
Dim i As Integer
Dim rcell As Range
Dim rrng As
a = np.array([[1.,2.,3.],
[3.,4.,2.],
[8.,1.,3.]])
b = [8.,1.]
c = a[np.isclose(a[:,0:2],b)]
print(c)
我希望只基于几个列在a中选择完整的行。我的企图是超越的。
如果我在这种情况下也包含了最后一列,它也能工作,但我不关心最后一列。如何根据2上的条件选择3列行?