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仅在父子树结构中获取叶节点行

在父子树结构中,获取叶节点行是指从给定的父节点开始,递归地获取其所有子节点中的叶节点行。叶节点是指没有子节点的节点,也可以理解为树的最底层节点。

获取叶节点行的过程可以通过深度优先搜索(DFS)算法来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,定义一个函数,接受一个父节点作为参数。
  2. 判断该父节点是否为叶节点,如果是,则将该节点的行添加到结果集中。
  3. 如果该父节点不是叶节点,则遍历其所有子节点。
  4. 对于每个子节点,递归调用该函数,将子节点作为新的父节点传入。
  5. 将每个子节点返回的结果集合并到当前结果集中。
  6. 返回最终的结果集。

这样,通过递归地调用该函数,可以获取到给定父节点下的所有叶节点行。

以下是一个示例代码(使用Python语言):

代码语言:txt
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def get_leaf_rows(parent_node):
    leaf_rows = []  # 存储叶节点行的结果集

    # 判断父节点是否为叶节点
    if parent_node.is_leaf():
        leaf_rows.append(parent_node.get_row())
    else:
        # 遍历父节点的所有子节点
        for child_node in parent_node.get_children():
            # 递归调用函数,获取子节点的叶节点行
            child_leaf_rows = get_leaf_rows(child_node)
            # 将子节点的叶节点行合并到结果集中
            leaf_rows.extend(child_leaf_rows)

    return leaf_rows

这个算法可以应用于各种父子树结构的场景,例如组织架构、文件系统等。通过获取叶节点行,可以方便地对树结构进行分析和处理。

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