仅当两列中的值颠倒且所有其他值相同时，才删除数据框中的行

在数据框中删除行的操作可以通过逻辑判断和索引操作来实现。对于给定的数据框，我们可以使用逻辑判断来筛选出需要删除的行，然后使用索引操作将这些行从数据框中删除。

具体步骤如下：

首先，我们需要确定需要删除的行的条件。根据题目描述，我们需要删除两列中的值颠倒且所有其他值相同时的行。假设这两列分别为列A和列B。
接下来，我们可以使用逻辑判断来筛选出需要删除的行。可以使用以下代码实现：

condition = (df['A'] == df['B']) & (df['A'] != df['C']) & (df['A'] != df['D'])  # 根据题目要求构建条件

在上述代码中，我们使用了逻辑运算符&来组合多个条件，其中df['A'] == df['B']表示列A和列B的值相等，df['A'] != df['C']和df['A'] != df['D']表示列A的值与其他列的值不相等。

然后，我们可以使用索引操作将满足条件的行从数据框中删除。可以使用以下代码实现：

df = df[~condition]  # 使用~操作符取反条件，将满足条件的行删除

在上述代码中，~condition表示取反条件，即选择不满足条件的行。通过将这个条件应用于数据框，我们可以删除满足条件的行。

最后，我们得到的数据框df即为删除了满足条件的行后的结果。

需要注意的是，以上代码是基于Python编程语言的示例，对于其他编程语言，可以根据相应语法进行调整。

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