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PHP 二维数组根据某个字段排序

$key=>$value) { $newArr[$key] = $array[$key]; } return $newArr; } 方法二: /** * 二维数组根据某个字段排序...* @param array $array 要排序的数组 * @param string $keys 要排序的键字段 * @param string $sort 排序类型 SORT_ASC SORT_DESC...current() – 返回数组中的当前元素的值。 end() – 将内部指针指向数组中的最后一个元素,并输出。 next() – 将内部指针指向数组中的下一个元素,并输出。...sort 对数组的值按照升序排列(rsort降序),不保留原始的键 ksort 对数组的键按照升序排列(krsort降序) 保留键值关系 asort 对数组的值按照升序排列(arsort降序),保留键值关系...每个数组后指定的排序标志仅对该数组有效 – 在此之前为默认值 SORT_ASC 和 SORT_REGULAR。

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小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段和默认值属性的影响

不通过软件,直接手工创建,不会报错,模拟的SQL,如下所示,一个主键id,外加两个timestamp类型的字段,都设置了默认值, create table test(   id int not null...  updatetime timestamp null default current_timestamp on update current_timestamp ); 同步软件报错的日志如下,提示为字段...根据是否启用了严格的SQL mode或包含NO_ZERO_DATE的SQL mode,默认值'0000-00-00 00:00:00'可能是不被允许的。...虽然原始的建表语句中TIMESTAMP类型字段包含了NULL和DEFAULT属性,但是根据同步软件的错误提示,很明显,不知道什么原因,他在执行的时候忽略了这两个属性,导致真实的执行语句是, create...ON UPDATE属性声明,将自动用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性声明,假设这个建表语句中只有一个TIMESTAMP类型字段

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MySQL:数据库表设计Null与字段的应用及建议

引言 在数据库设计领域,Null(值)与(NOT NULL)字段的合理应用对于构建高效、稳定且易于维护的数据库系统至关重要。...Null与字段概念 Null字段 定义:Null在数据库中代表一个字段的“未知”或“不存在”状态。 特点: Null不等同于0、空字符串或任何其他默认值。...字段 定义:NOT NULL约束确保字段中的值永远不会是Null。 特点: 字段保证了数据的完整性,适用于必须有值的情况。 在数据模型中,字段用于强制执行业务规则。...字段的适用场景 关键业务数据:如用户ID、账户名、订单号等,这些是业务逻辑中不可或缺的信息,应设置为。 数据完整性维护:在某些业务场景中,完整的数据记录是必须的。...测试与验证:在实际应用中,应进行充分的测试,以确保Null和字段的逻辑符合业务预期。 结论 正确地应用Null与字段是MySQL数据库表设计的重要方面。

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技术分享 | MySQL 的 TIMESTAMP 类型字段和默认值属性的影响

同事说他通过某款商业数据同步软件将一个 MySQL 5.7.28 的库同步到 MySQL 5.7.20 的库时,如果表中含有 TIMESTAMP 数据类型、缺省值为 current_timestamp 的字段...不通过软件,直接手工创建,不会报错,模拟的 SQL ,如下所示,一个主键 id ,外加两个 timestamp 类型的字段,都设置了默认值: create table test( id int not...updatetime timestamp null default current_timestamp on update current_timestamp ); 同步软件报错的日志如下,提示为字段...根据是否启用了严格的 SQL mode 或包含 NO_ZERO_DATE 的 SQL mode ,默认值 '0000-00-00 00:00:00' 可能是不被允许的。...虽然原始的建表语句中 TIMESTAMP 类型字段包含了 NULL 和 DEFAULT 属性,但是根据同步软件的错误提示,很明显,不知道什么原因,他在执行的时候忽略了这两个属性,导致真实的执行语句是:

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PG11新特性解读:新增默认值字段不需要重写表

PG11新特性解读:新增默认值字段不需要重写表 1、如何理解这个特性 在postgresql11之前,为表增加一个包含默认值的字段,将会导致表重写,为每一行添加该字段,并填充默认值。...如果该表在增加字段前非常大,那么将会非常耗时。 而在11版本中,新增加一个功能,将不再重写表。而是将默认值的属性添加到系统表pg_attribute中,该表描述每一列的信息。...attname) "pg_attribute_relid_attnum_index" UNIQUE, btree (attrelid, attnum) 在表pg_attribute增加了2个字段...如果新增字段默认值,那么atthasmings置为true,attmissingval为默认值。...-------+--------------- t | {5} (1 row) 2)系统表pg_attrdef,存储所有列的默认值,这个表不管是否是alter table添加默认值字段

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漫谈数据库索引

对于每个结点,主要包含一个关键字数组Key[],一个指针数组(指向儿子)Son[]。...当你为一张表创建索引时,数据库系统将为你分配一个索引页,该索引页在你插入数据前一直是的。此页此时既是根结点,也是叶结点。每当你往表中插入一行数据,数据库系统即向此根结点中插入一行索引记录。...1)聚集索引与查询操作 如上图,我们在名字字段上建立聚集索引,当需要在根据字段查找特定的记录时,数据库系统会根据特定的系统表查找的此索引的根,然后根据指针查找下一个,直到找到。...在索引覆盖的情况下,包含两种索引扫描: A)匹配索引扫描 B)匹配索引扫描 1)匹配索引扫描 此类索引扫描可以让我们省去访问数据页的步骤,当查询返回一行数据时,性能提高是有限的,但在范围查询的情况下...如果Where子句中所包含列是BCD或者BD等情况,则只能使用匹配索引扫描。 2)配置索引扫描 正如上述,如果Where子句中不包含索引的导引列,那么将使用配置索引扫描。

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——索引

对于每个结点,主要包含一个关键字数组 Key[] ,一个指针数组(指向儿子) Son[] 。...当你为一张表创建索引时,数据库系统将为你分配一个索引页,该索引页在你插入数据前一直是的。此页此时既是根结点,也是叶结点。每当你往表中插入一行数据,数据库系统即向此根结点中插入一行索引记录。...1 )聚集索引与查询操作 如上图,我们在名字字段上建立聚集索引,当需要在根据字段 查找特定的记录时,数据库系统会根据 特定的系统表 查找的此索引的根,然后根据指针查找下一个,直到找到。...在索引覆盖的情况下,包含两种索引扫描:  A) 匹配索引扫描  B) 匹配索引扫描 1 )匹配索引扫描 此类索引扫描可以让我们省去访问数据页的步骤,当查询返回一行数据时,性能提高是有限的,但在范围查询的情况下...如果 Where 子句中所包含列是 BCD 或者 BD 等情况,则只能使用匹配索引扫描。

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route -n命令_router.replace

$route.params 类型: Object 一个 key/value 对象,包含了动态片段和全匹配片段,如果没有路由参数,就是一个对象。...user=1,则有 route.query.user == 1,如果没有查询参数,则是个对象。...根据上面的路由配置,/foo/bar 这个 URL 将会匹配父路由记录以及子路由记录 一个路由匹配到的所有路由记录会暴露为 route 对象 (还有在导航守卫中的路由对象) 的 route.matched...检查路由记录中的 meta 字段 ,我们需要遍历 route.matched 一个数组,包含当前路由的所有嵌套路径片段的路由记录 一个路由匹配到的所有路由记录会暴露为 route 对象 (还有在导航守卫中的路由对象...本站提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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python数据科学系列:pandas入门详细教程

切片形式访问时按行进行查询,又区分数字切片和标签切片两种情况:当输入数字索引切片时,类似于普通列表切片;当输入标签切片时,执行范围查询(即无需切片首末值存在于标签列中),包含两端标签结果,无匹配行时返回为...需注意对空值的界定:即None或numpy.nan才算值,而空字符串、列表等则不属于值;类似地,notna和notnull则用于判断是否 填充值,fillna,按一定策略对空值进行填充,如常数填充...广播机制,即当维度或形状不匹配时,会按一定条件广播后计算。由于pandas是带标签的数组,所以在广播过程中会自动按标签匹配进行广播,而非类似numpy那种纯粹按顺序进行广播。...,要求每个df内部列名是唯一的,但两个df间可以重复,毕竟有相同列才有拼接的实际意义) merge,完全类似于SQL中的join语法,支持横向拼接,通过设置连接字段,实现对同一记录的不同列信息连接,支持...count、value_counts,前者既适用于series也适用于dataframe,用于按列统计个数,实现忽略值后的计数;而value_counts则适用于series,执行分组统计,并默认按频数高低执行降序排列

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数据库MongoDB-索引

$eq:"张三"}}}); 稀疏索引(sparse index) 稀疏索引包含具有索引字段的文档的条目,即使索引字段包含值也是如此。...索引会跳过缺少索引字段的任何文档。索引是“稀疏的”,因为它不包含集合的所有文档。相反,稀疏索引包含集合中的所有文档,为那些不包含索引字段的文档存储值。...复合索引的字段排列顺序 当我们的组合索引内容包含匹配条件以及范围条件的时候,比如包含用户名(匹配条件)以及年龄(范围条件),那么匹配条件应该放在范围条件之前。...有时候需要查询少部分的字段内容,而且这部分内容刚好都建立了索引,那么尽可能只查询出这些索引内容,需要用到的字段显式声明(_id字段需要显式忽略!)。...查询限制 索引不能被以下的查询使用: 正则表达式(最左匹配除外)及操作符,如 nin, not, 等。 算术运算符,如 $mod, 等。

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