我已经使用以下查询选择了重复项: SELECT user_id FROM group_memberships GROUP BY `user_id` HAVING COUNT(*) >= 2 但我想更进一步我希望检查group_memberships表上的group_id列,并且只获取user_id重复但重复项具有两个或更多不同group_id列值的记录。 因此基本上只选择属于两个不同组的用户。我有很多行是针对同一组的</
我将一个带有日期时间索引的数据帧分组到10分钟存储桶中。然后,我希望检查每个存储桶的长度,并丢弃元素数量小于最大值的存储桶。然而,Groupby一直在创建一个不包含任何元素的空组,因此不会被删除。请看下面的代码 import pandas as pdimport datetime as dt
rng =