仅在键入字符后删除bash提示
在键入字符后删除bash提示，可以使用以下快捷键：
- Ctrl + U：删除光标之前的所有字符。
- Ctrl + K：删除光标之后的所有字符。
- Ctrl + W：删除光标之前的一个单词。
- Ctrl + H 或 Backspace：删除光标之前的一个字符。
- Ctrl + D：删除光标所在位置的字符。
- Ctrl + E：将光标移动到命令行的末尾。
- Ctrl + A：将光标移动到命令行的开头。
- Ctrl + L：清屏并将光标移动到命令行的开头。
这些快捷键可以帮助你在命令行中快速删除字符，提高效率。
相关·内容
1回答
假设我们创建了这样一个numpy数组：
x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1)
其结果是：
array([[ 1.],
[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
现在，我们将这个数组的转置添加到它中：
x + x.T
其结果是：
array([[ 2., 3., 4., 5., 6.],
[ 3., 4., 5., 6., 7.],
[ 4., 5., 6., 7., 8.],
[ 5., 6., 7., 8., 9.],
浏览 5提问于2017-12-02得票数 1
回答已采纳
我有一个缺少值的NumPy数组。我想垂直地计算最近值的平均值。
import numpy as np
arr = np.random.randint(0, 10, (10, 4)).astype(float)
arr[2, 0] = np.nan
arr[4, 3] = np.nan
arr[0, 2] = np.nan
print(arr)
[[ 5. 7. nan 4.] # should be 4
[ 2. 6. 4. 9.]
[nan 2. 5. 5.] # should be 4.5
[ 7. 0. 3. 8.]
[ 6. 4. 3. nan]
浏览 5提问于2019-12-14得票数 1
我有一个矮小的数组：
a = array([[0., 1., 2.],
[3., 4., 5.],
[6., 7., 8.]])
我用np.repeat复制了这样的结果：
np.repeat(a, 3, axis=0)
其结果是：
array([[0., 1., 2.],
[0., 1., 2.],
[0., 1., 2.],
[3., 4., 5.],
[3., 4., 5.],
[3., 4., 5.],
[6., 7., 8.],
[6., 7.,
浏览 2提问于2021-03-10得票数 1
回答已采纳
现在我们有两个数组
a = [[1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.],[9.,8.,7.,6.,5.,4.,3.,2.,1.]]
b = [[2.,2.,1.,2.,0.,2.,1.,2.,0.],[2.,2.,1.,2.,0.,2.,1.,2.,0.]]
有没有快速实现以下功能的方法:按元素比较这两个数组，并按以下规则更改数组a[]：
if a[i,j] > b[i,j]:
a[i,j] = a[i,j]
else
a[i,j] = 0
我知道循环可以做到这一点，但我想知道是否有其他更快的方法。
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
2回答
我有一个带有shape=(2,3,4)的3d numpy表，如下所示： a = np.array([[[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.]],
[[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.]]]) 并且想要以这样的方式重塑它，其中每个维度中的列被堆叠到2d矩阵中的新列中。 1 5
1 5
1 5
2 6
2 6
2 6
3 7
3 7
3 7
4 8
4 8
4
浏览 24提问于2021-10-28得票数 2
2回答
我有一个2d的numpy数组my_array，开始时如下所示：
array([[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.]
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个2D数组，一个是数字，另一个是布尔值：
x =
array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.],
[ 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
[ 4., 4., 4., 4., 4., 4
浏览 5提问于2014-10-09得票数 5
回答已采纳
4回答
假设我有一个n × m数组，即：
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
我要生成一个3D数组k × n × m，其中新轴上的所有数组都是相等的，即:相同的数组，但现在是3 × 3 × 3。
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
浏览 11提问于2016-07-27得票数 8
回答已采纳
5回答
替换数组列表中的元素？
、、、
我有一个这样的清单：
x = [array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]),
array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.])]
然后我宣布另一个清单：
y = [2, 8]
如果值等于2(或y的索引)，如何用0替换第一个列表中的元素？在第二个列表上做同样的事情，我应该用0替换值8？
因此，所需的输出应该如下所示：
x = [array([ 0., 1., 0., 3., 4., 5., 6., 7., 8.,
浏览 3提问于2020-04-01得票数 1
回答已采纳
我需要用前一行中的值替换NaN，第一行除外，其中NaN值被替换为零。最有效的解决方案是什么？
样本输入，输出-
In [179]: arr
Out[179]:
array([[ 5., nan, nan, 7., 2., 6., 5.],
[ 3., nan, 1., 8., nan, 5., nan],
[ 4., 9., 6., nan, nan, nan, 7.]])
In [180]: out
Out[180]:
array([[ 5., 0, 0., 7., 2., 6., 5
浏览 9提问于2020-05-27得票数 1
我想返回一个2D numpy.array与一个给定的一维numpy.array的多卷。
>>> multiroll(np.arange(10), [-1, 0, 1, 2])
array([[1., 0., 9., 8.],
[2., 1., 0., 9.],
[3., 2., 1., 0.],
[4., 3., 2., 1.],
[5., 4., 3., 2.],
[6., 5., 4., 3.],
[7., 6., 5., 4.],
[8., 7., 6., 5.],
浏览 0提问于2019-07-30得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个3D np数组，如下所示：
x= array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[ 10., 11., 12.]],
[[ 13., 14., 15.],
[ 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21.],
[ 22., 23., 24.]]])
我想将我的数组重复n次(例如3次)，如下所示：
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
浏览 0提问于2016-12-31得票数 2
3回答
用小矩阵填充较大的矩阵
、、、
我必须用一个更小的二维数组来填充一个更大的二维数组，但仍然要考虑比新的大2D数组边缘的块的宽度更小的列行数。例如，使用3x3块从左边的数组创建右边的数组。
[[ 1 2 3 4] [[ 1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4.]
[ 5 6 7 8] -> [ 1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4.]
[ 9 10 11 12]] [ 1. 1. 1. 2. 2. 2.
浏览 1提问于2015-07-15得票数 4
回答已采纳
1回答
下面是输入：
7. Data 1 1. STR1 STR2 3. 12345 4. 0876 9. NO 2 1. STR 2. STRT STR 3. 9909090 5. YES 6. NO 7. YES 8. NO 9. YES 10. 5000 XX 11. 1000 ZŁ 12. NO PRub. 1 1. 1000 XX 2. NO 3 1. STRT 2. STRT 3. 63110300291 5. YES 6. NO 7. NO 8. NO 9. YES 10. 5000 XX 11. 1000 ZŁ 12. NO PRub. 1 1. 1000 XX 2. NO 4 1.
浏览 0提问于2013-04-18得票数 5
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用python加载一个文件，但我不想一次加载所有文件。我有一个错误，我不知道如何修复它。
代码如下：
import numpy as np
from itertools import islice
with open('C:/Users/jack/Desktop/folder/a.txt') as f:
while True:
next_n_lines = np.loadtxt(islice(f, 2))
if (next_n_lines.any()==0):
break
a = ne
浏览 3提问于2017-10-05得票数 1
我有下面的long_format放火张量
tensor([[ 1., 1.],
[ 1., 2.],
[ 1., 3.],
[ 1., 4.],
[ 0., 5.],
[ 0., 6.],
[ 0., 7.],
[ 1., 8.],
[ 0., 9.],
[ 0., 10.]])
我想按第一栏分组，并将第二栏作为张量存储。结果并不是每个分组的大小是相同的。见下面的例子。
[tensor([ 1., 2., 3., 4., 8.]),
浏览 4提问于2022-11-24得票数 1
1回答
我有一个numpy数组的列表，并希望修改一些数组。这是我的简化列表：
first_list=[np.array([[1.,2.,0.], [2.,1.,0.], [6.,8.,3.], [8.,9.,7.]]),
np.array([[1.,0.,2.], [0.,0.,2.], [5.,5.,1.], [0.,6.,2.]])]
我有一个因子，它定义了我在每个数组中有多少个除数：
spl_array=2.
这意味着列表中的每个数组都可以被分割成两个数组。我希望在每个数组的每个拆分的最后一列中添加一个固定值(3.)，并复制最后一个拆分，并从复制的第三列中减去这个值(3.
浏览 7提问于2021-06-21得票数 0
回答已采纳
假设我有这些字符串：
1. TOP FLAT
2. FLAT 7
3. FLAT B
4. GROUND FLOOR FLAT
5. STUDIO 1.02
6. APARTMENT 10
7. GROUND AND FIRST FLOOR MAISONETTE
8. FLAT A
什么正则表达式将为我提供：
1. TOP
2. 7
3. B
4. GROUND FLOOR
5. 1.02
6. 10
7. Ground and first floor
8. A
区分大小写并不重要。在过去的几个小时里，我一直在为这个问题绞尽脑汁，但我似乎什么也没得到。
谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2015-01-28得票数 0
我尝试按降序对数组中的值进行排序。如果我按升序尝试，它可以工作，但当我按降序执行时，我会得到一个错误。
e = np.array([[5.,3.,8.],[6.,7.,1.],[4.,8.,2.]])
e.sort()
结果：
e = array([[3.,5.,8.],[1.,6.,7.],[2.,4.,8.]])
现在以相反的顺序：
e.sort(reverse=True)
结果：
TypeError: 'reverse' is an invalid keyword argument for this function
我也在from operator import i
浏览 0提问于2017-08-17得票数 2
1回答
我有一个2D的numpy数组，希望用一维数组中的对应值替换每一行中的每个NaN。例如，这个矩阵：
[[1. 2. NaN]
[4. 5. 6.]
[NaN NaN 9.]]
使用向量[3. 7. 8.]将转换为：
[[1. 2. 8.]
[4. 5. 6.]
[3. 7. 9.]]
如何在不重复索引的情况下完成此操作？
浏览 2提问于2016-04-18得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
