MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...user_id: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。...，如何嵌套聚合？
原理 字段聚合(terms)：此聚合类型用于显示某个字段中的唯一值及其对应的文档数量。通过字段聚合，我们可以将数据按照指定字段的不同值进行分组。...嵌套top_hits聚合：在terms聚合的每个分组中，嵌套一个top_hits聚合。这样，在每个分组内部，你可以指定返回最匹配的文档数量（通常是1，以实现去重效果）。...例如，如果你想统计一个索引中“color”字段的不同值的数量，你可以发送一个包含cardinality聚合的查询请求。...嵌套在其他聚合中：cardinality聚合还可以嵌套在其他聚合中，比如date_histogram聚合。这样，你可以按时间间隔（如每月、每天等）来统计不同值的数量。...total字段显示的总条数，实际上是查询结果在去重之前的总数量，也就是原始数据的条数。
计算开销： Query（查询）：查询条件可能需要较大的计算开销，因为它们计算文档的相关性得分并进行排序。这在某些情况下可能会导致查询变得较慢。...由于"size"设置为0，不会返回实际文档结果，只返回聚合结果，以供进一步分析或显示聚合数据。这种聚合操作对于分析文档集的统计信息非常有用。...在每个分组内，还执行了一个名为"average_balance"的嵌套聚合，计算每个州的平均账户余额。由于"size"设置为0，不会返回实际文档结果，只返回聚合结果，以供进一步分析或显示聚合数据。...聚合结果排序 通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "size":...由于"size"设置为0，不会返回实际文档结果，只返回聚合结果，以供进一步分析或显示聚合数据。这种聚合操作有助于找到平均账户余额最高的州。
在此查询中，既不能查询根文档字段，也不能查询其他嵌套文档。...使用嵌套字段排序 尽管嵌套字段的值存储于独立的嵌套文档中，但依然有方法按照嵌套字段的值排序。...嵌套聚合 在查询的时候，我们使用 nested 查询就可以获取嵌套对象的信息。同理， nested 聚合允许我们对嵌套对象里的字段进行聚合操作。...逆向嵌套聚合 nested 聚合 只能对嵌套文档的字段进行操作。 根文档或者其他嵌套文档的字段对它是不可见的。...，原因是这样的，在嵌套文档查询排序时是先按照条件进行查询，查询后再进行排序，那么可能由于数据的原因，导致排序的字段不是按照匹配上的数据进行排序 聚合 聚合的场景可能也比较常见，其实熟悉上面嵌套文档的使用的话
总的来说，嵌套对象通过保留字段间的相关性和提供高效的查询性能，为处理对象数组提供了一种更为精确和灵活的方式。然而，这也带来了数据访问和修改的某些限制，需要权衡利弊后做出选择。...通过nested查询，可以精确地定位到嵌套字段中的特定数据，并进行高效的检索。 六、排序和聚合 除了基本的查询功能外，Elasticsearch还允许我们对嵌套字段进行排序和聚合操作。...通过使用nested排序语法，我们可以确保正确地处理嵌套字段中的数据。 类似地，也可以对嵌套字段进行聚合操作，以获取有关数据的统计信息。...通过使用nested聚合语法，我们可以对嵌套字段中的数据执行复杂的统计分析。...结语 Elasticsearch中的嵌套索引是一个强大的功能，允许你处理具有一对多关系的复杂数据结构。通过正确使用嵌套索引、查询、排序和聚合功能，你可以高效地检索和分析关联数据。
有了桶聚合，可以嵌套其它的聚合，让子聚合在上层聚合所产生的每个文档桶上运行。ES这种所谓的嵌套聚合可以类比于SQL中的group by后面跟多个字段，但更为灵活。看图1的例子。 ?...图6 在terms聚合中嵌套date_histogram聚合 下面的代码是一个三层嵌套聚合的例子。...图7 将其它聚合嵌套在global聚合之中，让它们可以在全部文档上运行 下面的代码中，将terms聚合嵌套在global聚合里，以此获得所有文档中的标签，即使查询只是查找了标题里含有“elasticsearch...图8 对于嵌套其中的子聚合，过滤器聚合限制了该子聚合统计的查询结果。 为了实现这一点，下面代码运行了一个查询，并加上了聚合。...举例来说，可能有一个运行在活动日期字段的date_histogram聚合，但是某些活动还没有日期。用户可以通过missing聚合来统计它们。
查询表结构 desc 表名; 查询所有记录 select * from 表名; 查询指定记录 select name,age,birthday from 表名; 查询某些字段不同记录（去重） select...国家名; 当使用group by 国家名时，属于同一个国家的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除相同国家外的字段，只能通过sum,count等聚合函数运算后返回一个值。...按照等值的条件查询多个数据表中关联的数据，要求关联的多个数据表的某些字段具有相同的属性，即具有相同的数据类型、宽度和取值范围 select a.uname,a.age,b.uanme,b.age ,b.sal...; 3.并操作的嵌套查询(a与b的元素总和) select sal from a union select sal from b 4.交操作的嵌套查询(属于a且属于b) select sal from...a intersect select sal from b 5.差操作的嵌套查询(属于a且不属于b) select sal from a minus select sal from b 取表中的数据（前几条
图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 在某些用例中，像对象和嵌套类型那样，将所有数据存储在同一个ES文档中不见得是明智之举。...其中field字段是嵌套对象的路径，而offset显示了嵌套文档在数组中的位置。上例中，Lee是查询结果中的第一个member。...（5）嵌套和逆向嵌套聚合 为了在嵌套类型的对象上进行聚合，需要使用nested聚合。这是一个单桶聚合，在其中可以指定包含所需字段的嵌套对象之路径。...如果这个name字段存储在嵌套类型的members对象中，那么需要将terms聚合封装在nested聚合中，并将聚合的路径path设置为会员members： curl '172.16.1.127:9200...ES，在哪些Lucene文档中查找下一项聚合的字段。
但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。 ? 执行计划显示为全表扫描： ? 由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。 ?...去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。 ? 新的执行计划： ?...6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： ? 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。 执行计划显示为全表扫描： 由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。...5、EXISTS语句 MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。...新的执行计划： 6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询；...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。 执行计划显示为全表扫描： 由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。...05 EXISTS语句 MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。...新的执行计划： 06 条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句...08 中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。...对于CURD之一的查找，他作为最重要的操作，仅仅在一张表之中查是不够的，还需要在多表之间进行查询，复合查询就是解决多表查询的问题。...显示每种岗位的雇员总数，平均工资 二.多表查询 实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。...语句中的select语句，也叫嵌套查询。...部门编号，地址，是在dept表中的 方法一：使用多表 将分组聚合得到的人员数量、部门表与dept表进行笛卡尔积，然后筛选对应信息，最后将得到的这个表再进行查询，得到我们最终需要的信息。
但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。 执行计划显示为全表扫描： 由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。 ?...5、EXISTS语句 MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句： ?...6、条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
这就是我们需要注意的一点，如果要在select语句中的字段，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。...， 所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的 数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。...对多个字段进行分组： 有时候我们需要同时分多个组，比如“查询每个学期每个学生的选课情况”这种多个“每”字的查询，就要用到多个字段 group by 字段1，字段2 即为对字段1进行分组，再在分组的结果中每个组对字段...<=some 存在一些元组小于等于子集合中的某些元组 适用于 “找出一个/些，使他比……中的某些大，使他大于至少一个/些” ###all:跟子集合的所有元组比较，>all =all <=all...，称为correlated subquery 内外层查询没有先后之分,同时进行 unique 语句 几乎没有DBMS支持unique语句 from的嵌套查询 注意：外层的查询的来源from 一定要包含在内层查询的
本文介绍了在查询上下文中使用 Painless 脚本，过滤上下文，在脚本中使用条件，删除字段/嵌套字段，访问嵌套对象，在评分中使用脚本等。...对于聚合，我们通常使用字段（非分析字段）中的值执行聚合。 使用脚本，可以从现有字段中提取值，从多个字段中追加值，然后对新派生的值进行聚合。...下面是一个示例，显示了聚合中脚本的使用： GET tweets/_search{ "size": 0, "aggs": { "my_terms_agg": { "terms": {...我们可以使用脚本删除字段/嵌套字段。...您要做的就是使用 remove 方法并传入字段/嵌套字段名称。 例如，假设我们要删除 ID 为5的文档的嵌套字段 “device”。
可以在SQL代码中任何可以指定注释的地方指定/*#OPTIONS */ comment选项。 在显示的语句文本中，注释选项总是作为注释显示在语句文本的末尾。...为仅在/*#OPTIONS */ comment选项中不同的查询创建一个单独的缓存查询。 并行查询处理 并行查询提示指示系统在多处理器系统上运行时执行并行查询处理。...这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益，并在适当的时候执行并行处理。...但是，同时指定单个字段和一个或多个聚合函数的“多行”查询不会执行并行处理，除非它包含GROUP BY子句。...当后台任务启动时，该工具显示“请等待……”，禁用页面上的所有字段，并显示一个新的视图进程按钮。 单击View Process按钮将在新选项卡中打开Process Details页面。
图1-2描述了这种区别：a）显示了按列分区的值，b）显示了按行分区的值。 ?...这对于我们希望访问整个用户记录的情况非常有用，但这样的存储布局会使访问多个用户记录某个字段的查询（例如，只获取电话号码的查询）开销更大，因为其他字段的数据在这个过程中也会被读入。 ?...如果逻辑记录具有多个字段，但是其中某些字段（在本例中为股票价格）具有不同的重要性并且该字段所存储的数据经常被一起使用，那么我们一般使用复杂聚合来处理这样的情况。...如果所读取的记录中的大多数或所有列都是需要的，并且工作负载主要由单条记录查询和范围扫描组成，则面向行的存储布局可能产生更好的结果。...简而言之，它可以表示为一个嵌套的映射，如图1-3所示。 ?
坑一，时区问题 在我们的项目中，索引下一般都会存在一个时间的字段，这个字段可以用来排序，或者做时间范围查询，或者聚合的场景等都会用到。...我曾经写过一篇文章，对这个坑有过详细的分析以及闭坑指南，有兴趣可以看看这篇文章： ES系列之原来ES的聚合统计不准确啊 坑五，分桶聚合查询的内存爆炸 在分桶聚合的场景下，大多数时候对单个字段的聚合查询非常快的...，如果是多个字段嵌套聚合。...但是就是这样一个简单的查询，可能导致OOM。 我们可以想象下在内存中构建一个树来表示这个 嵌套terms 分桶聚合。 首先actors 聚合会构建树的第一层，每个演员都有一个桶。...，因为广度优先会在内存中缓存裁剪后的仅仅需要缓存的每个组的所有数据，以便于它的子聚合分组查询可以复用上级聚合的数据。
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