仅曲线拟合部分数据/histogramm (python，matplotlib)
曲线拟合是指通过数学模型来逼近一组数据点的过程。在Python中，可以使用matplotlib库来进行曲线拟合和绘制直方图。
对于曲线拟合部分数据，可以使用多项式拟合方法。多项式拟合是通过拟合一个多项式函数来逼近数据点。在matplotlib中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合。
以下是一个示例代码，展示如何进行曲线拟合和绘制直方图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一组随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + np.random.randn(100)
# 进行一次多项式拟合
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
polynomial = np.poly1d(coefficients)
# 绘制原始数据和拟合曲线
plt.scatter(x, y, label='Data')
plt.plot(x, polynomial(x), color='red', label='Fitted curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()对于直方图，可以使用hist函数进行绘制。直方图用于展示数据的分布情况。
以下是一个示例代码，展示如何绘制直方图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, edgecolor='black')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()以上代码中，np.random.randn(100)生成了一组随机数据，np.polyfit(x, y, 1)进行了一次多项式拟合，plt.hist(data, bins=30, edgecolor='black')绘制了直方图。
对于更多关于matplotlib的使用和其他相关知识，可以参考腾讯云的产品介绍链接：matplotlib产品介绍
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如何在python中将曲线拟合到直方图
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from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.mlab as mlab
f= np.loadtxt('data Ties', unpack='False')
bins = [0,1000,10000,20000,30000,40000,50000,60000,70000,80000,900
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import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import glob
#The data is read in, and then form
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Python直方图轮廓
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我使用了以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import normal
gaussian_numbers = normal(size=1000)
plt.hist(gaussian_numbers)
plt.title("Gaussian Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.
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from scipy.stats import expon
import matplotlib.pyplot as plt
data_expon = expon.rvs(size=1000,scale=1,loc=0)
# the histogram of the data
plt.hist(data_expon, 100, density=True, facecolor='r', alpha=0.75)
plt.xlabel('exponential')
plt.ylabel('PDF
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下面是程序：
# -*- coding: cp1250 -*-
from __future__ import division
from numpy import *
from matplotlib import rc
from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = loadtxt("mioni.txt", int)
nuz = len(data)
nsmp
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为什么我的直方图在python的随机问题图中看起来很奇怪？
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
for i in range(100):
num1 = random.choice(range(1,7))
x.append(num1)
plt.hist(x, bins=6)
plt.xlabel('dice')
plt.show()
另外
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PS:代码是
#hist.py
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
theta=[77.438110,82.811340,59.701530,124.94859,82.991272,84.300468,24.639610,112.28130]
num_bins = 72
# the histogram of the data
n,
浏览 5提问于2014-05-10得票数 1
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Matplotlib直方图-绘制大于给定值的值
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它是由以下代码生成的：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as num
treshold_file='false_alarms.txt'
with open(treshold_file, 'r') as f2:
lines = f2.readlines()
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data1 = num.array(data)
data2= data1.astype(float)
plt.hist((data2),
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import matplotlib.pyplot as plt
import csv
with open('D1.csv', 'rb') as data:
rows = csv.reader(data, quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC)
floats
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将概率密度函数正确地拟合和缩放成具有对数x轴的直方图？
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根据，我试着缩放pdf，但问题依然存在。
下面是一个具有随机创建数据的代码示例：
import scipy.stats as st
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#create random dataset
data = st.gilbrat.rvs(scale = 10, size = 100).tolist()
param = st
浏览 4提问于2022-11-08得票数 0
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如何将计数添加到直方图图中？
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import matplotlib.pyplot as plt
data = [['B', 1], ['C', 2], ['A', 3],['A', 4], ['B', 5], ['B', 6],['A', 7], ['B', 8], ['C', 9],['D',10]]
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浏览 2提问于2019-11-22得票数 2
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使用numpy polyfit未获得正确的值
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.ndarray((2,8))
a[0] = [0,10,21.5,25.2,70,89,112,150] # row for all X values
a[1] = [0,5,10,15,20,25,30,35] # row for all Y values
#Value by curve fitting - 7th order polynomial
trend = np.polyfit(a[0], a[1], 7)
trendpoly
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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高斯直方图拟合是平坦的
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我创建了一个python脚本，它从文件中绘制出一行数据，然后用高斯曲线拟合它。红色步长直方图是一组数据，我希望将其平均值与实际数据值进行比较，即蓝色虚线。高斯拟合在图的底部几乎看不见，它是一条虚线绿线。我找不出为什么拟合是平坦的，而不是曲线，因为计算出来的平均值和西格玛是正确的；它们是图的标题。
我的源代码
from scipy.stats import norm
import scipy, pylab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = numpy.loadtxt
浏览 1提问于2017-09-08得票数 1
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用matplotlib绘制一个图中不同数据点长度的2直方图
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from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
import random
datalist1=[]
for x in range(1,50000):
datalist1.append(random.uniform(1,2))
datalist
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
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Python matplotlib.pyplot:如何制作包含右桶边缘在内的回收箱计数的直方图？
python、matplotlib、histogram
请您帮助我，如何修改代码，以获得一个直方图与回收箱计数，包括右本边缘，即bins[i-1] < x <= bins[i] (和左作为默认情况下)？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [0,1,2,3,4]
binwidth = 1
plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Counts')
plt.sho
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
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绘制来自txt文件的一列数据的直方图
python、numpy、matplotlib
我需要从只有一列的文件中读取数据。然后绘制数据的条形直方图。但是，通过下面的代码，图中只显示了零中的一行，没有更多。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
f= np.loadtxt('data Ties', unpack='False')
bins = np.linspace(0, 50, 100000)
plt.hist(f, bins, histtype='bar', rwidth=0.8)
plt.xlabel('Diamet
浏览 0提问于2016-06-01得票数 1
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绘制直方图上方的密度函数
python、matplotlib、statistics
在Python中，我估计了我的分布模型的密度参数，我想在分布直方图上绘制密度函数。在R中，它类似于使用选项prop=TRUE。
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
# initialization of the list "data"
# estimation of the parameter, in my case, mean and variance of a normal distribution
plt.hist(data, bins=&#
浏览 7提问于2017-10-23得票数 1
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Python (matplotlib)：在网格中排列多个子图(直方图)
python、matplotlib、graph、histogram
我想在一个网格中排列5个直方图。下面是我的代码和结果：
我能够创建图表，但困难在于将它们排列在一个网格中。我使用网格函数来实现这一点，但我需要将图表链接到相应的位置。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
Openness = df['O']
Conscientiousness = df['C']
Extraversion = df['E']
Areeableness = df[&#
浏览 2提问于2021-08-06得票数 0
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无法获取直方图以显示带有垂直线的分隔箱
python、numpy、histogram
烦人的奇怪问题，我还没能在这个网站上找到解决方案(尽管这个问题已经出现了)
我正在尝试制作一个柱状图，其中的柱状图具有“条形样式”，其中垂直线分隔每个柱状图，但无论我将直方类型构造函数更改为什么，我都会得到一个步长填充的直方图。
这是我的代码。注意，我使用的是jupyter笔记本电脑，它是通过anaconda安装的，带有python版本2.7.6。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand((100))
bins = np.linspace(0, 2, 40)
plt.title('R
浏览 1提问于2017-03-02得票数 25
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用x轴上的名称和y轴上的数字绘制.txt文件中的数据直方图
python、matplotlib、histogram
我对编程很陌生，我试过绘制值的直方图。这是我第一次在x轴上绘制名字的直方图。我翻阅了这些帖子，但发现没有任何帮助。我将非常感激和感谢您的帮助。
保存在.txt文件中的数据
数据
Seyfert1 112
Seyfert2 42
Quasars 131
QuasarsSeyfert1 46
Radiogalaxy 5
BLlacHP 39
Seyfert3 5
HeIIRegions 55
所使用的代码如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
浏览 3提问于2021-04-16得票数 1
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