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1
回答
仅
根据
行
合并
两个
数据
帧
,
而
不
考虑
各自
的
索引
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,分别是df1和df2 A1 A21 100 20086 0.0002 0.003123 -0.001 0.000 由于它们
的
生成机制,它们
的
索引
是
不
匹配
的
,其中一个
数据</e
浏览 17
提问于2021-08-12
得票数 1
1
回答
如何
根据
行
索引
合并
三个
数据
帧
?
python
、
dataframe
、
indexing
、
merge
、
row
我正在尝试
根据
它们
的
行
索引
来
合并
三个
数据
帧
。但是,on属性不会将
索引
作为一个选项。有没有更好
的
方法来
合并
数据
帧
,
而
不必将
行
索引
作为一列写入每个
数据
帧
?
浏览 16
提问于2021-06-29
得票数 0
1
回答
最合适
的
分析方法--聚类?
merge
、
statistics
、
cluster-analysis
我有2个大
的
数据
帧
与类似的变量代表2个独立
的
调查。每个
数据
帧
中
的
一些
行
(参与者)对应于另一
行
,我想将这两
行
链接在一起。在
两个
数据
帧
中都有一个
索引
,尽管该
索引
指示
的
是调查
的
局部性(即区域),
而
不是单个ID。
合并
是不可能
的
,因为在大多数情况下,
浏览 2
提问于2018-03-15
得票数 0
2
回答
在pandas中
合并
两个
表后,如何使用fill nan()从多个列映射值来填充'nan‘值?
python
、
pandas
、
merge
我有
两个
关于建筑物资产评估
的
数据
框架。一个
数据
框具有多个关于财务信息
的
列,
而
另一个
数据
框具有包含这些建筑物
的
位置信息
的
列。这
两个
数据
帧
具有不同
的
行
和列长度(金融
数据
帧
有超过60,000
行
,
而
位置
数据
帧
有不到50,000
行
)
浏览 49
提问于2020-08-22
得票数 0
1
回答
Python Pandas连接
数据
帧
- NaN
而
不是值
python
、
pandas
、
merge
在
合并
2个
数据
帧
时,我遇到了一个奇怪
的
问题。虽然
两个
数据
帧
都包含沿整个
索引
的
值,但
合并
的
on
仅
显示一列中
的
值,例如原始
数据
帧
之一。请看下面的图片进行说明: 如您所见,
索引
是相同
的
,并且是有值
的
。我试图
合并
,
合并
和追加,但我总
浏览 0
提问于2015-01-19
得票数 0
2
回答
如何
根据
两个
数据
帧
的
索引
进行
合并
?
pandas
、
dataframe
、
merge
我正在尝试使用Pandas进行
数据
分析。我需要
根据
两个
数据
帧
的
索引
来
合并
它们。然而,它们
的
索引
是完全不同
的
。规则是,如果df2
的
索引
是df1
的
子字符串,那么我应该
合并
它们。那么df1和df2有
两个
共同
的
索引
,我们应该
根据
这
两个
索引<
浏览 29
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
相应列中
的
值对2个
数据
帧
进行排序和对齐
python
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
要排序
的
数据
帧
,它们
的
结构与下面显示
的
结构相似,但
仅
查看前3列时
的
值
行
是杂乱
的
。如何对
数据
帧
进行排序,以使
行
索引
匹配?此外,可能会出现
不
匹配
行
的
情况,在这种情况下,我希望在该
索引
处
的
另一个
数据
帧
中创建一个空条目。我
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 0
1
回答
如何从
两个
数据
帧
中获取返回相似
索引
的
哪个()?
r
我有
两个
数据
帧
(ma.sig,pricebreak),它们看起来像这样:01/1 1 0 101/1 1 0 1对于初学者,我只想检索第一
行
中所有非零值
的
列
索引
。pricebreak[1,]==0) 我希望它返回如下内容: 1,3(基于上面的示例
数据
帧
)。然而,我得到了
浏览 3
提问于2017-01-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
根据
前n
行
的
条件过滤
数据
帧
python
、
pandas
、
filtering
、
conditional-statements
我有一个形状为600000,19
的
数据
帧
。我想
根据
一个条件过滤前100000
行
,
根据
另一个条件过滤下一个300000
行
,最后一
行
过滤第三个条件。我想知道如何做到这一点。目前,我将
数据
帧
分成3个段,并应用它们
各自
的
条件。然后,我重新连接
数据
帧
。有没有更好
的
方法? 示例:
根据
小于5
的
任何值过滤前1
浏览 15
提问于2019-03-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何对齐
两个
dask
数据
帧
的
分区
python
、
dask
我有
两个
dask
数据
帧
,它们首先在pandas中被读取,在它们
各自
的
"zo_id“列上建立
索引
,然后转换成具有4个分区
的
dask
数据
帧
: drivetimes = pd.read_sql('QUERY1npartitions=4)calc_zones.divisions (623725,629167,634609,640051,645492) 正如您所看到
的<
浏览 9
提问于2020-10-15
得票数 1
1
回答
当
合并
的
行
不
匹配时,如何在pandas merge中填充值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
merge
我有
两个
数据
帧
,它们有一个公共
的
"License Number"列。然而,我发现在
合并
时,只要A和B中
的
条目相同,一切都会正常进行,所以从理论上讲,这对于所有条目都相等
的
相同大小
的
数据
帧
来说是完美的。如果A中有条目,但B中没有条目,
合并
仍然会从B中提取行
数据
,并将其放在A中
的
数据
旁边,即使用于
合并
的<
浏览 9
提问于2017-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫
合并
2个键,第二个键返回第一个原始正确
的
第二个南
python
、
pandas
、
merge
、
key
当
合并
两个
数据
集时,我得到每个类别的第二个原始
数据
。这是一个用来说明问题
的
玩具
数据
集: 'date':['1995-09-01','1995-10运行以下代码之后: data = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=['Num'
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并
数据
帧
中
的
额外行
python
、
pandas
我试图
合并
两个
数据
帧
。框架
不
共享列(除了键)。因此,
合并
应该只在左边添加右边
的
列。然而,我也得到了额外
的
行
。我不明白这两
行
是从哪里来
的
。但是,我不明白如何在键上进行正常
的
合并
,结果会有
两个
额外
的
行
。display(left), display(right) pd.merge(left,right, on=[&
浏览 2
提问于2017-10-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
pandas使用自定义函数按
索引
对行进行排序
python
、
pandas
我经常需要处理
数据
帧
,其中
的
行
名(pandas中
的
索引
)类似于[a-z][0-9]+类型(例如,'a20','a21',...或'b1','b11','b2',...)我希望能够
仅
根据
数字对行进行排序。
根据
我对该应用程序接口
的
了解,df.sort_index()不接受我可以定义排序函数
的
函数参数。有没
浏览 1
提问于2018-02-06
得票数 2
1
回答
熊猫:使用MultiIndex进行选择
python
、
pandas
考虑
下面的DataFramesdf = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],'B':[1,2,1,2],'C':np.arange(10,30,5)}).set_index1,2],'values':[True,False]}).set_index('A')Out[130]:A 2 False 如何在df中
仅
选择具有相应True值
的
va
浏览 0
提问于2012-11-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python/Pandas图
的
构造/
索引
python
、
indexing
、
data-structures
试图将列(
仅
包含在每一
行
中重复
的
系列名称)更改为具有
各自
值
的
列。 实际
的
数据
集由apprx组成。80个国家,70个系列及其<
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
合并
两个
多
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我
的
dataframe #1如下所示:我
的
第二个
数据
帧
如下所示:因此,第一个dataframe使用id和date作为多
索引
,
而
第二个dataframe使用date和port作为多
索引
我成功地
合并
了
两个
数据
帧
,首先是
两个
数据
帧
的
reset_index,然后是pd.merge(df1,df2,how=
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
在Pandas中以不同
的
时间间隔
合并
和填充
两个
数据
帧
python
、
pandas
、
merge
我有
两个
数据
帧
我想在Pandas中
合并
。它们都有一个我正在
合并
的
日期时间列,但是,一个每分钟和5分钟有
行
(取决于年份),
而
另一个dataframe每15分钟有
行
。如果我执行一个外连接,我可以
合并
它们,但是每15分钟才会有来自
两个
数据
帧
的
数据
。我想复制15分钟
的
数据
,并用这些
数据</em
浏览 0
提问于2014-12-19
得票数 4
1
回答
如何使用*备用*列
合并
R中
的
数据
帧
r
、
dataframe
、
join
、
merge
我试图
合并
R中
的
两个
数据
帧
,但是我有
两个
不同
的
列,具有不同类型
的
ID变量。有时,行将具有其中一个列
的
值,
而
不是另一个列
的
值。我想把它们都
考虑
进去,这样如果一个
帧
缺少一个列
的
值,那么另一个就会被使用。c'), second = c('p', 'q', NA)) first s
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R-比较
两个
不同
数据
帧
的
行
和列
r
我有
两个
数据
帧
。我想取第一
数据
帧
的
子集,
仅
考虑
第一值等于第二
数据
帧
的
行
的
第一值
的
列。示例columns_df1 : a b c d e rows_df2 : a c e final_columns_df1 =
浏览 2
提问于2017-02-02
得票数 1
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