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沙龙
2
回答
仅
将
布尔
掩码
应用于
数据
框
列
的
索引
部分
python
、
pandas
、
indexing
、
mask
我有一个包含一些
列
的
数据
帧: >>> np.random.seed(0xFEE7)2 6 6 A4 0 2 A6 4 1 B8 4 4 A 9 1 1 A 我还有一个
布尔
级数,它匹配df
的
部分
索引<
浏览 4
提问于2021-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用
布尔
索引
编辑Pandas dataframe整行时
数据
和序列
的
不同行为
python
、
pandas
、
dataframe
我希望通过使用
布尔
数组进行
索引
来更改
数据
的
整行。我有意想不到
的
行为:boolean_list = pd.DataFrame([False,True,False,True])
仅
将
第一
列
更改为:0 1 12 3 3为什么当我使用熊猫系列作
浏览 1
提问于2022-02-21
得票数 0
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2
回答
从转置
的
熊猫
数据
帧中选择系列
python
、
pandas
使用名为mrna
的
数据
帧,如下所示:CDH3 8.006 5.183 10.144 ERBB2 9.799 12.355如何选择ERBB2行作为pandas序列(如果我不知道它
的
索引
)?
浏览 0
提问于2015-10-12
得票数 0
1
回答
ValueError:无法使用多维键进行
索引
python
、
pandas
我正在尝试编写一个
仅
使用RatingCounts
的
简单推荐系统,但我在过滤
部分
遇到了问题。我想选择RatingCounts
列
大于某个值
的
所有行,I choose.This返回一个
数据
框
,其中一
列
填充了正确
的
布尔
值,但我无法使用此选择为我
的
数据
编制
索引
。屏幕截图显示了title.Here中提到
的
值错误
浏览 4
提问于2018-02-12
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Pandas:如何更改
列
中
的
某些类型观察?
python
、
pandas
、
dataframe
、
types
我有一个Dataframe,其中一
列
充满了可以是数字或字符串
的
观察值。目前,该
列
的
数据
类型(称为Code)是一个对象。对于那些是数字
的
观测值,我如何才能将该
列
的
数据
类型更改为整数?我尝试了以下代码:但它当然不能工作,因为它试图
将
字符串转换为数字。 谢谢!
浏览 16
提问于2019-10-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当我
将
一个
布尔
数据
数据
传递给熊猫中
的
另一个
数据
索引
操作符时,会发生什么?
python
、
pandas
、
dataframe
对熊猫
数据
的
处理有一些基本
的
东西,我没有得到。编辑:要改换:为什么可以
将
布尔
浏览 1
提问于2021-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
索引
位置对
列
值执行函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
我有一个包含3
列
的
数据
帧;['close', 'BUY', 'SELL']。'BUY'和'SELL'
列
是
布尔
值,指示买入和卖出
的
索引
位置-它们分布在许多行中-大约3000。我已经能够找到这些
布尔
值为真的
索引
(1),使用: returns[returns.BUY == 1] 我希望能够根据这些
布尔
位置找到第n个
索
浏览 20
提问于2019-05-22
得票数 0
1
回答
使用熊猫应用多重
布尔
掩码
设置
列
中值
的
有效方法
python
、
pandas
、
dataframe
、
boolean
我有几个表达式,它们选择
数据
帧(df)中
的
某些行,并返回多个
布尔
数组,如果愿意,可以使用
掩码
。我想在这个
数据
框架中添加一个新
的
列
,并根据这些
掩码
填充简单
的
整数(“成员资格”指示符)。].membership = 21 03 15 3 Name: membership,dtype: i
浏览 3
提问于2017-10-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
倒排花式标引
python
、
numpy
、
scipy
具有数组和用于该数组
的
掩码
,使用奇特
的
索引
,很容易
仅
选择对应于
掩码
的
数组
的
数据
。import numpy as np mask = [0, 2]但是,有没有一种快速
的
方法来选择数组中不属于
掩码
的
所有
数据
(即
掩码
是我们想要拒绝
的
浏览 0
提问于2011-11-26
得票数 6
回答已采纳
3
回答
基于
布尔
掩码
更改
数据
集条目
python
、
pandas
、
numpy
作为更广泛工作流程
的
一
部分
,我需要执行以下操作:给定3个
数据
集(具有相同
的
形状):其中一个
数据
集
仅
包含
布尔
值,并将被称为“
掩码
”。本质上,我需要一个函数来更改第一个
数据
集
的
每个条目,如果
掩码
中
的
相应条目等于1,则使用第二个条目中
的
值。对于初学者来说,最好不要遍历所有条目,而只是遍历
掩码
中对应于1
的
索引
。然而,总
浏览 17
提问于2020-07-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据特定
列
值筛选出行
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫
数据
框
。对于那些
列
的
Ind值等于0
的
条目,我需要选择Score。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2015-10-14
得票数 1
1
回答
熊猫根据前一行设定值,每组只设一次。
python
、
pandas
、
dataframe
我有这样
的
df:1 1.1 12 1.1 13 2.10欲望输出:1 1.1 12 1.1 13 2.1 1 我试过
的
浏览 3
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用逻辑
索引
从数组中提取向量
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有以下numpy数组:(nx1)
的
真值表和(nxk)
的
矩阵(Nxk),其中n为5,k为2。]])我想根据btable中
的
索引
值提取bb中
的
向量。我想要
的
是2.904,4.612我也试过但那样的话我会 -
浏览 3
提问于2017-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用random.choice在numpy中再现
数据
?
python
、
numpy
、
random
我有一个标记
数据
集:labels = np.array([1, 0, 1, 2, 1, 3, 4])datalabel1 = data[(labels == 1)]# indicesare the indices from label 1 random_choices = np.random.choice(indic
浏览 11
提问于2022-02-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
基于pandas
数据
框
中另一
列
中
的
条件对
列
求和
python
、
pandas
、
dataframe
下面是我
的
数据
框
的
样子: Ticker Expiration Contracts Call Buy Prem 12/22 Prem 12/23 Prem 12/25 012/22以后
的
所有
列
相加,然后从Buy
列
的
总和中减去它,从而得到结果。我
的
问题是,在12/22和12/23,z还没有被购买。然而,退货定义汇总了所有Buy。因此,12
浏览 39
提问于2020-12-26
得票数 1
1
回答
基于HTML/XML
数据
的
SQL全文搜索
sql
、
sql-server
、
sql-server-2005
、
full-text-search
、
full-text-indexing
我有一个cms
数据
库(SQL2005)上
的
sql全文目录。
数据
库在ntext
列
中保存CMS页面内容,该
列
是全文目录
的
一
部分
。不出所料,搜索会考虑页面内容中
的
xml标记,因此搜索" H1“
将
返回具有H1标记
的
所有页面。 是否可以
将
全文搜索中
的
过滤器
仅
应用于
xml标记内
的
索引
数据
。我可以
浏览 1
提问于2009-12-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在给定条件
的
情况下更改
数据
帧行
的
最有效方法
python
、
pandas
、
dataframe
我知道有几种方法可以解决这个问题,但我想实现最有效
的
方法。adjustHours_2 = [16, 17, 18, 19] 本质上-我正在查看每小时
的</
浏览 0
提问于2021-01-16
得票数 0
2
回答
位
掩码
的
整型和位(N)
数据
类型有什么区别吗?
postgresql
、
sqldatatypes
、
bitmask
、
postgresql-9.0
我正在使用PostgreSQL
数据
库中
的
一个表,该表有几个
布尔
列
,用于确定某些状态(例如published、visible等)。我想创建一个单独
的
status
列
,它将以位
掩码
的
形式存储所有这些值以及可能
的
新值。在这种情况下,integer和bit(n)之间有什么区别吗?这将是一个相当大
的
表,因为它存储了用户通过web界面创建
的
对象。所以我想我将不得不对这个专栏使用(
部分
)
索
浏览 0
提问于2012-04-03
得票数 17
回答已采纳
2
回答
用1919年至1930年最大数字group_by国家对前两个国家进行排序
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
group_by国家1919年至1930年死亡人数最多
的
两个国家
的
排名 Italy 1437 ,它给出了基于组
的
和,但我只需要根据1919年到1930年
的
年份来计算前两位
浏览 3
提问于2020-05-14
得票数 1
1
回答
Pandas:删除另一个
数据
帧中
的
行,对
列
的
子集进行比较
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个
数据
帧,X和Y具有相同
的
列
,我试图删除X中出现在Y中
的
行,但我只想基于
列
的
子集对它们进行比较。,在我
的
定义中,这意味着
列
site_domain和url必须匹配,但我不关心id。我认为这需要在X上应用一些
布尔
掩码
,但我不知道如何生成
应用于
索引
的
布尔
掩码
(以便一次保留或拒绝整个行),我也不知道如何生成这样
的
浏览 4
提问于2020-11-04
得票数 1
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