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linux 正则表达式匹配不包含某些字符串技巧

经常我们会遇到想找出不包含某个字符串文本,程序员最容易想到是在正则表达式里使用,^(hede)来过滤”hede”字串,但这种写法是错误。...我们可以这样写:[^hede],但这样正则表达式完全是另外一个意思,它意思是字符串里不能包含‘h',‘e',‘d'三个但字符。那什么样正则表达式能过滤出不包含完整“hello”字串信息呢?...在hacker news上看到regex golf,几道很有趣正则表达式题,有的需要用到不匹配这种匹配,比如需要匹配不包含某个单词串。...零个或多个a(非贪婪) (a|b) a或b \b 单词边界 (a)...\1 引用分组 (?=a) 前面有a (?!a) 前面没有a \B 非单词边界 正则表达式中有(?=a)和(?!...现在就可以解决regex golf上abba这道题了。 这道题是去匹配不含abba这种形式单词,比如abba,anallagmatic就不应该匹配上。 正则表达式代码: ^(?!.

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检查 Python 中给定字符串是否包含字母方法

Python被世界各地程序员用于不同目的,如Web开发,数据科学,机器学习,并通过自动化执行各种不同过程。在本文中,我们将了解检查python中给定字符串是否包含字符不同方法。...检查给定字符串是否包含字母不同方法 等阿尔法函数 这是检查 python 中给定字符串是否包含字母最简单方法。它将根据字符串中字母存在给出真和假输出。...这是一种非常简单方法,用于检查字符串是否包含字母。...: True ASCII 值 这是一个复杂方法,但它是查找字符串中是否包含字母非常有效方法。...使用这些方法,您可以在 Python 程序中快速确定字符串是否包含字母。

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【原创】python倒排索引之查找包含某主题或单词文件

它是文档检索系统中最常用数据结构。通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词文档列表。倒排索引主要由两个部分组成:“单词词典”和“倒排文件”。...txt"],"自然语言":["test1.txt"],"处理":["test1.txt"],"计算机":["test2.txt"],"视觉":["test2.txt"]} 建立倒排索引后,我们要想查找包含某些单词文件...在某些对运行速度要求很高情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用JIT技术是PyPy。 Python是完全面向对象语言。...[5] (6)代码具有较好可移植性 C语言是面向过程编程语言,用户只需要关注所被解决问题本身,而不需要花费过多精力去了解相关硬件,且针对不同硬件环境,在用C语言实现相同功能时代码基本一致,不需或需进行少量改动便可完成移植...我们将输入存储为单词列表,以此判断该单词是否出现在文件中,如果出现了,我们将该单词对应文件索引+1,否则继续判断下一个单词

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Python NLP 入门教程

我们将使用urllib模块来抓取web页面: 从打印结果中可以看到,结果包含许多需要清理HTML标签。...然后BeautifulSoup模块来清洗这样文字: 现在我们从抓取网页中得到了一个干净文本。...你可以将段落tokenize成句子,将句子tokenize成单个词,NLTK分别提供了句子tokenizer和单词tokenizer。...您可以这样获取某个给定单词定义和示例: 输出结果是: WordNet包含了很多定义: 结果如下: 可以像这样使用WordNet来获取同义词: 输出: 反义词处理 也可以用同样方法得到反义词:...不同于词干,当你试图提取某些词时,它会产生类似的词: 结果: 结果可能会是一个同义词或同一个意思不同单词。 有时候将一个单词做变体还原时,总是得到相同词。 这是因为语言默认部分是名词。

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快速搜索文本内容工具——fgrep

段落(-p标志下)目前限制在5000个字符长度。 不要在特定文件中运行grep命令,因为会产生不可预料结果。 输入行不能包含空字符。 输入文件应该以换行字符结尾。...虽然可以同时指定很多标志,但某些标志会覆盖其余标志。例如,如果同时指定-l和-n,只有文件名写入到标准输出中去。...-l:只列出包含匹配行文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件中每行相对行号置于行前。 -p Separator:显示包含匹配行整个段落。...段落之间将按照Separator参数指定段落分隔符加以分隔,这些分隔符是与搜索模式有着相同格式模式。包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出中。缺省段落分隔符是空白行。...-q:禁止所有写入到标准输出操作,不管是否为匹配行。如果选中输入行,以0状态退出。 -s:显示出错消息。这在检查状态时很有用。 -v:显示除了匹配特定模式行以外所有行。 -w:执行单词搜索。

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Linux之fgrep命令

虽然可以同时指定很多标志,但某些标志会覆盖其余标志。例如,如果同时指定 -l 和 -n ,只有文件名写入到标准输出中去。...-c:显示匹配行计数。 -e 模式:指定模式。这个工作模式很简单,但当此模式以 a-(减号) 开头时却是很有用。 -f StringFile:指定包含字符串文件。...-i:当进行比较时忽略字母大小写。 -l:只列出包含匹配行文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件中每行相对行号置于行前。 -pSeparator:显示包含匹配行整个段落。...段落之间将按照Separator参数指定段落分隔符加以分隔,这些分隔符是与搜索模式有着相同格式模式。包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出中。缺省段落分隔符是空白行。...-w:执行单词搜索。 -x:显示匹配模式行,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 命令返回值 0 找到匹配项。 1 未找到匹配项。

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Linux之fgrep命令

虽然可以同时指定很多标志,但某些标志会覆盖其余标志。例如,如果同时指定 -l 和 -n ,只有文件名写入到标准输出中去。...-c:显示匹配行计数。 -e 模式:指定模式。这个工作模式很简单,但当此模式以 a-(减号) 开头时却是很有用。 -f StringFile:指定包含字符串文件。...-i:当进行比较时忽略字母大小写。 -l:只列出包含匹配行文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件中每行相对行号置于行前。 -pSeparator:显示包含匹配行整个段落。...段落之间将按照Separator参数指定段落分隔符加以分隔,这些分隔符是与搜索模式有着相同格式模式。包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出中。缺省段落分隔符是空白行。...-w:执行单词搜索。 -x:显示匹配模式行,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 命令返回值 0 找到匹配项。 1 未找到匹配项。

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Linux之fgrep命令

虽然可以同时指定很多标志,但某些标志会覆盖其余标志。例如,如果同时指定 -l 和 -n ,只有文件名写入到标准输出中去。...-c:显示匹配行计数。 -e 模式:指定模式。这个工作模式很简单,但当此模式以 a-(减号) 开头时却是很有用。 -f StringFile:指定包含字符串文件。...-i:当进行比较时忽略字母大小写。 -l:只列出包含匹配行文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件中每行相对行号置于行前。 -pSeparator:显示包含匹配行整个段落。...段落之间将按照Separator参数指定段落分隔符加以分隔,这些分隔符是与搜索模式有着相同格式模式。包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出中。缺省段落分隔符是空白行。...-w:执行单词搜索。 -x:显示匹配模式行,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 命令返回值 0 找到匹配项。 1 未找到匹配项。

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unity常用800个脚本_unity怎么挂载脚本

使用 Flow 类型指令十分类似于使用英语口语,基本上这些指令单词只要看到就能猜到它作用,尤其是学过编程朋友对其中某些单词一定很熟悉。 1)Break:让一个循环强制终止。...3)Stop 和 Stop Block 和 Stop Flowchart:停止执行段落后续指令、停止执行某个段落、停止执行某个流程。 4)Call:呼叫另一个段落,建立两个段落单向箭头。...Call Mode 有三种: 5)Jump 和 Label 配合使用:Jump 效果类似于 Call ,区别在于 Call 可以联系其他段落,而 Jump 只能作用于其所在段落。...相应地,接收信息段落应设置这样响应事件: 7)If语句:一般形式有两种:一种适用于二选一情况,另一种适用于多选一情况。 If 与 End 之间为 If语句 作用范围。...本站提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Python NLP入门教程

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做所有事情。...= response.read() print (html) 从打印结果中可以看到,结果包含许多需要清理HTML标签。...你可以将段落tokenize成句子,将句子tokenize成单个词,NLTK分别提供了句子tokenizer和单词tokenizer。...(french_stemmer.stem("French word")) 单词变体还原 单词变体还原类似于词干,但不同是,变体还原结果是一个真实单词。...单词变体还原返回一个真实单词,即使它不是同一个单词,也是同义词,但至少它是一个真实存在单词。 如果你只关心速度,不在意准确度,这时你可以选用词干提取。

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五分钟入门Python自然语言处理(一)

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做所有事情。...我们将使用urllib模块来抓取web页面: ? 从打印结果中可以看到,结果包含许多需要清理HTML标签。 然后BeautifulSoup模块来清洗这样文字: ?...现在我们从抓取网页中得到了一个干净文本。 下一步,将文本转换为tokens,像这样: ? 统计词频 text已经处理完毕了,现在使用Python NLTK统计token频率分布。...你可以将段落tokenize成句子,将句子tokenize成单个词,NLTK分别提供了句子tokenizer和单词tokenizer。 假如有这样这段文本: ?...这才是正确拆分。 接下来试试单词tokenizer: ? 输出如下: ? Mr.这个词也没有被分开。

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Python NLP入门教程

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做所有事情。...= response.read() print (html) 从打印结果中可以看到,结果包含许多需要清理HTML标签。...你可以将段落tokenize成句子,将句子tokenize成单个词,NLTK分别提供了句子tokenizer和单词tokenizer。...print(french_stemmer.stem("French word")) 单词变体还原 单词变体还原类似于词干,但不同是,变体还原结果是一个真实单词。...单词变体还原返回一个真实单词,即使它不是同一个单词,也是同义词,但至少它是一个真实存在单词。 如果你只关心速度,不在意准确度,这时你可以选用词干提取。

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【论文】AAAI 2020论文解读:关注实体以更好地理解文本

LAMBADA是一种针对叙述文本段落语言建模任务,在给定几个句子较多上下文时,对于人类来说很容易解决,但在给出一个句子情况下,人类是很难解决。...我们将实体知识描述为关于段落中共指链知识。我们发现,基于BIDAF模型经过共指作为辅助监督训练,使用最佳模型(GPT-2)参数一小部分,即可实现最佳性能。...数据来源于书籍语料库,并被人工主题过滤,这样当提供整个段落时,人类很容易猜出目标单词,但给出目标句子则无法猜出。示例如图1所示。 Paperno等人。...从那时起Chu等人建议将LAMBADA视为阅读理解,句子作为上下文,以目标句子不包含最后一个单词作为查询。然后要求模型从上下文中选择一个单词作为答案。...考虑到我们模型包含260万个可调参数,远远小于GPT-2(15亿)参数,这是相当令人惊讶。 表2 ?

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AAAI 2020论文解读:关注实体以更好地理解文本

LAMBADA是一种针对叙述文本段落语言建模任务,在给定几个句子较多上下文时,对于人类来说很容易解决,但在给出一个句子情况下,人类是很难解决。...我们将实体知识描述为关于段落中共指链知识。我们发现,基于BIDAF模型经过共指作为辅助监督训练,使用最佳模型(GPT-2)参数一小部分,即可实现最佳性能。...数据来源于书籍语料库,并被人工主题过滤,这样当提供整个段落时,人类很容易猜出目标单词,但给出目标句子则无法猜出。示例如图1所示。 Paperno等人。...从那时起Chu等人建议将LAMBADA视为阅读理解,句子作为上下文,以目标句子不包含最后一个单词作为查询。然后要求模型从上下文中选择一个单词作为答案。...考虑到我们模型包含260万个可调参数,远远小于GPT-2(15亿)参数,这是相当令人惊讶

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