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2022PHP面试题总结笔记

left join(左联接) 返回包括左所有记录和右中联结字段相等记录 ; right join(右联接) 返回包括右所有记录和左中联结字段相等记录; inner join(等值连接...) 只返回两个中联结字段相等; 5、Redis支持五种数据类型?...实现乐观锁常见方式:版本号version实现方式,在数据增 加版本号字段,每次对一条数据做更新之前,先查出该条数据版本号,每次更新数据都会对版本号进行更新。...在更新时,把之前查出版本号跟库数据版本号进行比对,如果相同,则说明该条数据没有被修改过,执行更新。...标签,保留参数中指定标签 13、如何防止接口恶意刷新?

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【22】进大厂必须掌握面试题-30个Informatica面试

插入:–选择此选项可在目标插入一。 删除:–选择此选项可从删除更新:-在这种情况下,您有以下选择: 作为更新进行更新:–如果目标存在每行,则更新标记为要更新。...脚步: 设计映射就像“插入”映射一样,没有查找,更新策略转换。 ? 首先设置“将源视为”属性,如下图所示。 ? 接下来,如下所示设置目标属性。选择属性插入和更新,否则插入。 ?...12.如何将第一条记录和最后一条记录加载到目标?有多少种方法可以做到?通过映射流程进行解释。 其背后想法是向记录添加序列号,然后从记录获取前1名和后1名。...我们有一个包含3列:Col1,Col2和Col3。表格只有1,如下所示: Col1 Col2 Col3 一种 b C 有一个目标包含1列Col。...在“查找”,从目标获取数据,并将CUSTOMER_ID端口从源发送到查找。 ? 给出如下查询条件: ? 然后,将其余列从源发送到一个路由器转换。 ?

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Flink SQLJoin操作

您可以调整连接查询性能,首先列出更新频率最低最后列出更新频率最高。 确保以不产生交叉连接(笛卡尔积)顺序指定,交叉连接不受支持并且会导致查询失败。...(即所有通过其连接条件组合),加上外部连接条件与其他任何行都不匹配每一一个副本。...,间隔联接支持具有时间属性追加。...这种连接强大之处在于,当无法将具体化为 Flink 动态时,它允许 Flink 直接针对外部系统工作。 以下处理时时态联接示例显示了应与 LatestRates 联接追加订单。...它还可以防止在将来更新连接客户行时更新连接结果。 查找连接还需要一个强制相等连接谓词,在上面的示例为 o.customer_id = c.id。 数组扩张 为给定数组每个元素返回一个新

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这是我见过最有用Mysql面试题,面试了无数公司总结(内附答案)

联接类型如下: 内部联接联接 正确加入 外连接 35.内部联接和外部联接之间有什么区别? 内部联接:当正在比较两个(或多个)之间至少有一些匹配数据时,内部联接将返回。...外部联接:外部联接从两个返回,这些行包括与一个或两个不匹配记录。 36.什么是SQL约束? SQL约束是在数据库插入,删除或更新数据时实施一些约束一组规则。 37....Drop是DDL命令,它会删除完整数据以及结构(与truncate命令删除不同)。所有,索引和特权也将被删除。 64. Delete和Truncate有什么区别?...假定:1有10条记录,2 有10条记录。两个最后一条记录是相同。 如果运行联合查询。...DELETE from Players WHERE Player_Name = ‘Sachin’ 86.如何从一个employee一次获取每个名字?

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Hive3使用代理键

您可以使用内置SURROGATE_KEY用户定义函数(UDF)在将数据输入时自动为生成数字ID。生成代理键可以替换多个复合键。...Hive仅在ACID上支持代理键,如以下表类型矩阵中所述: 类型 ACID 代理键 文件格式 插入 更新/删除 托管:CRUD事务性 是 是 ORC 是 是 托管:插入式交易 是 是 任何 是 没有...托管:临时 没有 没有 任何 是 没有 外部 没有 没有 任何 是 没有 您要使用代理键联接不能具有需要转换列类型。...SURROGATE_KEY UDF为您插入每一生成唯一ID。它基于分布式系统执行环境生成键,其中包括许多因素,例如内部数据结构,状态和最后事务ID。...将代理键作为外键添加到另一个(例如student_grades,以加快后续联接

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《Python for Excel》读书笔记连载11:使用pandas进行数据分析之组合数据

这里将从concat函数开始,然后解释join不同选项,最后介绍merge,这三个函数中最通用函数。...左联接(leftjoin)获取左数据框架df1所有,并在索引上匹配右数据框架df2,在df2没有匹配地方,pandas将填充NaN。左联接对应于ExcelVLOOKUP情况。...右联接(rightjoin)获取df2所有,并将它们与df1索引相同行相匹配。...最后,外联接(outerjoin)是完全外联接(fullouter join)缩写,它从两个数据框架获取索引并集,并尽可能匹配值。5-5相当于图5-3文本形式。...5-5.联接类型 让我们看看它们在实践是如何运作,将图5-3示例付诸实践: 如果要在一个或多个数据框架列上联接而不是依赖索引,那么使用“合并”(merge)而不是“联接”(join)。

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SQL DB - 关系型数据库是如何工作

没错,你减慢了快速插入/更新/删除一个操作,因为数据库需要以代价高昂每索引 O(log(N)) 运算来更新索引。...的人,然后它会去读取相关,这是因为索引只有 age 信息而你要是姓和名。...其它数据库里也许叫法不同但背后概念是一样。# 联接运算符 我们知道如何获取数据了,那现在就把它们联接起来!...这个话题比较大,因为数据库需要知道什么时候更新过时计划。办法是设置一个上限,如果一个统计变化超过了上限,关于该查询计划就从缓存清除。...对于哪些需要 REDO 哪些需要 UNDO 信息在 2 个内存:事务(保存当前所有事务状态)脏页(保存哪些数据需要写入磁盘)当新事务产生时,这两个由缓存管理器和事务管理器更新

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【21】进大厂必须掌握面试题-65个SQL面试

列出不同类型联接? 有多种类型联接用于检索之间数据。有四种类型联接,即: 内部联接:MySQL内部联接是最常见联接类型。它用于从满足联接条件多个返回所有。...左连接: MySQL左连接用于返回左所有,但返回右满足连接条件匹配。 右连接: MySQL右连接用于返回右所有,但返回满足连接条件匹配。...完全联接: 当任何中都存在匹配项时,完全联接将返回所有记录。因此,它将返回左侧所有和右侧所有。 Q16。您所说非规范化是什么意思?...列出获取记录计数方法?...该语句允许条件更新或将数据插入。如果存在一,则执行UPDATE;如果不存在,则执行INSERT。 Q39。递归存储过程是什么意思?

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那些年我们写过T-SQL(上篇)

按固原ID和订单顺序排序输出行 FROM,从Sales.Orders查询 WHERE, 筛选ID为71客户 GROUP BY,按固原ID和订单年度分组 HAVING, 筛选大于1个订单组...不参与到group by字段允许作为一个聚合函数输入,如COUNT、SUM等。...交叉联接:只包含笛卡尔乘积阶段,比如一张A有mB有n,其结果集有m*n记录。该类型使用场景非常少,但其中有2个场景还是需要知道。...在以后第三阶段,将识别出保留基于ON谓词未能与另一张匹配,称之为外部,此阶段会将这些外部添加到之前结果集中,在这些外部,其非保留表字段将使用NULL作为占位符。...之前提到外联接查询结果包含内部和外部,如果我们想进一步将外部或内部剔除,那么就可以使用WHERE进行筛选,需要注意非保留属性一定要选择非NULL属性,这时查询真正对应到NULL占位符(

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sql基本增删改查

15′) 2删 2.1【删除】 delete from [where ] 例:delete from a where name=’开心朋朋’(删除a列值为开心朋朋... set [where ] 例:update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名=’蓝色小名’ 4查 4.1“精确(条件)查询 select...查询a中所有和列 4.1.2【查询部分行列–条件查询】 例:select i,j,k from a where f=5 说明:查询af=5所有,并显示i,j,k3列 4.1.3【在查询中使用...,条件为scorestrdentID与strdentssconde相同 4.4.2.2【右外联接查询】 例:select s.name,c.courseID,c.score from strdents...as s right outer join score as c on s.scode=c.strdentID 说明:在strdents和score查询满足on条件,条件为strdents

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实战讲解MySQL执行计划,面试官当场要了我

如果是具体表名,则表明从实际物理获取数据,当然也可是别名 名是derivedN形式,表示使用了id为N查询产生衍生 当有union result时,名是union n1,n2等形式...1.4.9 ref 对于先前每个组合,将从该读取具有匹配索引值所有。...如果使用匹配几行,则这是一种很好联接类型。 ref可以用于使用= or 运算符进行比较索引列。...因为只有一,所以优化器其余部分可以将这一值视为常量。 const非常快,因为它们读取一次。 当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引所有部分与常量值进行比较时,将使用const。...false no matching row in const table 对于具有联接查询,存在一个空或没有满足唯一索引条件

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直观地解释和可视化每个复杂DataFrame操作

每种方法都将包括说明,可视化,代码以及记住它技巧。 Pivot 透视将创建一个新“透视”,该透视将数据现有列投影为新元素,包括索引,列和值。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠,将指定级别的索引转换为具有相应值新DataFrame列。在上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈(原因是存在“ 0 ”)。...堆叠参数是其级别。在列表索引,索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别(最右边一个)。...默认情况下,合并功能执行内部联接:如果每个DataFrame键名均未列在另一个键,则该键不包含在合并DataFrame。...由于每个索引/行都是一个单独项目,因此串联将其他项目添加到DataFrame,这可以看作是列表。

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MYSQL EXPLAIN结果详解

如将主键置于where列表,MySQL就能将该查询转换为一个常量。当查询只有一情况下,使用system。 const:最多有一个匹配,它将在查询开始时被读取。...ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值。 index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...Using index:只使用索引树信息而不需要进一步搜索读取实际来检索列信息。...Using where:不用读取中所有信息,通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表全部请求列都是同一个索引部分时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索后再进行过滤。...Select tables optimized away:这个值意味着通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果返回一

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MySQL优化总结

所以,我们有时需要混同范式化和反范式化,比如一个更新频率低字段可以冗余在,避免关联查询 单表字段不宜过多 建议最多30个以内 字段越多,会导致性能下降,并且增加开发难度(一眼望不尽字段,我们这些开发仔会顿时傻掉...clo = 1 那么,使用这条sql查询,可直接从(clo1,clo2)索引树获取数据,无需回查询 因此我们需要尽可能在select后只写必要查询字段,以增加索引覆盖几率。...SELECTDEPENDENT SUBQUERY:子查询第一个SELECT,取决于外面的查询DERIVED:导出SELECT(FROM子句子查询) table 输出所引用 type 联接类型...这可能是最好联接类型,除了const类型。ref:对于每个来自于前面的组合,所有有匹配索引值行将从这张读取。...这可能是最好联接类型,除了const类型。 ref:对于每个来自于前面的组合,所有有匹配索引值行将从这张读取。

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SQL命令 DELETE(一)

可以将多个指定为逗号分隔列表或与ANSI联接关键字关联。可以指定或视图任意组合。如果在此处两个选择之间指定逗号, IRIS将对这两个执行交叉联接,并从联接操作结果检索数据。...删除操作将%ROWCOUNT局部变量设置为已删除行数,并将%ROWID局部变量设置为已删除最后RowID值。...尝试从锁定删除行将导致SQLCODE-110错误,错误代码为%msg,如下所示:无法获取用于删除ID为‘10’‘Sample.Person’锁。...要确定当前系统范围设置,请调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。 在删除操作期间,对于每个外键引用,都会在被引用相应获取一个共享锁。此行将被锁定,直到事务结束。...切片始终处于非自动事务模式,这意味着对切片所有插入、更新和删除都在事务范围之外执行。

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【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--联接优化与性能问题

数据库引擎可能需要频繁地从磁盘读取数据,而不是从内存获取,导致性能下降。...分页和分批处理: 对大进行分页处理,只获取部分数据,而不是一次性获取全部数据。 考虑使用分批处理方式,逐步处理大量数据,减轻数据库引擎负担。...以下是一些与联接操作复杂度相关性能问题: 多表联接计算成本: 当涉及多个联接时,数据库引擎需要执行更复杂计算来确定匹配。...应用: 使用左外连接(LEFT JOIN)以包括没有作者信息文章,同时确保包括必要联接,避免性能下降。...使用视图简化查询: 场景: 一个企业管理系统,需要联接多个获取员工详细信息。 应用: 创建一个视图,将员工相关信息聚合在一起,然后在查询引用该视图,简化复杂联接结构。

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Kudu使用布隆过滤器优化联接和过滤

这通常涉及以下步骤: 读取整个小并从中构造一个哈希。 将生成哈希广播到所有工作节点。 在工作节点上,开始对大切片进行获取和迭代,检查哈希是否存在大键,并返回匹配。...借助Kudu中新引入布隆过滤谓词支持,Impala可以使用此功能对存储在Kudu数据执行更加高效联接。...该小是使用HDFS上Parquet创建,以隔离新功能,但也可以将其存储在Kudu。我们首先使用MIN_MAX过滤器,然后使用MIN_MAX和布隆过滤器(所有运行时过滤器)运行查询。...小由存储在HDFS上Parquet前1000个键和后1000个键2000组成。这将阻止MIN_MAX过滤器对大进行任何过滤,因为所有行都将落在MIN_MAX过滤器范围内。...与HDFS上Parquet相比,Kudu性能现在提高了约17-33%。 更新查询 对于基本上将整个小插入现有大更新查询,我们看到了15倍改进。

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