我正在尝试显示包含小数字的熊猫数据帧的结果。'R4 (nV)':[1.1e-9,2.2e-9,3.3e-3,4.4e-9],}
df = pd.DataFrame.from_dict(dict1) Output Data Frame 在我的示例中，我想将R3更改为科学记数法(1.1e-6，2.2e-6，...)而不更改其他列
浏览 20提问于2020-11-10得票数 0
包含非常长的数据库键整数的列将被截断，并以科学记数法显示。如何设置pandas和xlsxwriter将整个数字通过dataframe传递给xlsxwriter，而不是给我一个截断的结果？我遇到问题的列是newdf‘’Record‘，所以请帮助我调整下面的代码，以便通过整个数字。 我尝试将其转换为字符串，但它在excel中仍然显示为科学记数法中<e
浏览 20提问于2019-01-01得票数 4
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我在pandas中有一个DataFrame，其中一些数字用科学记数法(或指数记数法)表示，如下所示：idother NaN NaNsz -0.33 3.83e-01
科学记数法使得本应简单的比较变得不必要地困难我假设是21900的</e
浏览 2提问于2013-07-19得票数 57
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我正在写一个pandas df to a csv。当我将其写入csv文件时，其中一列中的一些元素被错误地转换为科学记数法/数字。例如，col_1中包含诸如'104D59'之类的字符串。字符串在csv文件中主要表示为字符串，这是理所应当的。然而，偶尔出现的字符串，例如'104E59'，正在被转换为科学记数法(例如，1.04E61)，并在随后的csv文件
浏览 8提问于2014-04-11得票数 14
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降低科学记数法中长小数字的精度
、、、、
对于python/pandas中的浮点值，如: 3.848326e-15即四舍五入到2位数(除了科学记数法后缀)
常规的df['value'].round(2)会将所有值四舍五入为0--这不是我想要的。
浏览 18提问于2020-05-14得票数 1
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我试图从excel文件中读取十六进制字符串(如用户ID)作为文件名，但pandas中的默认类型是float，所以当我从文件中读取这些列(包含数字和'e')时，这些ID将是科学记数法，如9645e101data.xlsx')
sheet=xls.parse(sheetname,convert_float=False) 和 sheet['ID'].astype('str') 这两种解决方案对我都不起作用，字符串还是在科学<
浏览 45提问于2020-01-13得票数 0
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如何在seaborn.FacetGrid或seaborn.catplot的轴上再次强制使用科学记数法？
浏览 12提问于2021-03-05得票数 0
我有一个从excel文件中读取的pandas DataFrame专栏。在阅读了excel之后，我发现我的一个专栏是用科学记数法表示的。如下所示。但我想用十进制来表示。因为我在excel文件中没有看到科学记数法。df = pd.read_excel('btc.xlsx',index_col=None ) 已尝试： df['Volume'].map(int) 我得到的是int值，比
浏览 44提问于2019-04-28得票数 0
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我尝试使用pandas来确保CSV将某些字段(包含数字)输出为字符串，而不是数字。以下是CSV中的初始字段-它们采用科学记数法进行格式化： FIPS_BLOCK FIPS_BLKGR FIPS_TRACT5.51E11 5.51E+105.51E+14 5.51E+11 5.51E+10 我如何尝试转换为字符串： import pandas<
浏览 197提问于2021-10-18得票数 0
，任何具有大型int64数据类型的列都是这样的：在Pandas中，我通过执行以下操作来抑制科学记数法：pd.set_option('display.precision', 0)
我尝试将列转换为字符串类型，
浏览 1提问于2018-11-06得票数 2
我正在尝试将以制表符分隔的文件读入，但有一点需要注意:最后一列( numpy.float64 )必须从表示科学记数法中的值的字符串转换为pandas。到目前为止，我已经尝试过但我在df‘’mean‘中得到的只有0和-0。我还尝
浏览 2提问于2012-09-14得票数 1
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我读过关于如何在pandas中编写一个df to CSV，并使用以下命令来抑制科学记数法的文章： float_format='{:f}' 但是，如果现有的csv有几个列，如下所示： FIPS_BLOCK5.51E+11 5.51E+105.51E+14 5.51E+11 5.51E+10 有没有办法重写这个csv并将这些列更改为不是科学记数法我想我
浏览 29提问于2021-10-19得票数 0
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加载到excel文件中时，Pandas将值(1735582)摄取为浮点值(1735582.0)。随后，当将文件导入SQL时，该值将被作为截断的科学记数法(1.73558e+06)摄取，从而使该值变得无用。 我的第一个想法是从所有值中裁剪任何尾随的'.0‘，然后看看导入是否顺利，以保留原生值。我尝试使用dataframe.replace来标识整个数据帧中尾随'.0‘的值，但没有找到正确的解决方案： df_update
浏览 19提问于2020-12-09得票数 0
我正在使用SSIS 2010工具箱中的平面文件目标。在导出长度为16的列时，csv平面文件以科学记数法(8.05E+15)显示该列，并在公式栏上显示8046909522611690，其中原始值为8046909522611695。有没有办法在使用excel打开导出的平面文件时正确显示该值(不使用科学记数法，也不进行舍入)。
浏览 19提问于2017-08-30得票数 0
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我在Dataframe (df)中有2列/系列，如下所示：1 0.338250Name: prob1, dtype: float640.338249Name: prob2, dtype: float64df['diff'] = df.prob1 - df.prob20 2.384000e-07
1 1.19
浏览 3提问于2021-05-01得票数 0
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我想打印不同的数字格式的信息(不是'e‘的形式。例子:现在是打印为-1.0e-02，我想看到1.000，与3位后点)在我的控制台。熊猫0.18.1
from pandas import set_optionset_option
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
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我有如下所示的数据：0 2018-08-14 20:10 32.00 MB 0.00 GBdf['GBs'] = df['MBs'].astype('float')
但是当我运行它的时候，我<
浏览 2提问于2018-08-15得票数 2
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我有一个从csv文件中读取的Dataframe，该文件中的一些列包含格式为科学记数法的数字(如下图所示)问题是，如果我检查列的数据类型，它已经格式化为float64，那么如何才能像其他数字格式谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
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我有一个名为accountnumber的列，它的值类似于pandas数据帧中的4.11889000e+11。我想取消科学记数法，并将值转换为4118890000。我已经尝试了以下方法，但不起作用。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 14
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图像显示了以非常复杂的小数点表示的y轴。我希望它们以整数的形式出现，并且比例可以写在图表的顶部。如何显示？ ?
浏览 91提问于2020-07-17得票数 0
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