我正在开发一个简历模板应用程序。该项目使用Rails 4.0、Devise、MongoDB和引导程序。
现在我的模型就是这样构造的。我使用多态关联,以允许更多的灵活性,因为应用程序的增长和用户可以有多个简历。我省略了一些不相关的模型代码和一些较小的模型,比如教育、与我的问题无关的技能:
class User
include Mongoid::Document
include Mongoid::Timestamps
has_many :resumes
has_many :educations, as: :educatable
has_many :skills, as: :sk
我对春天很陌生。为了学习它,我效仿乔希·朗( Josh Long )创建了一个OAuth服务器。他的示例与我正在处理的代码的不同之处在于,我尝试使用的是MySQL,而不是内存数据库。我会把相关文件留在帖子里。
提前谢谢。
哦,这是视频的链接
这里是实现存储库的类
@Service
public class AccountRepositoryImpl implements UserDetailsService {
@Autowired
private final AccountRepository accountRepository;
public AccountRe
如何使用Power将数据分组汇总,这些数据在单独的不可关联表中定义。
我正在分析一个有以下表的数据库:
Sales
Store
Category
Units
Sales
Stores
Store
address
etc
StoreGroups
Store
Group
存储可以在多个组中(即存储B762在NW组&control_group中),因此StoreGroup表-两个字段一起构成主键。因此,我不能将StoreGroups与我的Sales表联系起来,因为两者都有重复的Store值。
现在,所有商店都被报告在每一组中:
要确认的是,如果一家商店分为
例如,
在NoSQL中,技术上的复制和切分方法用于支持大数据。
正在阅读这篇文章关于NoSQL用例的文章。它提到NoSQL可以用于更快的键值访问:
这可能是NoSQL在一般思维定势中第二大被引用的优点。当延迟很重要时,很难避免对键进行散列,直接从内存或一个磁盘查找中读取值。并不是每一个NoSQL产品都是关于快速访问的,例如,有些产品更多地是关于可靠性的。但是长期以来人们一直想要的是一个更好的memcached,许多NoSQL系统都提供了这个功能。
键值NoSQL数据库采用什么技术方法来提供更快的键值访问?
replication and sharding是large data
???是fast
当我运行以下脚本时:
DROP TABLE IF EXISTS `schemaname`.`tablename` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `schemaname`.`tablename` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ip` VARCHAR(25) NOT NULL,
`address` TEXT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`))
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET = latin1;
它返回以下
我最近在我维护的一个数据库中遇到了一个索引,其形式如下:
CREATE INDEX [IX_Foo] ON [Foo]
( Id ASC )
INCLUDE
( SubId )
在这个特定的例子中,我遇到的性能问题(对Id和SubId的缓慢选择过滤)可以通过简单地将SubId列移动到适当的索引中而不是作为包含的列来解决。
然而,这让我思考,我根本不理解包含列背后的原因,而通常情况下,它们可能只是索引本身的一部分。即使我并不特别关心索引本身中的项,在索引中包含列而不是简单地包含在索引中是否有任何缺点。
经过一些研究,我意识到索引列中的内容有许多限制(索引的最大宽度,以及一些不能被索引的列类型,