1回答
我想查看有关我的变量的信息(type、min、max、std等)。当我在下面编写代码时，它向我显示了所有批次中所有图像的信息。请告诉我代码，它将只显示一个批次的信息(类似于"for batch，print(type(input))“ 我的代码： for t,(input, image_id) in enumerate(loader
浏览 18提问于2020-05-01得票数 0
回答已采纳
当我训练tensorflow模型时，它通常会在每次迭代中输出类似于下面一行的信息 INFO:tensorflow:loss = 1.9433185, step = 11 (0.300 sec) 打印的损失是模型当前看到的批次的损失，还是所有先前训练批次的运行平均损失？如果我使用批次大小为1的批次，即每批只有一个训练样本，那么打印的</em
浏览 57提问于2021-08-23得票数 1
3回答
我被要求创建一个方法，该方法使用迭代器来打印“大量”的详细信息。我可以创建一个迭代器来打印所有的细节，但是，对于任何还没有被购买的批次，一条消息应该打印出这个事实，我不确定我如何才能添加这个代码。这是我关注的public void close方法。这就是我到目前为止所拥有的。非常感谢您的帮助。
浏览 0提问于2010-11-30得票数 0
2回答
我有一个表(只能有一个)，如下所示。A2 200 A8 10 9 date我如何呈现这样的信息:对于每个工厂和代码，仅显示最近添加的批次的DISTINCT批次数量和
浏览 0提问于2012-02-14得票数 0
1回答
让我们考虑一下，当我们过滤批次和面积时，我们得到了项目，例如，让我们考虑batch = 1000和area = A01，当我们用这些批次和面积过滤项目表时，结果是3个项目现在，当在pdf中打印时，让我们考虑一下我的index.html：
{
浏览 0提问于2021-10-07得票数 0
我最近购买了爱普生劳动力WF-3540，这是我使用的Ubuntu12.10与爱普生提供的官方司机。我经常打印大约一百页左右的批次，复式。当我这样做的时候，在大约20页之后，我经常在打印机屏幕上得到一条错误消息，告诉我打印机遇到了未知的错误0xFA，迫使我关闭和重新打开打印机。我和爱普生谈过这个问题，但他们声称他们不支持Linux，并告诉我向Linux社区询问这个问题(可能还有另一个驱动程序？)所以这
浏览 0提问于2013-03-28得票数 3
Batch has_many :提交提交belongs_to :batch在我的新批处理表单中，用户可以通过复选框选择提交并保存表单。这会将新创建的批处理id与所选提交相关联。
我目前使用以下代码来允许用户选择提交并保存表单，这反过来将创建一个新的批次，并将新的批次id与所选的提交相关联。选择提交<em
浏览 0提问于2011-06-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用的是源代码库中的最新版本的pyglet，下面是我使用的代码： uid, x, y, chars, font, size, level =_ents[uid][0].batch
打印的批次对于我创建的每个标签都有相同的内存地址，并且与我创建的任何Sprite的内存地址相同。我试图深入研究一下源
浏览 2提问于2012-08-22得票数 0
回答已采纳
如何批次打印列表中的所有项目，包括附加文档(word )。pdf)？
因此，在功能上，我需要:一个报告/文档，其中包括所有的信息，从附加文件内联在该报告。用户只需打印出单个报表即可。
浏览 4提问于2009-08-19得票数 0
我的问题更多的是关于算法是如何工作的。我已经成功地实现了灰度图像的EfficientNet集成和建模，现在我想了解一下它的工作原理。 这里最重要的方面是灰度和它的1个通道。当我放入channels=1时，算法无法工作，因为，如果我没理解错的话，它是在3通道图像上生成的。当我放入channels=3时，它可以完美地工作。因此，我的问题是，当我使用channels=1放置channels = 3并向模型提供经过预处理的图
浏览 74提问于2020-08-19得票数 1
我用来居中这两行文本的代码不起作用。是它在我的屏幕上的样子的链接，
这是我用来做这件事的代码，我希望两个文本在屏幕上水平居中。
浏览 0提问于2015-06-25得票数 0
当加载ticker.Domticks并接收标记列表时，美元金额看起来是正确的，但份额显示为0,1,3,6等的小整数。当它们最有可能被放大100倍的时候...而低于100股的股票最有可能为零。因为它不是一个浮点数，所以不能缩放。有人知道为什么它会错误地返回股票编号吗？我最近确实订阅了澳大利亚证券交易所，并注意到股票数量回到了数千，所以它大概是正确的。
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
1回答
我有一个自定义的损失函数，它为批次中的每个样本返回一个数字(因此，长度=批次大小的向量)。我如何还可以指定自定义的减少方法，以将这些样本损失聚合为整个批次的单个损失？在自定义损失函数中包含此减少，并让此函数仅返回单个标量而不是损失向量，这是可以接受的吗？
浏览 28提问于2021-10-14得票数 0
1回答
如何处理多个数据集的批量归一化？
、、、、
我正在处理一项生成合成数据的任务，以帮助训练我的模型。这意味着训练是在合成+真实数据上执行的，并在真实数据上进行测试。有人告诉我，批量归一化层在训练时可能会试图找到对所有人都有利的权重，这是一个问题，因为我的合成数据的分布与实际数据的分布并不完全相等。因此，我们的想法是让批归一化层的权重有不同的“副本”。因此，神经网络为合成数据和真实数据估计不同的权重，并仅使用真
浏览 2提问于2021-08-27得票数 1
1回答
丢弃的权重多长时间更新一次
、、、、
我正在解决一个数据很少的问题。我正在扩充训练集，即我将图像在两个方向上旋转了12度：我需要知道的是，dropout是按图片还是按批次更新的。因为如果是按批次计算，我需要改变策略。
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
我想要获取cvs中某个模块的所有提交的列表，而不是签出该模块。这个是可能的吗？如果是这样的话，是怎么做的？我可以像这样使用cvs log命令：但这似乎只对我从中运行命令的已签出模块有效。我希望能够获得模块的日志，而不必检查它。
浏览 2提问于2010-07-23得票数 7
回答已采纳
1回答
在我的模型中，一个层的形状是[None, None, 40, 64]。我想把它重塑成[None, None, 40*64]。但是，如果我简单地执行以下操作：它抛出一个错误，抱怨None values not supported
浏览 0提问于2018-11-23得票数 3
model = Sequential()
model.add(LSTM(256, return_sequences=True, dropout=0.5, recurrent_dropout=0.5))model.add(Dense(4, activation='softmax'))
plot_model(model, to_file='
浏览 0提问于2018-04-07得票数 3
回答已采纳
1回答
我正试图跟随这个，在我前进的过程中重构它。当我运行我的代码时，它看起来很有效，但是当我试图打印出current state变量来查看神经网络内部发生了什么时，我得到了所有的1。这是预期的行为吗？据我所知，current state应该包含所有批的隐藏层中的最新值，所以它绝对不应该是所有的1，任何帮助都是非常感谢的。__plot__(loss_list)# End of train()在完成
浏览 1提问于2017-08-18得票数 1
1回答
Según la siguiente imagen，estaría批次a el paquete，pero la impresora no me aparece a ni aparecen los drivers更多的信息。Imagen del分批代理-=======================================================
我想在32位架构中安装打印机根据图像，包将被安装，但在我看来，打印机没有安装，数据库中也没有显示必要的</
浏览 0提问于2020-01-22得票数 -1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
