注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.
我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：
上篇文章我们主要讲了Eloquent Model关于基础的CRUD方法的实现，Eloquent Model中除了基础的CRUD外还有一个很重要的部分叫模型关联，它通过面向对象的方式优雅地把数据表之间的关联关系抽象到了Eloquent Model中让应用依然能用Fluent Api的方式访问和设置主体数据的关联数据。使用模型关联给应用开发带来的收益我认为有以下几点
到目前为止，我们看了一下如何声明EF Core的初步使用，也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。
昨日，Nature子刊Medicine发布了一篇重磅文章——《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》，在业界引发了不小的反响。
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域，可以使用 withoutGlobalScopes 方法：
Rasa尝试按上述顺序加载模型，即如果没有配置模型服务和远程存储，它只会尝试从本地存储系统加载模型。
Apache BookKeeper是一款企业级存储系统，最初由雅虎研究院研发，在2011年作为Apache ZooKeeper的子项目进行孵化，在2015年1月成为 Apache顶级项目。
也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
外键是引用另一个表的字段；存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示，其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID：
自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
其实，某种程度上，我们就可以把这个产品理解成MySQL Plus或PostgreSQL Plus，也就是不用在关心，安装，性能，扩缩容，自动备份等复杂的配置性操作，这些将全部由腾讯云自动完成，我们只需要关注和业务的对接，就像办理手机套餐，只需月初月末关注下资费，真正做到即开即用。
边界通过限界上下文来确定，这在领域驱动设计中具有非凡的意义。对应于通用语言，限界上下文是语言的边界，对于领域模型，限界上下文是模型的边界，二者对应于问题空间（Problem Space）的界定。对于系统的架构，限界上下文还确定了应用边界和技术边界，进而帮助我们确定整个系统及各个限界上下文的解决方案。可以说，限界上下文是连接问题空间与解决方案空间的重要桥梁。 那么，限界上下文所界定的边界，究竟是逻辑边界，还是物理边界？这并没有定论，需得依据不同场景而做出不同的决策。 逻辑边界 根据业务对领域进行逻辑分解时，
一个列或者列集，唯一标识表中的一条记录。超键可能包含用于唯一标识记录所不必要的额外的列，我们通常只对仅包含能够唯一标识记录的最小数量的列感兴趣。
Sequelize 是一个基于 Promise 的 Node.js ORM，目前支持 Postgres、MySQL、SQLite 和 Microsoft SQL Server。它具有强大的事务支持，关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前，如果你对 Sequelize 还不了解，建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。
客户端访问/use_template/，服务器调用对应的视图函数，进行模板的渲染，给模板文件传递变量，将模板文件中的变量进行替换，获取替换之后的html内容，将替换之后的html内容返回给客户端，返回渲染之后的完整的html页面，客户端只是显示。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？
案例. 该模型使用外键引用自己本身。 from django.db import models class Category(models.Model): name = models.TextField() parent_cat = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE) on_delete参数如下: CASCADE：级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了，那么这条数据也会被删除。 PROTECT：受保护。即只要这条数据引用了
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
学习架构不仅仅是为了成为一名合格的架构师，同时也可以在设计、开发、部署一个系统、甚至一个模块时能够更合理地考虑到其内部的权衡取舍，以及与周边系统的耦合和隔离问题。当然在自己能力不足的情况下，"抄"，绝对是个捷径。伟大的明代著名科学家徐光启就曾说过："欲求超胜,必先会通。会通之前,必先翻译"。
联合查询是多表查询的一种方式，在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下，合并多个查询的结果
#前言部分来自Django Book （一） 前言 大多数web应用本质上： 1、 每个页面都是将数据库的数据以HTML格式进行展现。 2、 向用户提供修改数据库数据的方法。（例如：注册、发表评论信息等） 把数据存取逻辑、业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的 Model-View-Controller(MVC)模式。 在这个模式中， Model 代表数据存取层，View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分，Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型，以决定
会议室里，小猫挠着头，心里暗暗叫苦着“哎，这代码都撸完了呀，改起来成本也太大了。”
第一范式, 第二范式和第三范式 第一范式: 每一个属性都是原子项，不可分割. 1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库. 第二范式: 首先要满足第一范式,每个非主属性是由整个主键函数决定的，而不能由主键的一部分来决定. 第三范式: 第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息. 视图 视图的定义 # 任何不是逻辑模型的一部分但作为虚关系对用户可见的关系. # 数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据, 这些数据仍存在在导
为什么要设置自增主键 id ？ PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据，在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的，可以保证索引树上的数据比较紧凑，有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作，提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。 流水号一般相对较长，比如 28 位，32 位等，过长的话会二级索引占用空间较多。同时为了业务需求，流水号具有一定的随机性。 int(11)是什么意思？ “int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL？ 如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化 ，因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ，在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘，每个索引记录需要一个额 外的字节，在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 （例如只有一个整数列的 索引） 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。为空不占用存储空间哦)
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
1、建立逻辑数据模型为第一阶段，包括对应用程序需要处理和存储的信息进行建模，并确保所有必要的数据都能够正确、完整且无歧义地表示。在关系数据库的实现中，这通常是指构造一个标准化的实体-关系(E-R)模型。
当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
在互联网还未崛起的时代,我们的传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大,对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:
数据库系统DBS:是一个采用了数据库技术，有组织地、动态地存储大量相关数据， 方便多用户访问的计算机系统。其由下面四个部分组成：
在构建数据仓库总线矩阵完成后，可着手事实表和维度表的设计。数仓总线矩阵里每个业务过程都会生成至少一张事实表（识别业务过程的本质就是识别要构建的事实表），因为有可能一个原子事件涉及多张表的情况。同时，因上游业务系统老旧，表设计水平、使用场景等因素，或并不是都是标准3NF范式设计，将多个业务过程事件发生存储在一张表的情况，对于此种情况做事实表设计时，根据使用场景可能会进行表拆分考虑，这里不再展开。这里重点讲述尽量可能将分散在各个业务系统中相同或相似的业务过程进行整合的情况。
使用只追加存储来记录对数据采取的完整系列操作，而不是仅存储域中数据的当前状态。 该存储可作为记录系统，可用于具体化域对象。 这样一来，无需同步数据模型和业务域，从而简化复杂域中的任务，同时可提高性能、可扩展性和响应能力。 它还可提供事务数据一致性并保留可启用补偿操作的完整审核记录和历史记录。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置， 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
本期我们把目光投向laravel模型的关联关系上。框架提供的关联关系，有很多种，其中对于一对一的关系， 有两个写法，一个是 belongsTo，一个是 hasOne，这俩到底啥区别，本文就来说一说。
到2017年初，我们的大数据平台被整个公司的工程和运营团队使用，使他们能够在同一个地方访问新数据和历史数据。用户可以通过同一个UI门户轻松访问不同大数据平台的数据。我们的计算集群中有超过100PB的数据和100000个vcores。每天支持100,000个Presto查询， 10,000个Spark作业，以及 20,000个Hive查询。我们的Hadoop分析架构遇到了可扩展性限制，许多服务受到高数据延迟的影响。
SQLite 中，当批量插入的行数超过 999 时，就需要使用循环来将数据批量分组：
和其他编号一样，测试用例编号是用来唯一识别测试用例的编号，要求具有易识别和易维护性，用户可以很容易根据用例编号获取到相应用例的目的和作用，在系统测试用例中，编号的一般格式为A-B-C-D
事务性数据库首选, 提供事务安全表(ACID特性), 支持行锁定和外键, 是默认的mysql引擎
CQRS（Command Query Responsibility Segregation），命令查询责任隔离。我最初听到的是Greg Young描述的一种模式。其核心思想是，可以使用与用于读取信息的模型不同的模型来更新信息。在某些情况下，这种分离可能很有价值，但请注意，对于大多数系统，CQRS会增加风险的复杂性。 人们用于与信息系统进行交互的主流方法是将其视为CRUD数据存储。我的意思是说，我们具有某种记录结构的思维模型，可以在完成处理后创建新记录，读取记录，更新现有记录以及删除记录。 在最简单的情况下，我们的交互都是关于存储和检索这些记录的。随着我们的需求变得越来越复杂，我们逐渐摆脱了这种模式。我们可能希望以与记录存储不同的方式查看信息，也许将多个记录折叠成一个记录，或者通过组合不同位置的信息来形成虚拟记录。在更新方面，我们可能会发现验证规则，这些规则仅允许存储某些数据组合，甚至可能推断出与我们提供的数据不同的数据。
在django 的模型类里，如果有些字段的值是需要动态生成的，那么就在模型类里同样添加上对应的字段，并写上对应的方法，
这段时间阿秀也是一直在忙自己毕业的事，研究生大论文搞得我脑壳都要大了，艾玛昨天好不容易写完提交外审了。
使用独立接口将读取数据的操作与更新数据的操作分离。 这可以最大程度地提高性能、可伸缩性和安全性。 通过提高灵活性，让系统随着时间的推移而改进；防止更新命令在域级别引发并冲突。
分区表可以用一张表存储大量数据，达到和物理分表同样的效果，但操作起来更简单，对于使用者来说和普通表无差别
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