导读:众所周知,Kubernetes 是云原生领域的基石,作为容器编排的基础设施,被广泛应用在 Serverless 领域。弹性能力是 Serverless 领域的核心竞争力,本次分享将重点介绍基于 Kubernetes 的 Serverless 服务中,如何优化 Pod 创建效率,提升弹性效率。
Hexo 是一个静态网站生成器,基于 Hexo 框架,可以生成自己想要的网站风格,以及网站内容,样式自己可以定义。
全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强。 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力。
K8S 中 Pod 如果有多个 container,正常情况会同时启动或销毁,但有些场景对容器启动或销毁顺序有依赖,就可能存在一些问题,比如在 istio 场景中:
新引入的Dependency Analyzer提供项目和子项目中使用的所有 Maven 和 Gradle 依赖项的广泛信息。可以帮助检测和解决冲突的依赖项,过滤掉相同的依赖项并检查它们是否存在于不同的库中,轻松地跨依赖项导航以正确构建配置。
我们公司小程序比较多,管理起来很不方便,主要体现在小程序审核上,每次开发完一个版本上传完小程序的代码后,都要登录每个小程序的后台进行提交审核,所以我们现在迫切需要一个小程序管理后台,可以批量管理小程序。查询了相关的文档,我们发现微信的第三方平台功能可以满足我们的需求。
Linux所谓的系统代理是针对系统使用者,通过SHELL转化用户请求为系统可识别,完成网络出口的系统转发。Docker基于C/S架构运行,Server端由Systemd维护管理,Client非daemon方式运行,所有请求以API方式,通过SHELL环境,转由Server接收执行命令并返回结果给Client。因此,系统代理魔法对 Docker 无效。换句话讲,凡由非SHELL运行的服务,环境变量均无效。需在进程本身配置代码或其父进程systemd或sysv配置生效。
前言 我们用自动化发帖之后,要想接着对这篇帖子操作,那就需要用参数关联了,发帖之后会有一个帖子的id,获取到这个id,继续操作传这个帖子id就可以了 一、删除草稿箱 1.我们前面讲过登录后保存草
总第522篇 2022年 第039篇 经过近3年的建设打磨,美团流水线引擎完成了服务端的基建统一,每日支撑近十万次的流水线执行量,系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍美团在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。希望对大家能够有所帮助或启发。 1. 背景 2. 问题及思路 2.1 业务介绍 2.2 主要挑战 2.3 解决思路 3. 整体架构 4. 核心设计点 4.1 作业调度设计 4.2 资源池划分设计 4.3 组件分层设计 5. 后续规划 1. 背景 持续交付这个概念最早在2006年敏捷大会上
如果看过amis入门文档的话,应该知道amis是通过json文件来生成前端页面的,
本文内容由百度技术团队分享,原题“基于公共信箱的全量消息实现”,为了帮助理解,有较多修订、内容重组和重新排版。
Distro 协议是 Nacos 社区自研的⼀种 AP 分布式协议,是面向临时实例设计的⼀种分布式协议,其保证了在某些 Nacos 节点宕机后,整个临时实例处理系统依旧可以正常工作。
要知道,苹果在2014年iCloud账户泄露私密照事件后,就添加了双因素身份认证功能。
社交模块是目前主流应用程序最常见的功能之一。有了社交模块,用户在您的应用内,可以自由的交流互动,并添加好友,关注其他用户等等。
GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分。无论你去哪个企业或开发团队,GitHub 都以某种形式存在。它被超过8300万开发人员,400万个组织和托管超过2亿个存储库使用。GitHub 是世界上最大的源代码托管服务平台。
之前,团队陷入不断的业务逻辑接口开发中,难度不大,需求很多,沟通流程烦,整体效率低。针对需求方多是开发人员的特点,我们想改变开发模式,不仅提高自身效率,也让需求方自助开发接口,期望整体效率提升50%。 于是去了解了Serverless、FaaS和已有解决方案(如腾讯云的云函数SCF,亚马逊的Lambda),试用腾讯云的网关API与云函数SCF,再结合自身业务场景,精简开发流程,实践出一个自助开发平台。 目前实践结果是:自身效率提升超预期,再加需求方已自助开发接口,两者结合,效果很好。本文主要分享实践结果及
本文是两部分教程的第一部分,演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合,在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程,以原生方式管理数据库迁移。
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Mac包管理工具Homebrew出现了一个大漏洞: 在Homebrew/homebrew-cask仓库中,通过混淆Homebrew项目中自动拉取请求审阅脚本中使用的库,可以合并恶意的拉取请求。 如果被滥用,攻击者可以在使用brew的计算机上执行任意Ruby代码! 该漏洞的威胁登记在国内被360CERT评为10分严重。 漏洞的发现者是一位来自日本的后端程序员。 当天下午,他“闲来无事”逛起了HackerOne(漏洞赏金平台)。顺便看看经常使用的H
本文由“GO开源说”第七期 《Harbor助你玩转云原生》直播内容修改整理而成,视频内容较长,本文内容有所删减和重构。 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 相关视频: 视频回放:Harbor助你玩转云原生(1) 视频回放:Harbor助你玩转云原生(2) 云原生技术的兴起为企业数字化转型带来新的可能。作为云原生的要素之一,带来更为轻量级虚拟化的容器技术具有举足轻重的推动作用。其实很早之前,容器技术已经有所应用,而 Docker 的出现和兴起彻底带火了容器。其
Kafka是一个成熟的消息队列,是一个天然分布式、支持分区(partition)、多副本(replica)。是基于Zookeeper协调的分布式消息系统。它最大特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如:基于Hadoop的批处理系统,低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等。Kafka使用Scala语言编写的。
📷 分支说明 main 分支 发布分支。 包含最新稳定版本,每个版本都是该分支上的一个tag。 长期分支。 保护分支,非Maintainer成员不能直接提交,只能从其他分支合并。 📷 develop 分支 主开发分支。 新功能或 bug 修复分支都从这里拉取和提合并请求。 长期分支。 保护分支,非Maintainer成员不能直接提交,只能从其他分支合并。 建议设置为仓库默认分支 📷 feature 分支 新功能特性分支。 从develop分支拉取,开
大家对前边的自动化新建任务之后,接着对这个新建任务操作了解之后,希望带小伙伴进一步巩固胜利的果实,夯实基础。因此再在沙场实例演练一下博客园的相关接口。我们用自动化发随笔之后,要想接着对这篇随笔操作,不用说就需
最近实战时,发现一个很奇怪的问题,在通过 k8s 创建 pod,拉取镜像时,总是显示如下信息:
通过前面学习,我们知道rocketmq消费消息的过程中,会有一个拉取的动作,而这个拉取的动作中又会涉及到对拉取消息的处理。而这里又分为好几种情况。
上一篇给大家介绍了新增和获取永久素材相关的实战,今天给大家介绍文章草稿操作相关的实战。
容器技术是 Kubernetes 成功的基石之一,而容器镜像则是容器技术的核心概念之一,它将应用程序、运行时环境以及所有依赖项打包到一个独立的可执行单元中。它不仅实现了应用程序与其运行时环境的高度隔离,还为应用的构建、交付和扩展提供了前所未有的便捷性。在 Kubernetes 中,容器镜像不仅是应用的部署单位,也是实现轻量、可移植和可复制的关键。
01. FaaS 产品与容器生态的结合 容器镜像已成为云原生时代标准的交付物,并且有其强大的生态来解决 CICD、存储、编排等实际需求。云函数 SCF 从设计之初即是基于云原生架构的 FaaS 产品,同时也是 Serverless 思想的最佳产品化体现之一。在 Runtime 层支持自定义容器镜像后,意味着产品形态整体向容器化生态迈出了第一步。 一方面,解决函数运行时的环境依赖问题,给予用户更大的自由发挥空间;另一方面,产品形态层面的呈现使得用户无需受困于 Kubernetes 集群管理、安全维护、
在本文中,我们将总结来自一些公司的官方工程博客的经验教训。为什么要做代码评审?除了作为一种质量保证的工具,代码评审还有哪些好处?代码评审如何帮助提升团队能力?
广义系统通知,有1对1的通知,以及一对多的通知,有相对实时的业务通知,以及能够容忍一定延时的系统通知。结合具体的场景来看下,这样的一些系统通知,究竟是推还是拉?
我们知道RocketMQ需要经过生产者生产消息,然后到broker存储消息,接着业务系统注册监听消费消息。
2020-07-05 日晚于深圳滨海大厦参加了公司内部活水转岗微信支付的面试。这里将面试过程中被问及的问题整理一下,温故知新,以备不时之需,也希望能够帮助到正在求职的网友。
之前的高性能短链设计一文颇受大家好评,共被转载 「47」 次,受宠若惊,在此感谢大家的认可!在文末简单提了一下 OpenResty,一些读者比较感兴趣,刚好我们接入层网关也是用的 OpenResty,所以希望通过对网关设计的介绍来简单总结一下 OpenResty 的相关知识点,争取让大家对 OpenResty 这种高性能 Web 平台有一个比较全面的了解。本文会从以下几个方面来讲解。
在开源TensorFlow机器学习框架中发现的持续集成与持续交付(CI/CD)配置错误,可能被利用来发起供应链攻击。
搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch等方法,就掌握了拉取线程的处理逻辑。串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程(即ReplicaFetcherThread线程),从Leader副本获取消息并处理的流程了。
官方下载地址 选择使用Docker安装(选择带有management是含有管理界面的)
在RocketMQ中要实现重平衡Rebalance,此时会ConsumerManager中会调用consumerIdsChangeListener的handle方法,来执行通知调用操作handle,改变、注册、不注册,而改变的时候,会通知消费者ids改变,此时的reqeustCode会放入:NOTIFY_CONSUMER_IDS_CHANGED
今天通过使用traefik加上nginx这两种技术,部署了我现在使用的这个博客。过程中稍遇到一些问题,但是由于之前自己已有网站通过traefik加上docker的swarm模式完成了部署,所以对于traefik配置的过程并不陌生。这篇文章主要分为三部分,第一部分讲hugo博客部署的一些注意的点。第二种方式就是使用k8s或者docker-swarm模式部署应该是如果出错应该怎样高效定位问题。第三部分主要讲一下可能遗留的问题以及自己对这些遗留问题的规划
经过大半年的迭代与完善,今天GitHub CLI已经成功从beta版升级为1.0正式版,可供所有用户使用。
在复杂的生产环境下可能部署着成千上万的服务实例,当流量持续不断地涌入,服务之间相互调用频率陡增时,会产生系统负载过高、网络延迟等一系列问题,从而导致某些服务不可用。如果不进行相应的流量控制,可能会导致级联故障,并影响到服务的可用性,因此如何对高流量进行合理控制,成为保障服务稳定性的关键。
写blog虽然经历了N多不同时代的产品,恒久不变的始终是自己无人问津的网站。虽然没几个人看,还是隔断时间就要折腾一下。从最开始的wordpress,到tale,到现在的hexo,网站变得越来越简单,越来越轻量级,这里主要说说hexo的使用。
这次我们要进入 Nacos 的一致性底层原理了,还是先来一张架构图,让大家对 Nacos 的架构有个整体的印象,本篇会主要讲解一致性模块中的 Distro 协议。
我们知道,容器运行起来的时间是非常快的,但是如果节点上容器的镜像不存在,那么在运行容器时要先拉取镜像,拉取镜像在容器启动的过程中占用的时间比较长,这个过程要将容器所有的镜像层都拉取到本地磁盘中。据统计,拉镜像操作要占用容器启动时间的76%。这在容器数量少的情况下问题不大,但容器数量比较多并且都是冷启动的时候会非常的慢。
Github搜索官方文档:https://docs.github.com/en/search-github
•query_then_fetch (默认)•dfs_query_then_fetch
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
对于Git,相信大多数程序员并不会感到陌生。但是运用自如可不是一日之功,这可不,上次面阿里,就卡在了对 Git的各种理论理解与实际应用上。
Docker是一种OS虚拟化技术,是一个开源的应用容器引擎。它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中,并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中(Windows10目前也原生支持,Win10前需要内置虚拟机),正所谓“一次打包,到处运行”。
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