仅当重新散列c中的哈希表时，大小为8的读取无效

重新散列哈希表是一种解决哈希冲突的方法，它通过调整哈希表的大小来减少冲突，提高哈希表的性能。当哈希表中的元素数量增加到一定程度，导致哈希冲突频繁发生时，就需要进行重新散列。

重新散列的过程包括以下几个步骤：

1. 创建一个新的哈希表，大小为原哈希表的两倍或更大。
2. 遍历原哈希表中的每个元素，将其重新插入到新哈希表中。
3. 释放原哈希表的内存空间。
4. 将新哈希表设置为当前哈希表。

重新散列的目的是为了减少哈希冲突，提高哈希表的性能和效率。当哈希表的负载因子（元素数量与哈希表大小的比值）过高时，哈希冲突会增加，导致查找、插入和删除操作的效率下降。通过重新散列，可以使哈希表的负载因子保持在一个较低的水平，从而提高哈希表的性能。

重新散列的优势包括：

1. 提高哈希表的性能：通过减少哈希冲突，重新散列可以提高哈希表的查找、插入和删除操作的效率。
2. 适应动态数据集：重新散列可以根据数据集的变化动态调整哈希表的大小，适应不同规模的数据集。
3. 减少空间浪费：当哈希表中的元素数量较少时，哈希表的大小可以调整为较小的值，减少内存空间的浪费。

重新散列适用于任何需要使用哈希表的场景，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据库索引：在数据库中，哈希表常被用作索引结构，用于快速查找和访问数据。
2. 缓存系统：在缓存系统中，哈希表用于存储缓存数据，通过重新散列可以提高缓存系统的性能。
3. 分布式系统：在分布式系统中，哈希表用于存储分布式节点的信息，通过重新散列可以平衡节点的负载。
4. 路由表：在网络路由中，哈希表用于存储路由信息，通过重新散列可以提高路由表的查询速度。

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