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MongoDB实战面试指南：常见问题一网打尽

问题：MongoDB中的$set和$setOnInsert操作符有什么区别？ 答案：在MongoDB中，set操作符用于更新文档中的字段。如果字段不存在， set将创建该字段并将其值设置为指定的值。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...问题：MongoDB中的更新操作符有哪些？它们的作用是什么？ 答案：MongoDB提供了多个更新操作符，用于在更新文档时执行不同的操作。以下是一些常用的更新操作符及其作用： $set：设置字段的值。...如果字段不存在，则不执行任何操作；如果字段存在，则将其从文档中删除。 inc：增加或减少字段的值。通常用于更新数字类型的字段，如计数器或评分。...如果字段不存在，将创建该字段并将其值设置为指定的增量；如果字段已存在且为数字类型，则将其值增加或减少指定的增量。

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serverStatus详解

定义 行为 输出 定义 ==serverStatus serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。...当性能瓶颈或者内存不足或者数据集增大， extra_info.page_faults计数器动态的增加。有限和零星的缺页中断不一定表示问题。...使用此值为network.bytesIn和network.bytesOut 值提供上下文， 以确保MongoDB的网络使用率与期望和应用程序使用一致。...repl：报告副本集配置的文档。 repl仅在当前主机是副本集时存在。更多信息请参见复制。 repl.hosts：当前副本集成员的主机名和端口信息（”host:port"）的数组。...注意 watchdog仅当启用了存储节点监视程序时，该部分才会出现。 watchdog：报告存储节点监视程序状态的文档 。 watchdog.checkGeneration：自启动以来检查目录的次数。

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Package java.util.concurrent.atomic Description

从本质上说，在该包中的类延伸的概念volatile值，字段和数组元素的那些也提供以下形式的原子条件更新操作： boolean compareAndSet(expectedValue, updateValue...每个类还提供了适用于该类型的实用方法。 例如，类AtomicLong和AtomicInteger提供原子增量方法。...然而，当这样的更新与程序的排序之前的另一个发生无关时，该方法可用于更新计数器和统计信息。...仅当对象的关键更新仅限于单个变量时，才适用。 原子类不是通用替代java.lang.Integer和相关类。 他们没有定义的方法，如equals ， hashCode和compareTo 。...此外，类仅提供给预期应用程序通常有用的类型。 例如，对于表示无原子类byte 。 在那些您不希望这样做的情况下，您可以使用AtomicInteger来保存byte值，并适当地投射。

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MongoDB基础之BSON数据类型

MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...通常，在序列化和反序列化BSON时，每种编程语言的驱动程序都会从语言的字符串格式转换为UTF-8。可以轻松地将大多数国际字符存储在BSON字符串中。...文档中的数组有个特性，就是MongoDB能理解其结构，并指导如何深入数组内部对其内容进行操作。这样就能用内容对数组进行查询和构建索引了。 MongoDB可以使用原子更新修改数组中的内容。...如果使用错误，就会导致日期和字符串混淆，字符串和日期不能互相匹配，最终会给删除、更新、查询等很多操作带来问题。 shell中的日期显示时使用本地时区设置。...3、Arrays 对于数组，小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素，大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时，比较的是数组的元素和非数组字段的值。

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MongoDB基础之BSON数据类型

MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...通常，在序列化和反序列化BSON时，每种编程语言的驱动程序都会从语言的字符串格式转换为UTF-8。可以轻松地将大多数国际字符存储在BSON字符串中。...文档中的数组有个特性，就是MongoDB能理解其结构，并指导如何深入数组内部对其内容进行操作。这样就能用内容对数组进行查询和构建索引了。 MongoDB可以使用原子更新修改数组中的内容。...如果使用错误，就会导致日期和字符串混淆，字符串和日期不能互相匹配，最终会给删除、更新、查询等很多操作带来问题。 shell中的日期显示时使用本地时区设置。...3、Arrays 对于数组，小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素，大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时，比较的是数组的元素和非数组字段的值。

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Spring Data JDBC参考文档 三

当您的数据库具有用于 ID 列的自动增量列时，生成的值在将其插入数据库后在实体中设置。 一个重要的约束是，在保存实体后，该实体不能再是新的。请注意，实体是否是新实体是实体状态的一部分。...对于自动增量列，这会自动发生，因为 ID 由 Spring Data 使用 ID 列中的值设置。如果您不使用自增列，您可以使用一个BeforeSave监听器，它设置实体的 ID（在本文档后面介绍）。...在删除过程中，版本检查也适用，但不会增加版本。 9.7. 查询方法 本节提供有关 Spring Data JDBC 的实现和使用的一些特定信息。...仅选择给定页面边界内的数据，并可能使用计数查询来确定总计数。ResultSetExtractor不支持自定义。 查找给定条件的单个实体。...结果中没有匹配列的属性将不会被设置。该查询用于填充聚合根、嵌入实体和一对一关系，包括作为 SQL 数组类型存储和加载的原始类型数组。为实体的映射、列表、集合和数组生成单独的查询。

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PowerBI 2020二月更新 真增量刷新全面普及

除了Pro中的支持之外，增量刷新操作现在还可以遵守在数据集设置页面中指定的时区。 增量刷新可在Power BI服务中启用非常大的数据集，具有以下好处： 刷新速度更快。 仅更改的数据需要刷新。...例如，仅刷新十年数据集的最后五天。 刷新更可靠。 不再需要维持与易失性源系统的长期连接。 资源消耗减少。 较少的数据刷新可减少内存和其他资源的总体消耗。 查看我们的文档以了解有关增量刷新的更多信息。...首先，数据到云端，确保你安装了数据网关，如下： 从数据库加载一个数据，并准备开启增量刷新，如下： 提示说需要参数，然后，PQ中创建好，如下： 创建固定的参数来限制范围才行。...当所计数的数字可能大于您检查的数字时，应在P图上使用U型图。例如，如果将每种污渍计数在一件衣服上，则计数的污渍总数可能会大于检查的物件数。...这款NFL分析应用程序由大约1500小时的详细电影审查以及Power BI提供的复杂计算和视觉效果提供支持。 每个QB，每个游戏和每个关卡都提供了前所未有的细节。

5.1K20

东南亚“美团” Grab 的搜索索引优化之法

就搜索服务而言，它是 MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步。 当 MySQL 的每一次实时数据更新时触发数据同步过程，它将向 Kafka 传递更新的数据。...当通过从数据库中加载的数据创建一个新的 Elasticsearch 文档时，它会从 Elasticsearch 获取原始文档，比较是否有更改字段，并决定是否需要向 Elasticsearch 发送新文档...仅在 PayloadBefore 和 PayloadAfter 之间存在差异时，才处理该事件。因为无关的事件已经被过滤掉，所以没有必要从 Elasticsearch 中获取原始文件。...不存在多余的 Elasticsearch 更新和数据库读取。 Elasticsearch 读取流量减少 90%。 不再需要从 Elasticsearch 获取原始文档与新创建的文档进行比较。...在消费器消费 Kafaka 流时，一个分区仅由一个消费器消费。因此，共享相同 ID 的级联更新事件将由同一个 EC2 实例上的一个流消费器所消费。

96510

GO进阶(5) 垃圾回收机制

学习java都知道，对垃圾收集器的印象都是暂停程序（Stop the world，STW），随着用户程序申请越来越多的内存，系统中的垃圾也逐渐增多；当程序的内存占用达到一定阈值时，整个应用程序就会全部暂停...go1.6，小优化，当程序使用大量内存时，GC暂停时间有所降低。 go1.7，小优化，当程序有大量空闲goroutine，stack大小波动比较大时，GC暂停时间有显著降低。...二、垃圾回收常见算法 引用计数： 每个对象维护一个引用计数，当被引用对象被创建或被赋值给其他对象时引用计数自动 +1。如果这个对象被销毁，那么计数-1，当计数为0时，回收该对象。...垃圾收集器只会从灰色对象集合中取出对象开始扫描，当灰色集合中不存在任何对象时，标记阶段就会结束。...只有那些对执行延迟非常敏感、当 GC 的开销成为程序性能瓶颈的程序，才需要针对 GC 进行性能调优，几乎不存在于实际开发中 99% 的情况。

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Python | Python交互之mongoDB交互详解

数据库操作 查看当前的数据库：db 查看所有的数据库：show dbs /show databases 切换数据库：use db_name 删除当前的数据库：db.dropDatabase() 集合操作 当集合不存在时...值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节 当集合存在时： 查看集合：show collections 删除集合：db.集合名称.drop() mongodb...,为_id,保证每个文档的唯一性 可以自己去设置_id插入文档,如果没有提供,那么MongoDB为每个⽂档提供了一个独特的_id,类型为objectID objectID是一个12字节的十六进制数：....insert(document) 插入数据(字段_id存在就更新)：db.集合名称.save(document) 举个栗子： #插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId...push： 在结果文档中插入值到一个数组中 $first： 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last： 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 聚合之$group group:将文档进行分组以便于统计数目

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布隆过滤器实战【防止缓存击穿】

适合的场景 数据库防止穿库 Google Bigtable，Apache HBase和Apache Cassandra以及Postgresql 使用BloomFilter来减少不存在的行或列的磁盘查找。...用户第一次请求，将请求参数放入BloomFilter中，当第二次请求时，先判断请求参数是否被BloomFilter命中。可以提高缓存命中率 恶意地址检测 chrome 浏览器检查是否是恶意地址。...首先针对本地BloomFilter检查任何URL，并且仅当BloomFilter返回肯定结果时才对所执行的URL进行全面检查（并且用户警告，如果它也返回肯定结果）。...与计数布隆过滤器不同，在每个元素插入时，散列计数器以散列变量增量而不是单位增量递增。要查询元素，需要考虑计数器的确切值，而不仅仅是它们的正面性。...如果由计数器值表示的总和不能由查询元素的相应变量增量组成，则可以将否定答案返回给查询。

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高频面试题整理（一）

内存简介： 可寻址空间根据操作系统不同，范围也不同 地址空间的划分： 内核空间：主要的操作系统程序和C运行时空间，连接计算机硬件，以及提供联网和虚拟内存 用户空间：除去内核空间就是用户空间了，这里才是...Java进程实际运行的内存空间 JVM内存模型-jdk8 程序计数器： 当前线程所执行的字节码行号指示器（逻辑） 改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令 和线程是一对一的关系，即线程私有 对Java...内存模型中堆和栈区别： 联系：引用对象，数组时，栈中定义变量保存在堆中的目标地址 管理方式：栈自动释放，堆需要GC 空间大小：栈比堆小 碎片相关：栈产生的碎片远小于堆 分配方式：栈支持静态分配和动态分配...，才对键进行设置操作 XX：只在键已经存在时，才对键进行设置 SET操作成功完成时，返回OK，否则返回 nil 大量key同时过期的注意事项： 集中过期，由于清除大量的key会耗时，会出现短暂的卡顿现象...redis4.0之后提供了RDB-AOF混合持久方式：系统默认 BGSAVE做镜像全量持久化，AOF做增量持久化 使用Pipline的好处 Pipline和Liunx的管道类似 Redis基于请求

18710

iOS 增量代码覆盖率检测实践

.gcno 利用 Clang 分别生成源文件的 AST 和 IR 文件，对比发现，AST 中不存在计数指令，而 IR 中存在用来记录执行次数的代码。搜索 LLVM 源码可以找到覆盖率映射关系生成源码。...覆盖率映射关系生成源码是 LLVM 的一个 Pass，（下文简称 GCOVPass）用来向 IR 中插入计数代码并生成 .gcno 文件（关联计数指令和源文件）。...IR 插桩逻辑 代码行是否执行到，需要在运行中统计，这就需要对代码本身做一些修改，LLVM 通过修改 IR 插入了计数代码，因此我们不需要改动任何源文件，仅需在编译阶段增加编译器选项，就能实现覆盖率检测了...图 1 桩点位置 .gcno计数符号和文件位置关联 .gcno 是用来保存计数插桩位置和源文件之间关系的文件。...而这个问题在开发过程中很常见，比如我们给例 1 中的游戏增加一些提示，当输入比预设数字大时，我们就提示出来，反之亦然。

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2.Python基础

赋值运算符 : += , -=, *= , /= , %= , **= ,>= ,&= ,^= , /= 增量赋值 : 增量赋值相对普通赋值不仅仅是写法上的改变,最有意义的变化是第一对象仅被处理一次...文档 : Python还提供一个机制,可以通过doc特别变量,动态获得文档字串.在模块,类声明,或函数声明中第一个没有复制的字符串可以用属性 obj.doc来进行访问, 其中obj是一个模块,类,或函数的名字...如果模块是被直接执行,name的值为 "main" 在主程序中书写测试代码 : 测试代码仅当该文件被直接执行时运行,也就是说不是被别的模块导入时 . 我们应该利用name变量这个有利条件....这要坚持这样做,你的代码就会足够简装,更不用提验证和测试新特性和更新了. 在主程序中防止测试代码是测试代码块的简单快捷手段....引用计数 : 当对象被创建时,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,也就是说,这个对象的引用计数变为0时,它被垃圾回收 .

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Spring Security+Spring Social+SpringBoot集成Restful可配置安全模块及代码生成器

2.本项目主要实现，手机验证码登录功能，图片验证码登录功能，qq，微信社交用户登录功能，controller--mapper层通用crud代码生成功能，swagger-ui文档功能，session集群管理功能...浏览器安全模块使用方法 浏览器安全认证默认配置 默认的用户名密码登录请求处理url: /authentication/form 默认的手机验证码登录请求处理url: /authentication/mobile 当请求需要身份认证时...，默认跳转的url: /authentication/form 默认登录页面: /my-signIn.html 默认注册社交用户页面: /my-signUp.html 验证图片验证码时，http请求中默认的携带图片验证码信息的参数的名称...: imageCode 验证短信验证码时，http请求中默认的携带短信验证码信息的参数的名称: smsCode 发送短信验证码 或 验证短信验证码时，传递手机号的参数的名称: mobile session...使用详情请见 https://toutiao.io/posts/qqonfm app 安全模块目前正在持续更新中。。。

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iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现

.gcno 利用 Clang 分别生成源文件的 AST 和 IR 文件，对比发现，AST 中不存在计数指令，而 IR 中存在用来记录执行次数的代码。搜索 LLVM 源码可以找到覆盖率映射关系生成源码。...覆盖率映射关系生成源码是 LLVM 的一个 Pass，（下文简称 GCOVPass）用来向 IR 中插入计数代码并生成 .gcno 文件（关联计数指令和源文件）。...IR 插桩逻辑 代码行是否执行到，需要在运行中统计，这就需要对代码本身做一些修改，LLVM 通过修改 IR 插入了计数代码，因此我们不需要改动任何源文件，仅需在编译阶段增加编译器选项，就能实现覆盖率检测了...最后将计数数组清零```__llvm_gcov_ctr.xx```。 而```__llvm_gcov_writeout```逻辑为： 1....而这个问题在开发过程中很常见，比如我们给例 1 中的游戏增加一些提示，当输入比预设数字大时，我们就提示出来，反之亦然。

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垃圾回收算法|引用计数法

引用计数算法 给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器的值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。这也就是需要回收的对象。...在变更数组元素的时候会进行指针更新 通过更新执行计数可能会产生没有被任何程序引用的垃圾对象 引用计数算法会时刻监控更新指针是否会产生垃圾对象，一旦生成会立刻被回收。...引用计数算法的优点 可立即回收垃圾 每个对象都知道自己的引用计数，当变为0时可以立即回收，将自己接到空闲链表 最大暂停时间短 因为只要程序更新指针时程序就会执行垃圾回收，也就是每次通过执行程序生成垃圾时...，程序先把所有根直接引用的计数器都进行增量。...这里的 GC 标记-清除算法和上一篇GC 标记-清除算法 主要不同点如下： 开始时将所有对象的计数器值设为0 不标记对象，而是对计数器进行增量操作 为了对计数器进行增量操作，算法对活动对象进行了不止一次的搜索

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