我在自己的数据集(无人机识别)上使用了tensorflow (对象检测)，也只有一个名为“无人机”的类，经过大约30000步的训练，我的结果模型可以非常高的精度检测无人机，但我有一个问题，我在模型动物园使用了ssd_inception_v2_coco模型及其fine_tune_checkpoint，现在在我的实时检测中，它有时会将人脸检测为无人机(两个对象之间的差异非常大)，我认为是因为旧的检查点。
浏览 16提问于2017-12-21得票数 1
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我正在使用tensorflow对象检测。
我可以使用来自tensorflow模型动物园的模型来执行推理，它可以检测到几个现实世界的对象。然而，当我在新的类上训练相同的模型时，它只能识别新的类。当使用原始模型作为针对新数据进行培训的基础模型时，如何保留原始模型的学习内容？
浏览 0提问于2022-08-05得票数 0
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我目前正在尝试使用TensorFlow对象检测API和更快的RCNN模型来检测大图像(4000 X 4000 px)中的对象(实际上只有一个类)。由于这些图像太大，无法直接用于训练和检测(在我的硬件上)，所以我将图像裁剪成重叠的子图像500 x 500 px。所以我有两个问题：
如何处理仅在500x500PX训练图像中的部分对象？到目前为止，我只使用完全在图像
浏览 4提问于2018-01-04得票数 1
我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
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如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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大班不平衡训练
、、
1)类大小--我正在5个类上训练TF对象检测API，在这些类中，大小并不接近：
这不是训练一个典型的图像分类器，所以我猜这不是一个真正的阶级不平衡问题，但我想知道它是否会影响结果模型
( 2) TF对象检测API能否用于检测两个对象，其中1被另一个对象</e
浏览 3提问于2017-11-02得票数 4
我们正在使用YOLO Darknet进行目标检测。我们使用Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。使用yolo.weight进行检测。根据以下链接提供的
：
请指导我们如何仅检测要搜索的特定类名。
谢谢
浏览 0提问于2017-06-21得票数 14
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我使用TensorFlow对象检测API ()进行自定义对象检测。我对我的模型进行了自定义对象检测的训练，结果很好。现在我想在我的输入帧中定义一个区域，即，仅在这个定义的区域中，我的对象检测应该工作。应该忽略在感兴趣区域之外检测到的对象。。cap.release() b
浏览 2提问于2020-11-03得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow对象检测来检测图像中的3种不同类别的对象。我想将每个类的边界框颜色设置为我选择的自定义颜色，以便适合我的应用程序。例如，类别1:红色类别2:蓝色类别3:绿色如果有任何建议和帮助，我将不胜感激。
浏览 7提问于2019-07-08得票数 0
我有一个物体探测器在2个班级上训练。现在，我希望添加一个新类，而不注释旧类(新图像仅使用新类进行注释)，但不会降低检测器中现有类的性能。
对如何做到这一点有什么建议吗？(我使用的是基于TF v1.x的TensorFlow对象检测接口)
浏览 2提问于2020-08-11得票数 0
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目前，我正在尝试创建一个模型，以便从coco数据集中对5个特定的类进行分类。我的问题是：-训练一个模型同时检测所有的类。或者：谢谢！)
浏览 0提问于2021-11-26得票数 0
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我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%的边界框用于测试，即验证)，使用手机收集)。然而，我还没有训练任何其他卡的模型，但它仍然检测其他卡(使用网络摄像
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我正在尝试找出在iOS应用程序中从Tensorflow模型(Inception或mobilenet)运行对象检测的最简单方法。我在我自己的应用程序和网络中使用了iOS Tensorflow图像分类功能，并遵循但是iOS示例不包含对象检测，只包含图像分类，那么如何扩展iOS示例代码以支持对象</
浏览 2提问于2019-03-22得票数 5
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我们可以在Tensorflow对象检测API类中对检测到的对象进行计数吗？假设你有两个类汽车和自行车，我想计算每个对象类的个数，例如，计数:5，自行车计数:3。
浏览 5提问于2019-06-21得票数 0
我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。信息:tensorflow:全局步骤4181:损失= 0.0031 (3.290秒/步)信息:tensorflow:全局步骤4182:损失= 0.0030 (2.745秒/步)
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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我使用Tensorflow label_image示例从图像中检测并本地化了10个类对象。现在我想用tensorflow::ops::NonMaxSuppression删除一个对象的多预测矩形。我不知道如何在我的代码中使用它。请帮我解决这个问题。
浏览 0提问于2019-11-09得票数 1
我正在处理基本的tensorflow对象检测示例，它正在检测coco数据集中的所有90个类。但我只想从中检测出两个类。怎么做？
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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