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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 更新和删除)--学习笔记

20}, $inc: {"view", -2} } ) 字段操作 Name Description $currentDate 设置为当前时间 $inc 原子级增减操作 $min 传入的值比数据库的值小时更新...$max 传入的值比数据库的值大更新 $mul 原子级相乘 $rename 重命名字段 $set 设置字段值 $setOnInsert $unset 移除字段 db.questions.updateOne...[index] 更新指定下标元素 $addToSet 添加元素数组(元素不存在于原来的数组当中) $pop 移除第一个或者最后一个元素 $pull 移除符合条件的数组元素 $pullAll 移除指定元素...$push 添加到最后 $each 添加多个元素 $position 指定插入的位置 $slice 对数据切割 $sort 对数组排序 $[] 更新指定条件的元素 // 把第一个包含 test2 的数组的元素改为...set: {"tags.2": "c#"}}) // 添加元素数组(元素不存在于原来的数组当中) db.questions.updateOne({"tags": {$in: ["test2"]}}

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高并发系统设计-redis技术梳理

如果哈希表不含有给定域,或 key 不存在,返回 0 。 HSETNX key field value:哈希表 key 的域 field 的值设置为 value ,域 field 不存在。...给定域不存在或是给定 key 不存在,返回 nil 。 HGETALL key:返回哈希表 key ,所有的域和值。...HSETNX key field value:哈希表 key 的域 field 的值设置为 value ,域 field 不存在。若域 field 已经存在,该操作无效。... key 存在但不是列表类型,返回一个错误。 LPUSHX key value:简单的理解就是从列表的左边插入值 value 插入列表 key 的表头, key 存在并且是一个列表。...:就是从列表的右边插入一个或多个值 value 插入列表 key 的表尾(最右边)。

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 更新和删除)--学习笔记

}, $inc: {"view", -2} } ) 字段操作 Name Description $currentDate 设置为当前时间 $inc 原子级增减操作 $min 传入的值比数据库的值小时更新...$max 传入的值比数据库的值大更新 $mul 原子级相乘 $rename 重命名字段 $set 设置字段值 $setOnInsert $unset 移除字段 db.questions.updateOne...[index] 更新指定下标元素 $addToSet 添加元素数组(元素不存在于原来的数组当中) $pop 移除第一个或者最后一个元素 $pull 移除符合条件的数组元素 $pullAll 移除指定元素...$push 添加到最后 $each 添加多个元素 $position 指定插入的位置 $slice 对数据切割 $sort 对数组排序 $[] 更新指定条件的元素 // 把第一个包含 test2 的数组的元素改为...set: {"tags.2": "c#"}}) // 添加元素数组(元素不存在于原来的数组当中) db.questions.updateOne({"tags": {$in: ["test2"]}}

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redis操作基本命令

数据持久化:Redis支持数据持久化,可以内存的数据存储磁盘上,方便在宕机等突发情况下快速恢复。 支持丰富的数据类型: 相比许多其他的键值对存储数据库,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。...SETNX key 的值设为 value , key 不存在。 MSETNX 同时设置一个或多个 key-value 对,所有给定 key 都不存在。...LINDEX key index //index为0表示第一个元素即list结构最低层的数据,1表示第二个元素;-1表示倒数第一个 值 value 插入列表 key 当中,位于值 pivot... key 不存在, key 被视为空列表,不执行任何操作。...//已经存在member会被忽略,key不存在则创建key并插入该key集合 随机取出当前集合的某个元素: redis> SPOP key //如果所有数据均已pop出去,则返回nil 获取集合全部的元素

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redis数据结构基本语法

the basic grammar of redis String类型 Switching databases(切换数据库) select 1 值移动到其它数据库 key这个键移动到一号数据库 move...tcp相关选项 -u (udp)显示udp相关选项 -n 拒绝显示别名,能显示数字的全部转化为数字 -l 列出在Listen(监听)的服务状态 -p 显示建立相关链接的程序名 查看数据库当中所有的键...,也就是这种多个赋值之中,有的已经存在了,那么就不会进行赋值成功,那么另外一个页不会成功,这里类似sql的事务 msetnx hello helloword hello3 helloword3...,相当于从双端对比、列额左边插入列表的头部可以插入多个值 lpush list one two three 这样插入的话再从一个方向获取值的话就是按照先进后出的规则 lrange list 0 -1...sail 获取到键对应的值 hget hash f1 多个hash赋值 hset hash f1 sail f2 sail1 不存在赋值 hsetnx hash f4 1 自增 自增1 hincrby

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Redis之布隆过滤器(Bloom Filter)解读

隆过滤器原理  一个元素被加入集合时,通过 K 个 Hash 函数这个元素映射成一个位阵列(Bit array)的 K 个点,把它们置为 1。...实际元素数量超过初始化数量,应该对布隆过滤器进行重建,重新分配一个 size更大的过滤器,再将所有的历史元素批量add进行 布隆过滤器优缺点 优点:高效插入和查询,内存占用空间少。...解决缓存穿透的问题 缓存穿透是什么 一般情况下,先查询缓存redis是否有该条数据,缓存没有时,再查询数据库 数据库不存在该条数据,每次查询都要访问数据库,这就是缓存穿透。...缓存透带来的问题是,有大量请求查询数据库不存在的数据,就会给数据库带来压力,甚至会拖垮数据库 可以使用布隆过滤器解决缓存穿透的问题 把已存在数据的key存在布隆过滤器,相当于redis前面挡着一个布隆过滤器...有新的请求,先到布隆过滤器查询是否存在: 如果布隆过滤器不存在该条数据则直接返回; 如果布隆过滤器已存在,去查询缓存redis,如果redis里没查询则穿透Mysql数据库 ②.

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常用五大数据类型

name frx OK *NX:数据库key不存在,可以key-value添加数据库 *XX:数据库key存在,可以key-value添加数据库,与NX参数互斥 *EX:key的超时秒数...key 的域 field 的值设置为 value ,域 field 不存在 127.0.0.1:6379> hsetnx user:1001 gender man (integer) 1...含义 set 添加键值对,如果 key 已经存在则覆盖 value get 查看对应键值 append 追加到原值的末尾 strlen 获得值的长度 setnx 只有 key 不存在加入该 key...同时设置一个或多个 key-value 对,所有给定 key 都不存在 getrange 获得值的范围,类似 java 的 substring getrange...hsetnx 哈希表 key 的域 field 的值设置为 value ,域 field 不存在 # 有序集合Zset 指令 含义 zadd ...

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Redis的数据类型以及常用方法

EX : 数据库的 key 不存在,可以 key-value 添加数据库。 XX : 数据库 key 存在,可以 key-value 添加数据库,与NX参数互斥。...msettnx : 同时设置一个或多个 key-value, 所有给定的key都不存在的时候,但凡有一个存在就不会进行创建(原子性)。...List类型的 value 是多个字符串组合成的一个列表。 Redis列表是简单的字符串列表,按照插入的顺序排序存储,你可以添加一个元素列表的头部或者尾部。...hsetnx : 哈希表 key 的阈 field 的值设置为 value,阈 field不存在的时候才会设置,存在的话直接忽略。...2.7.2 常用命令 zadd : 一个或者多个 member 元素及其 score 值加入有序集合 key

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布隆过滤器实战【防止缓存击穿】

原因是除了Bloom Filter 本身有误判率,宕机之前的缓存不一定能覆盖所有DB的数据,宕机后用户请求了一个以前从未请求的数据,这个时候就会产生误判。...用户第一次请求,请求参数放入BloomFilter第二次请求,先判断请求参数是否被BloomFilter命中。可以提高缓存命中率 恶意地址检测 chrome 浏览器检查是否是恶意地址。...首先针对本地BloomFilter检查任何URL,并且BloomFilter返回肯定结果对所执行的URL进行全面检查(并且用户警告,如果它也返回肯定结果)。...与计数布隆过滤器不同,在每个元素插入时,散列计数器以散列变量增量而不是单位增量递增。要查询元素,需要考虑计数器的确切值,而不仅仅是它们的正面性。...如果由计数器值表示的总和不能由查询元素的相应变量增量组成,则可以否定答案返回给查询。

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Redis6数据类型篇

field 的值加上指定增量 hsetnx : 哈希表 key 的域 field 的值设置为 value ,域 field 不存在 数据结构...不存在,可以key-value添加数据库 *XX:数据库key存在,可以key-value添加数据库,与NX参数互斥 *EX:key的超时秒数 *PX:key的超时毫秒数,与EX互斥 数据库...字符串长度小于1M,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。...元素加入集合 key ,已经存在的 member 元素将被忽略 ---- smembers 取出该集合的所有值。...field 的值加上指定增量 ---- hsetnx : 哈希表 key 的域 field 的值设置为 value ,域 field 不存在

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Redis常用命令整理

从当前数据库随机返回一个 key rename key newkey 修改 key 的名称 renamenx key newkey newkey 不存在 key 改名为 newkey type...value 关联 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位) setnx key value 只有在 key 不存在设置 key 的值 setrange key offset...同时设置一个或多个 key-value 对,所有给定 key 都不存在 psetex key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似,但它以毫秒为单位设置 key...brpoplpush source destination timeout 从列表中弹出一个值,弹出的元素插入另外一个列表并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止...key 移出并获取列表的第一个元素 lpush key value1 [value2] 一个或多个值插入列表头部 lpushx key value 一个值插入已存在的列表头部 lrange key

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KV型内存数据库Redis

插入列表key,位于值pivot之前或之后。...pivot不存在于列表key,不执行任何操作。key不存在,key被视为空列表,不执行任何操作。 如果命令执行成功,返回插入操作完成之后列表的长度。...SPOP SPOP key SPOP移除并返回集合的一个随机元素key不存在或key是空集返回nil,若key指向其它类型则返回一个错误。...移除有序集 key 的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略, 返回实际被移除的元素数量。 key 存在但不是有序集类型,返回一个错误。...使用0作为游标表示开始一次新的迭代,SCAN命令返回的游标为0表示本次迭代已经结束。 SCAN命令保证在整个迭代期间一直存在于数据库的键一定会被返回。

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谈一谈缓存

在开发一个应用时候,一般我们使用缓存先请求缓存,缓存不存在再请求数据库数据库取到后,需要先更新缓存,再返回。...适用场景:优先保障最新数据可用 # 实现 # 每次插入链表,插入链表一端(头部),超过长度另一端(尾部)清除掉; #LinkedHashMap实现 # 构造的 accessOrder 为false...缺点:缓存经历一次大批量的顺序读写,就会将原本比较有价值的缓存,替换出去,缓存中都会被新的、无用的缓存数据填满; 使用场景:热点访问数据使用 # 实现 #每次插入链表,插入链表一端(头部),超过长度...,另一端(尾部)清除掉; #访问元素,需要将被访问的元素移动到头部,保证最近访问的元素始终处在不被淘汰的位置,而最久未被使用的元素则会被淘汰; # LinkedHashMap实现 # 构造的 accessOrder...if (size == maxCapacity) { // 只有添加的元素,原来不存在涉及 移除元素,否则修改原容器的元素 Node deadNode = removeNode

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Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解

总之,程序创建数据源实例,系统会一次性创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中,程序需要进行数据库访问,无需重新新建数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接 import...=False) name:设置键 value:设置值 ex:设置过期时间(秒级) px:设置过期时间(毫秒) nx:如果设置为True,则只有name不存在,当前set操作执行,同setnx(name..., value) xx:如果设置为True,则只有name存在,当前set操作执行 set用法: r.set("name1","jack",ex=3600) r.set("name2","xander...# 自增mount对应的值,mount不存在,则创建mount=amount,否则,则自增,amount为自增数(整数) incr(name, amount=1) r.incr('mount')...,元素添加至列表最左边 lpushx(name,value) 4. rpushx 同上,元素添加至列表最右边 rpushx(name, values) 5. llen 统计namelist的元素个数

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