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使用POI打开Excel文件遇到out of memory该如何处理?

当我们开发处理Excel文件,Apache POI 是许多人首选的工具。但是,随着需求的增加、工程复杂,在打开复杂的Excel文件的时候可能会出现一些异常情况。...根据测试,打开50万个单元格数据的时候,就会遇到OOM(OutOfMemory)的问题;或者打开包含有20万个合并单元格(包含border或者背景色)的时候,也会遇到OOM(OutOfMemory)...第一个办法,对于导入数据很有效。但Excel是有样式的情况,把Excel转成CSV就会导致样式丢失,所以pass了这个方法。...经过一些尝试,发现是同一间构建的workbook太多了,减少到4个,单元测试就可以正常跑完。 这样来看,POI的问题还真是让人挺头疼。...此外根据测试来看,workbook的数量,可能是跟Excel文件的大小相关,这会导致后续开发可能会遇到更多的问题。

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【译】超越console.log() —debug你需要使用的8个console方法

Console API 每个JavaScript开发者都使用console.log('text')。...但是,更建议未使用过新技术的初学者使用在线教程学习,而不是阅读文档,这样会失去学习如何正确利用此新工具的100%潜力的机会。...在谈到控制台API,新手通常使用console.log(),console.warn()或console.error()之类的某些功能来调试其应用程序,而通常还有许多其他方法可以完美地完成调试。...这两种情况都是true或false的断言 想要检查值的存在同时不想输出无用数据(避免记录较长的属性列表等),assert方法特别有用。...Date API创建一个开始时间戳,并用它来计算代码执行后的差异来解决该问题,像下面这样: 如果使用time和timeEnd方法,没有必要像上面那样使用Date API,只需执行以下操作就可得到性能数据

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BackTrader 中文文档(二十七)

,特别是涉及到起始点 脚本可以采用--indicators来添加一个策略,该策略在较小时间框架和较大时间框架的数据上创建10 周期的简单移动平均线。...nextstart被调用了 5 次,而不是 1 次。 这是将时间框架混合并(在这种情况下仅有一个)指标应用于较大时间框架的自然副作用。...该类具有两个功能: 更改时间框架 压缩条柱 为此,DataResampler 在构造过程中使用标准的 feed.DataBase 参数: timeframe(默认:bt.TimeFrame.Days...(实际示例中纯粹是运气,而且也没有佣金) 图表(显示分析器不在图表中,因为分析器无法绘制,它们不是线对象) 脚本的用法 直接从脚本中: $ ....让我们继续使用通常的策略,close价格高于SimpleMovingAverage购买,反之亦然卖出。

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ELK 日志报警插件 ElastAlert

在日常运维中使用 elk 对业务访问日志,设备以及软件运行日志进行统一管理、存储、追溯、分析。日常运维理想的状态是能够实时监测日志的状态,异常日志产生能够主动发送告警事件快速定位故障。...然而在 elastic 开源基础版没有开放告警功能,我们可以使用 logstash 对接 zabbix 实现告警也可以使用第三方插件 Elastalert 实现告警功能。...example_frequency.yaml是“频率”规则类型的示例,它将在一个时间段内发生给定数量的事件发出警报。此示例将在4小内出现50个与给定过滤器匹配的文档发送电子邮件。...在此示例中,两个文档具有相同的“用户名”字段但“ country_name”字段的值不同时,会在24小之内发送警报电子邮件。...example_new_term.yaml是“新术语”规则类型的示例,一个或多个新值出现在一个或多个字段中,它将发出警报。

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BackTrader 中文文档(十三)

交易移至 2016-03-28(星期一),重采样器检测到周变化,并于 2016-03-24 交付重采样的柱。...安装backtrader,它提供了两个脚本/可执行文件形式的入口点,可以自动化大多数任务: bt-run-py 一个使用下一项中的代码库的脚本 和 btrun(可执行文件) 打包过程中由setuptools...:600 Mbytes(在优化的exactbars模式下进行相同操作消耗60 Mbytes,但执行时间增加,因为pypy本身不能进行如此大的优化) 有了这个:交易内存使用量确实增加了。...即使假设标准数据集会生成远少于操作,也仍然需要谈论几小时(3 或 4)的回测时间 内存使用量也会增加,交易由于经纪人的操作,并且可能需要一些吉字节。...这看起来可能并不多,但错误的交易开始,它肯定会产生影响。

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BackTrader 中文文档(二十六)

/resample-tickdata.py --timeframe minutes 使用 4 个 bar(顶部可以看到最终价格为 3069)。...我们本可以通过观察完整一年后的微薄利润来发现这一点(幸运的是,系统不会亏损) 测试脚本允许我们调整策略以变为多头: $ ....让我们假设已经发现了以下公司之间的相关性: Oracle Yahoo 人们可以想象,雅虎公司运营良好,该公司会从 Oracle 购买更多服务器、更多数据库和更多专业服务,从而推动股价上涨...加载数据源 将数据传递给DataReplayer,这是另一个将在加载的数据源上工作的数据源 将新的数据源传递给 cerebro 添加一个策略 然后运行… 禁用预加载* 注意 数据被重放...这意味着: 最终将有 52 个柱状图,每周一个 Cerebro 将总共调用prenext和next 255 次,这是每日柱状图的原始计数 技巧: 每周柱状图形成,策略的长度(len(self

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pytest学习和使用25-看到allure的动态生成标题和描述的特性,直言简直太灵活了(allure.dynamic使用

1.1 之前标题使用@allure.title装饰器 举个例子看下,之前已经学习过了,不再赘述了: # -*- coding:utf-8 -*- # 作者:虫无涯 # 日期:2023/3/28 # 文件名称...def test_login01(): pass @allure.title("用户名错误") def test_login02(): pass 查看报告: 图片 1.2 之前描述使用...""") def test_case01(): num = 100 * (1 + 9) assert num == 1000 # 使用方法二 def test_case02():...# 联系:VX(NoamaNelson) # 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson import allure @allure.title("使用装饰器标题")...def test_title(): print("CASE-01") allure.dynamic.title("使用动态标题") @allure.description("使用装饰器进行描述

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Python 数据科学入门教程:TensorFlow 聊天机器人

发生这种情况,我们可以使用新信息更新该行,以便我们可以最终得到通常投票数较高的回复。 无论如何,有很多方法可以实现,让我们开始吧!...(timeframe)) c = connection.cursor() timeframe值将成为我们将要使用的数据的年份和月份。...在本系列中,我正在考虑使用两种不同的整体模型和工作流程:我所知的一个方法(在开始展示并在 Twitch 流上实时运行),另一个可能会更好,但我仍在探索它。...使用 Adam ,我会建议每 1-2 个迭代衰减一次。 默认的批量大小是 128,因此如果你想要将其设置为自动衰减,则可以计算出你的迭代的迭代步数。...然后,语句长度为 35 个单词,我们可以填充另外 15 个单词。超过 50 个单词的任何数据,我们可以不用于训练或截断。

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安全研究 | 如何查看GitLab中的共享敏感数据

client_secret等); S3配置文件; Heroku、PayPal等服务的令牌; 明文密码; … 基于事件的搜索 我们还可以运行GitLab Watchman并搜索下列时间间隔返回的数据结果: 24小;...规则 GitLab Watchman使用自定义YAML规则来检测GitLab中的匹配数据项。...工具要求 GitLab版本 GitLab Watchman使用了v4 API,支持GitLab企业版: GitLab.com 13.0及其以上版本 12.0-12.10版本 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令安装...GitLab Watchman: pip install gitlab-watchman 工具使用 GitLab Watchman将以全局命令的形式进行安装,可以通过下列方式使用: usage: gitlab-watchman...gitlab-watchman --timeframe m --commits --milestones --output stream 项目地址

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