仅当目标数据框中的目标字段为空时，才从pandas数据框中的一列复制值
当目标数据框中的目标字段为空时，从pandas数据框中的一列复制值的操作可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入必要的库和模块，包括pandas库。
import pandas as pd- 读取目标数据框和pandas数据框，并确保两个数据框中的列名对应正确。
# 读取目标数据框
target_df = pd.read_csv('target_data.csv')
# 读取pandas数据框
pandas_df = pd.read_csv('pandas_data.csv')- 使用pandas的
fillna()函数将目标数据框中的目标字段为空的值替换为pandas数据框中对应列的值。
# 将目标数据框中的目标字段为空的值替换为pandas数据框中对应列的值
target_df['目标字段'].fillna(pandas_df['一列'], inplace=True)在上述代码中，fillna()函数用于填充缺失值，'目标字段'是目标数据框中的目标字段列名，'一列'是pandas数据框中的一列列名。
这样，当目标数据框中的目标字段为空时，就会从pandas数据框中的一列复制对应的值。
关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas产品介绍。
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df[ df.Sex == "male"]['Age'].fillna( df[ df.Sex == "male" ]['Age'].mean())
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df[ df.Sex == "male"]['Age&#
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>>> df
sales net_pft
STK_ID RPT_Date
600809 20060331 5.8951 1.1241
20060630 8.3031 1.5464
20060930 11.9084 2.2990
20061231 NaN 2.6060
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float(x)
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colle
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