仅对数值列和数据框的第一行和最后一行使用dplyr变化值

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和转换的强大包。它提供了一组简洁而一致的函数，可以轻松地对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

对于仅对数值列和数据框的第一行和最后一行使用dplyr变化值，可以使用以下步骤：

首先，确保已经安装了dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")

加载dplyr包：

library(dplyr)

假设我们有一个名为df的数据框，其中包含数值列和多个其他列。我们可以使用dplyr的select函数选择只包含数值列的子集：

df_numeric <- select(df, where(is.numeric))

这将创建一个新的数据框df_numeric，其中只包含原始数据框df中的数值列。

接下来，我们可以使用dplyr的slice函数选择第一行和最后一行：

df_first_last <- slice(df_numeric, c(1, n()))

这将创建一个新的数据框df_first_last，其中只包含df_numeric的第一行和最后一行。

最后，我们可以使用dplyr的mutate函数对df_first_last进行变换。例如，我们可以将第一行和最后一行的值加倍：

df_transformed <- mutate(df_first_last, across(everything(), ~ . * 2))

这将创建一个新的数据框df_transformed，其中包含df_first_last中的第一行和最后一行，且所有值都加倍。

综上所述，以上步骤展示了如何使用dplyr对仅包含数值列的数据框的第一行和最后一行进行变换。请注意，这只是dplyr的一种用法示例，dplyr还提供了许多其他功能和函数，可根据具体需求进行使用。

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