我有一个由元组组成的多维numpy数组，如下所示：每个元组的第二个元素是索引引用。我想提取每行第一个值最高的元组。有没有办法用numpy max实现这一点？我尝试过的一件事是尝试使用轴参数，如下所示：但这会在索引引用未保留的情况
浏览 17提问于2021-03-13得票数 0
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我有numpy数组，如np.array(2,2)[7,3]]我想我可以用for循环来完成这个任务，然后再做一个numpy。
不管它看起来是什么样子，有什么好的方法可以做到吗？
浏览 9提问于2022-10-17得票数 0
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如何将第一个数组中的元素与第二个数组中的第一个元素配对？例如{"jane"，"doe"}在第一个数组中，并且{45,24}因此将输出配对为jane:45 doe:24
浏览 2提问于2018-09-19得票数 0
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我试图使用递归来解决谦卑中的OddOccurrencesInArray问题，在这个问题中
给出了一个包含N个元素的数组，N总是奇数数组中的所有元素，除了其中一个有一个偶数的出现数，我们需要编写返回一个未配对值的代码例如，如果给定的数组是9、3、9、3、7、9、9，则代码必须返回7，因为这是数组中唯一未配对的元素
浏览 8提问于2022-01-05得票数 3
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我有一个形状的InArray of (360, 180, 10)，我想要有效地为每个i，j配对找到位置，在这里k方向出现最大值。因此，我的结果将是一个形状(360,180)数组，其中每个值都是0到9之间的值。
for ii in range(0,360
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
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如何从多个列表中找到最大值？
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我有多个相同大小的列表(或numpy数组)，我想返回一个相同大小的数组，每个点都有最大值。例如,B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]for iin xrange(len(A)): C[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])
结
浏览 1提问于2012-04-13得票数 3
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我有三个数组其中c是一个仅为零的列表我试图用一个循环来填充c中每个对应元素的a和b的最大值，例如，如果a有2，3，7。B有3，6，8。名单c将有8、7、6、3、3、2。 c[n]=max[a,b]
我对代码不熟悉，任何帮助都
浏览 1提问于2021-10-31得票数 0
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我有2个已排序的整数列表或数组a和b，它们都有相同数量的元素。我想将a中的一个元素与b中的一个元素配对，这样当我在所有对中选取较小的元素时，它们的和就是最小的。例如,b=[8,9,10,12]
我会将[(1,12),(7,10),(14,9),(18,8)]配对，然后取每对中较小的元素</e
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
如何输出Python列表中最高的索引？
我们不能解决这个问题，因为有一个条件。arr = [1,0,0,0,1,1]
arr = [1,0,0,0,1,1]temp = 0 temp = max(i)max_index = temp.inedx(temp)
因此，我希望在上面的列表中输出索引5值。> 3
a = [0,0,0,1,1,1] -------&
浏览 3提问于2022-01-21得票数 -1
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在numpy中，原始数组的形状为(2，2，2)我想要缩放数组，使a维的最大值为1，如下所示：
由于max(0.2，0.1,0.1,0.1)是0.2，1/0.2是5，因此对于int元组的第一个元素，将其乘以5。由于max(0.3, 0.5，0.3,0.4)是0.5，1/0.5是2，因此对于int元组
浏览 0提问于2013-06-25得票数 1
所以在这个AI项目的最后，我得到了这个错误，我认为这是与numpy相关的。tr_line[0]) self.Q[s][a] = self.Q[s][a] + tr_line[3] + self.gamma*max(self.Q[trace[2].astype(int),:]) - self.Q[s][a]
正如您所看到的，我尝试将数组类型trace2转换为int类型，结果得到以下错误消息。错误消息来自max(self.Q
浏览 60提问于2018-12-05得票数 0
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我有一个矩阵，我不知道它的大小，因为矩阵是从一个数据文件创建的。我有两个数组，min_cols和max_cols，第一个是每个列中的每个最小值，与max_cols相同。我想用以下公式重新计算列中的每个元素：(Element - min_cols)意味着我们从数组
浏览 1提问于2022-11-04得票数 -2
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刚开始用Datacamp学习python，我在Numpy上遇到了一个问题。在做时(这是一个独立的问题，所以在没有任何上下文的情况下应该很容易理解)，我被这样的说明搞糊涂了：“你可以在这里使用一个小技巧:使用np_positions == 'GK‘作为np_heights的索引在代码中没有将np_heights和np_positions链接在一起，这个索引是如何工作的呢？起初，我认为我必须将这两个垂直连接起来，但事实证明这并不是必要的。是不是因
浏览 0提问于2017-06-05得票数 0
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numpy有三个不同的函数，它们似乎可以用于相同的事情--除了numpy.maximum只能按元素使用，而numpy.max和numpy.amax可以在特定的轴上使用，或者所有的元素。为什么不仅仅是numpy.max？这在性能上有什么微妙之处吗？
( min对amin和minimum也是如此)
浏览 6提问于2015-11-06得票数 206
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根据的numpy文档，它与“花哨”索引(使用数组索引数组)相同。但是，如果您需要沿给定轴的元素，则可以更容易地使用。然而，与“花哨”或常规的numpy索引不同，使用切片作为索引似乎不受支持：TypeError: long() argument must be a
浏览 1提问于2015-02-23得票数 2
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迭代numpy数组时的性能问题
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, 0, 0], ... ...该数组的大小为500x500x3，即750.000个元素。这些是用于迭代数组的简单嵌套循环。for row in arr: for elem in col:但迭代要花费大量的时间(&g
浏览 1提问于2019-09-26得票数 0
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我想将下面的Matlab代码转换为Python中的等价代码：其中：M: n*m我这样做是通过以下代码完成的：M = np.dot(M, ((np.matmul(S, U)) / x))x = (max(-sys.ma
浏览 4提问于2018-01-03得票数 0
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ndarray是在numpy中专门定义的数据类型，所以我想知道为什么我可以使用以下内容：a = np.array([1,2,3,4])b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])因此，在本例中，python显然不知道如何将其转换
浏览 2提问于2014-06-09得票数 3
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为了加快具有数万个元素的numpy数组的算法，我想知道是否可以减少numpy.delete()使用的时间。alpha = np.delete(alpha, 0)但是为什么我要删除第一个元素呢？是否可以简单地使用除第一个
浏览 0提问于2014-09-03得票数 1
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为了提高性能，我尝试使用numpy作为一个大数组。True for x in range( prime_max )总共需要4.5秒，prime_max= 10000000，但初始化时间为0.728 for i in range(2, prime_max):
if number_list[
浏览 0提问于2015-12-07得票数 1
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