当有 Pod 创建请求时，先进行调度，为 Pod 选取最合适的节点。在节点上，先进行拉取镜像的操作，镜像在本地准备好后，再进行创建容器组的操作。在拉取镜像阶段，又依次分为下载镜像和解压镜像两个步骤。...非压缩镜像 通常内网的带宽足够大，是否有可能省去 解压缩/压缩 的逻辑，将拉取镜像的耗时集中在下载镜像方面？即适量增大下载耗时，缩短解压耗时。...3）Dfdaemon 在每个节点上有个 Dfdaemon 组件，它本质上是一个 proxy，对 docker daemon 的拉取镜像的请求实现透明代理服务，使用 Dfget 下载镜像。...针对每个文件进行打包和压缩操作，同时形成一个索引文件，和 TarFooter 一起进行压缩。 这样就可以通过索引文件快速定位要拉取的文件的位置，然后从指定位置拉取文件。...当 containerd 通过 remote snapshotter 创建容器时，省去了拉取镜像的阶段，对于启动过程中需要的文件，可对 stargz 格式的镜像数据发起 HTTP Range GET 请求
可以先从github官网拉取相关themes的基础源码。...拉取源码后，在其根目录下，进行一些基本的安装组件操作： 组件 npm install hexo-renderer-jade@0.3.0 --save npm install hexo-generator-json-content...hexo new draft b 我们会在 source 下看见一个新的文件夹，_drafts，这个里面会装我们所有的草稿文件。...预览草稿 hexo server --draft 发布草稿 hexo publish b 新建正式文章 hexo new a 在 hexo 目录下的 source/_post 下生成 a.md 打开...hexo new page about 这样直接在 source 下创建 about 目录，下面也会生成一个 index.md 启动服务 hexo server 以上关于 Hexo 的基本命令以及对应的功能操作介绍完了
OpenResty® 的目标是让你的Web服务直接跑在 Nginx 服务内部，充分利用 Nginx 的非阻塞 I/O 模型，不仅仅对 HTTP 客户端请求,甚至于对远程后端诸如 MySQL、PostgreSQL...打个简单的比方，我们都有订票的经验，当我们委托酒店订票时，接待员会先把我们的电话号码和相关信息等记下来（注册事件），挂断电话后接待员在操作期间我们就可以去做其他事了（非阻塞），当接待员把手续搞好后会主动打电话给我们通知我们票订好了...2、OpenResty 启动时，在请求的 init 阶段 worker 进程会去拉取这些规则，将这些规则编译成一个个可执行的 lua 函数，这一个个函数就对应了一条条的规则。 ?...需要注意的是为了避免重复去 MySQL 中拉取数据，某个 worker 从 MySQL 拉取完规则（此步需要加锁，避免所有 worker 都去拉取）或者后端集群等配置信息后要将其保存在 shared dict...对性能的损耗也是挺大的，为了解决这个问题，OpenResty 提供了一个 dyups 的模块来解决此问题， 它提供了一个 dyups api,可以动态增，删，创建 upsteam，所以在 init 阶段我们会先去拉取集群信息
方案抛开原有的上报思维定式，引入配额拉取的概念，替换一般统计上报的方式，取而代之的是每个key初始化时写入流控阈值，每个业务机器并非上报请求量，而是访问ckv拉取配额到本地保存，本地配额消耗完毕再次拉取...比如拉取配额设置10，即正常10个请求要拉取一次配额，这时流控api会请求一次ckv拉取配额，这个业务请求耗时增加约1ms。 优势：方案不采用agent的方式，部署维护更简单。...3、流控API： 业务通过流控api，请求先扣减本地配额（原子操作），如果配额<=0，就从ckv拉取配额到共享内存中，如果没配额拉取，就做说明流控生效。...比如发送ckv不可用的故障，通过拉取配额失败的动作，很好的从正常的全局非流控状态切换到全局失效状态，又通过定时拉配额，去探查故障是否消除，如果消除就回复到全局非流控的正常状态。...1、全局配额是用ckv的incr方式，保证配额拉取扣减的准确； 2、本地配额累加或扣减，对共享内存使用gcc提供的__sync_add_and_fetch的原子操作方式； （三）配额锁发生死锁 拉取配额使用了加锁
比如拉取配额设置10，即正常10个请求要拉取一次配额，这时流控api会请求一次ckv拉取配额，这个业务请求耗时增加约1ms。 优势：方案不采用agent的方式，部署维护更简单。...3、流控API： 业务通过流控api，请求先扣减本地配额（原子操作），如果配额<=0，就从ckv拉取配额到共享内存中，如果没配额拉取，就做说明流控生效。...1、当状态为全局非流控，首先会先扣减本地配额，本地配额<=0时，就走拉取配额流程； 2、当状态为全局流控，本地配额<=0时，先判断key是否发生变化，作用是同一个时间间隔内配额已经消耗完，减少无效的拉取...比如发送ckv不可用的故障，通过拉取配额失败的动作，很好的从正常的全局非流控状态切换到全局失效状态，又通过定时拉配额，去探查故障是否消除，如果消除就回复到全局非流控的正常状态。...1、全局配额是用ckv的incr方式，保证配额拉取扣减的准确； 2、本地配额累加或扣减，对共享内存使用gcc提供的__sync_add_and_fetch的原子操作方式； 配额锁发生死锁 拉取配额使用了加锁
容器化过渡的应用，业务容器启动时需要调用其它服务(比如从配置中心拉取配置)，如果失败就退出，没有重试逻辑，而当 envoy 启动更慢时，业务容器调用其它服务失败，导致 pod 启动失败，如此循环 (参考...Pod 销毁时: 业务容器和 envoy 同时收到 SIGTERM，envoy 不再处理增量连接，但业务容器在 graceful shutdown 过程中可能需要调用另外的服务（比如通知其它清理进行清理操作...)，这时候 envoy 就拒绝掉新的请求，导致调用失败 (参考 istio issue #7136 ，解决方案参考 istio常见问题: Sidecar 停止顺序问题)。...讨论新提案 随后，社区发起了 sidecar 相关场景与要求的搜集 Sidecar use cases/requirements ，我印象比较深刻的有: Job 运行完毕退出，但 istio sidecar...) 升级 sidecar 版本会重启所有 Pod，对大集群不友好，能够支持单个 container 升级就好了 然后在 2020-11，Tim Hockin (K8S首席) 发起新 Proposal 草稿
所有默认快捷方式都是可配置的，您还可以将快捷方式分配给默认情况下没有它们的任何操作。...2.12 RPC 反射支持 IntelliJ IDEA Ultimate，您现在可以直接从正在运行的服务器实例运行请求并完成服务和方法名称。...2.18 拉取请求评论中的建议更改 2.19 MongoDB：编辑结果中的字段 现在可以像在关系数据库中一样轻松地在 MongoDB 集合中编辑结果。您还可以编辑通过.find()....2.20 代码审查评论和快捷键 立即发布或另存为草稿 在 IDE 中审查代码更改时，您现在可以选择何时发布代码审查评论。...另存为草稿批量处理所有评论，并在您批准更改或等待回复时一次性发送。 发布代码审查评论时，您可以使用Enter 添加新行。Ctrl+Enter将保存或发布评论。
问题场景重现 怀疑镜像慢拉取超时 怀疑系统代理不生效 问题分析 Docker 底层工作原理 额外：CentOS 7系统引导过程 Linux 系统代理魔法对 Docker 无效？...Docker基于C/S架构运行，Server端由Systemd维护管理，Client非daemon方式运行，所有请求以API方式，通过SHELL环境，转由Server接收执行命令并返回结果给Client...换句话讲，凡由非SHELL运行的服务，环境变量均无效。需在进程本身配置代码或其父进程systemd或sysv配置生效。...希望深入了解请继续 问题场景重现 新部署的docker环境拉取镜像时总报错 registry-1.docker.io timeout # docker run nginx Unable to find...即Server端是以Daemon方式运行在后台，Client无非Daemon Dockerd所有的操作都是由docker-cli发起，两者所有的交互由以API接口的方式通信 由Linux系统结构可知，
1.23.5 贡献者 合并的拉取请求 1.23.4 贡献者 合并的拉取请求 1.23.3 贡献者 合并的拉取请求 1.23.2 贡献者...更快的np.kron 1.22.4 贡献者 已合并的拉取请求 1.22.3 贡献者 已合并的拉取请求 1.22.2 贡献者 已合并的拉取请求...1.21.4 贡献者 已合并的拉取请求 1.21.3 贡献者 已合并的拉取请求 1.21.2 贡献者 已合并的拉取请求 1.21.1...1.18.4 贡献者 合并的拉取请求 1.18.3 亮点 贡献者 合并的拉取请求 1.18.2 贡献者 合并的拉取请求 1.18.1...兼容性说明 修复 bool 类型在 matmul(*@*操作符)中的回归 改进 数组比较断言包含最大差异 贡献者 已合并的拉取请求 1.16.5 贡献者 已合并的拉取请求
前言 我们用自动化发帖之后，要想接着对这篇帖子操作，那就需要用参数关联了，发帖之后会有一个帖子的id，获取到这个id，继续操作传这个帖子id就可以了 一、删除草稿箱 1.我们前面讲过登录后保存草稿箱...，那可以继续接着操作：删除刚才保存的草稿 ?...2.用fiddler抓包，抓到删除帖子的请求，从抓包结果可以看出，传的json参数是postId ? 3.这个postId哪里来的呢？可以看上个请求url地址 ?...，这时候从url地址提出对应的参数值就行了，先获取保存成功后url 2.通过正则提取需要的字符串，这个参数值前面（postid=）和后面（&）字符串都是固定的 3.这里正则提出来的是list类型，取第一个值就可以是字符串了...三，传参 1.删除草稿箱的json参数传上面取到的参数：{"postId": postid[0]} 2.json数据类型post里面填json就行，会自动转json 3.接着前面的保存草稿箱操作，
但是微信第三方平台并没有提供图形界面操作，只是提供一些接口，所以我们自己开发了一个平台，大部分接口主要是调取微信第三方平台的的接口，图形页面是我们根据自己的需求开发。...登录微信开放平台注册一个第三方平台账号，一个第三方平台可以管理多个小程序，小程序授权给第三方平台后，日常的开发操作和没有授权之前是一样的，唯一不同的是，授权后小程序代码是上传到了第三方平台代码草稿箱中而不是小程序的后台...开发者可将草稿箱中的代码添加到小程序模版库中，小程序模版库中的模版不会被覆盖。最多可以有五十个代码模版，添加后可以获得模版 ID（TemplateID）。调用相关的代码管理接口为多个小程序部署代码。...首先是三方平台后台向微信请求获得预授权码 pre_auth_code；第二步是使用这个预授权码，来组合成一个 URL 给小程序所有者扫码。...获取小程序信息及其授予的权限 这分别是两个 API，其中比较重要的是拉取小程序授予的权限范围，调用了接口 “api_query_auth”。
任务中心：管理流水线构建过程中的运行实例，提供流水线运行、中止、重试、组件作业结果上报等操作。 决策者：对所有等待调度的作业进行决策，并将决策结果同步给任务中心，由任务中心进行作业状态的变更。...作业拉取过程：任务中心根据Worker拉取作业的事件请求，从等待队列中获取待调度作业，将作业的状态从pending变更为scheduled，并返回给Worker。...出队过程：队列拆分后，因为标签和资源池（多对多）的关系，资源池的一次作业拉取请求往往会涉及多个队列。...出于拉取效率的考虑，采用轮询的方式依次对单队列进行出队操作，直到达到该次请求的作业数上限或所有可选队列为空时返回结果。...为了不增加额外的交互复杂度，在拉取作业环节，增加作业的事件类型（运行、中止、回调等事件），Worker根据拉取到的不同事件，执行相应的扩展逻辑。同时，引入新的扩展也不会影响到已有的交互流程。
, "name": "contract_status", "options": [ { "label": "草稿...test.json的路径 我把曲线部分修改为"/test", 这样访问首页时会自动重定向到我新建的页面； 红框部分表示在「示例」下添加一个子项， 把test.json页面添加到这里，并且通过schemaApi属性拉取...所定义的页面； url属性表示访问这个页面时的url路径后缀，可自定义 这样就创建好了一个页面，打开浏览器访问页面，效果如下 不过这个页面中的表单目前啥也干不了，点提交按钮也没有效果， 因为还没有配置网络请求相关的东西...， 下一节介绍下如何在amis中发起网络请求并显示响应内容
异步交易发送消息至 MQ 集群，任务作业监听消息，put 缓存，定时任务拉取进行状态查询，业务方通过查询服务查看该笔交易支付状态。 3.3 前置优化水平方向 接入层：将共性接口统一。...如支付失败，用户立马感知，投诉或电话客服，该模块也包含退款业务 任务作业：将处理中的交易进行状态同步，和核心交易通过MQ解耦 查询服务：仅对公司内部提供一个交易状态查询功能 3.5 任务作业 内部查询策略设计为两个队列...如一个操作需要查询外部系统以确认状态，第一次查询在操作完成后立刻执行，若没有得到确认，那就等待一些时间后再查询一次。这里的"等待一些时间"就可能采取"2的N次方"的间隔策略。...数据分片：订单号取模存储（zset） 3.7 数据结构 有序集合（zset）：按分片逻辑，将订单号取模，存放至对应队列 string：交易明细序列化存储 设计思路 MQ 消费者（作业节点），接收到消息后...规划 动态分片：包括数据分片、任务分片，业务量持续倍数增长情况，各环节分片策略如何做到自动化，充分压榨各机器性能 智能路由：遇到渠道异常、临时停用渠道等case，需将用户切换至其他渠道，当下是人工拉数据手工操作
状态包括：前台运行状态 / 后台运行状态 / 未登录状态。利用这一能力，您可让用户看到其他用户的在线状态，增强互动性。此外，您还可使用这一能力，针对您的业务场景，做许多功能拓展。...两回合加好友：如果帐号 A 设置的加好友验证方式是 AllowType_Type_NeedConfirm，那么任何人添加 A，A 都会收到一个请求加好友验证消息，这是第一个回合，然后 A 对这个请求加好友验证消息进行同意操作时...非好友发消息对于某些场景，需要非好友关系也能发送消息。例如对于交友软件，常常允许匹配到的陌生人，发送若干条消息打招呼。这需要您在 腾讯云 IM 的控制台，关闭 “好友关系检查” 功能。...如果您的应用场景会产生较多的会话数，考虑到加载效率、网络省流，我们建议您采用分页拉取的方式。每次分页拉取的数量建议不超过 100 个。具体方案可参考此处。...会话草稿在发送消息时，可能会遇到消息尚未编辑完，就要切换至其它聊天窗口的情况。
扩展会将机器人令牌保存为 GitHub 密钥，并创建拉取请求以配置 GitHub Action。...search_path=public&sslmode=disable' 查看更改后，合并拉取请求以激活GitHub Action。 测试流水线 为了从端到端测试流水线，首先规划对数据库模式的修改。...─ 20221204121249.sql │ ├── 20231206075118_add_email_column.sql │ └── atlas.sum └── schema.sql 创建拉取请求...基于创建的 GitHub Actions 配置，当影响迁移目录的拉取请求被打开时，Atlas 会自动审核。...合并拉取请求看看会发生什么。
4.2 消息的通知拉取模式 百度的IM消息系统，采用通知拉取（notify-pull）模式来感知新消息、拉取新消息。...于是每次用户信箱拉取，都需要进行信箱的合并拉取。 6.3.1）公共信箱内存缓存机制： 百度APP的IM用户，在IM SDK登录时需要拉取信箱中的消息。每次消息拉取时，需要检查公共信箱中是否有消息。...6.3.2）分级发布机制： 同时，在逻辑层实现白名单机制，支持全量消息在“预发布”状态下，仅对白名单用户可见，从而达到分级验证的效果。...ID获取个性化信息，在消息拉取时，临时拼装消息，这样就增大了消息拉取时的代价）。...3）从系统压力看：全量在线用户均收到实时新消息提醒，会带来信箱拉取请求的瞬时流量（手机百度IM SDK长连接峰值在线1550W，假定新消息提醒在瞬间下发，同时在线用户信箱拉取请求，会把db打挂的）。
数据初始化 新加入的 Distro 节点会进行全量数据拉取。...具体操作是轮询所有的 Distro 节点，通过向其他的机器发送请求拉取全量数据 在全量拉取操作完成之后，Nacos 的每台机器上都维护了当前的所有注册上来的非持久化实例数据。...⼀旦在数据校验过程中，某台机器发现其他机器上的数据与本地数据不⼀致，则会发起⼀次全量拉取请求，将数据补齐 ---- 写操作 对于⼀个已经启动完成的 Distro 集群，在⼀次客户端发起写操作的流程中，当注册非持久化的实例的写请求打到某台...---- 读操作 由于每台机器上都存放了全量数据，因此在每⼀次读操作中，Distro 机器会直接从本地拉取数据。...快速响应 这种机制保证了 Distro 协议可以作为⼀种 AP 协议，对于读操作都进行及时的响应。
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Mac包管理工具Homebrew出现了一个大漏洞： 在Homebrew/homebrew-cask仓库中，通过混淆Homebrew项目中自动拉取请求审阅脚本中使用的库...，可以合并恶意的拉取请求。...其中两个目录：一个负责检查用户提交的拉取请求的内容，进行批准，另一个目录负责自动合并这些被批准的代码。 拉取请求的内容被fetch后会被改为diff文件，并使用git_diff对其进行解析。...当看到其中报告了一个“更改行数引发解析错误”的问题时，小哥“灵机一动”： 我是不是能以某种方式对拉取请求进行伪装来满足批准条件，骗过git_diff？...这样就可以绕过必需条件，将含有恶意代码的拉取请求视为零行更改的 “无害”请求，最终骗过diff，获得批准，完成自动合并！开始搞事情！
只有在具有相应权限的人进行一系列检查和代码验证之后，才应进行拉取和合并请求。 5. 执行双重认证 双重身份验证（2FA）现在是帐户安全的行业标准。...借助此功能，GitHub 上的组织可以通过显示授予对特定资源（如单个代码仓库、拉取请求和引发的问题）的访问权限来控制可访问性。这允许组织对代码推送、拉取和审阅过程的不同部分的可访问性进行分段。...GitHub 有一个拉取请求工具，允许授权的团队成员在合并到基本分支之前讨论和查看潜在的更改。发出拉取请求时，可以将工作负责人附加到拉取请求，来通知他们查看待处理的审核。 12....最好在运行 GitHub 历史记录之前合并并关闭所有拉取请求。 19. 启用 git 分支保护 分支误删或 git squash 合并可能会导致数据丢失，或者通过引入漏洞在代码中造成数据泄露。...其他分支保护方法包括要求签名提交以确保真实性、可追溯性和拉取请求以防止未经授权的代码合并。 20.
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