仅当某个单词出现时，我如何才能拆分列中的字符串？

当需要拆分列中的字符串时，可以使用字符串的split()方法。该方法可以根据指定的分隔符将字符串拆分成一个字符串数组。

例如，假设有一个包含多个单词的字符串"Hello World"，我们想要将其拆分成单独的单词。可以使用以下代码：

string = "Hello World"
words = string.split(" ")
print(words)

输出结果为：

['Hello', 'World']

在上述代码中，我们使用空格作为分隔符，将字符串拆分成两个单词，并将结果存储在一个列表中。

对于该问题，如果需要拆分的字符串在某个列中，可以使用循环遍历每一行的字符串，并对每个字符串应用split()方法进行拆分。

以下是一个示例代码，假设有一个包含字符串的列data['text']，我们想要将每个字符串拆分成单独的单词，并将结果存储在新的列data['words']中：

import pandas as pd

# 假设有一个包含字符串的列data['text']
data = pd.DataFrame({'text': ['Hello World', 'How are you']})

# 创建新的列data['words']
data['words'] = data['text'].apply(lambda x: x.split(" "))

print(data)

输出结果为：

           text              words
0  Hello World   [Hello, World]
1  How are you   [How, are, you]

在上述代码中，我们使用pandas库来处理数据。通过使用apply()方法和lambda函数，我们可以对每个字符串应用split()方法，并将结果存储在新的列data['words']中。

需要注意的是，split()方法可以根据不同的分隔符进行拆分，例如空格、逗号、分号等。根据具体的需求，可以选择合适的分隔符进行拆分。