仅获取Pandas groupby中的组的匹配行

在Pandas中，groupby()函数用于按照指定的列或条件将数据集分组。如果我们只想获取groupby操作后某个组的匹配行，可以使用get_group()函数来实现。

get_group()函数用于从groupby对象中获取指定组的数据行。它接受一个参数，即组的标签或索引，然后返回该组对应的数据行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'Tokyo', 'Beijing'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 获取Name为Alice的组的匹配行
alice_group = grouped.get_group('Alice')

print(alice_group)

输出结果为：

    Name    City  Age
0  Alice  London   25
3  Alice   Tokyo   40

在上面的例子中，我们首先创建了一个示例数据集df。然后，我们使用groupby()函数按照Name列对数据进行分组，并将结果存储在grouped对象中。接下来，我们使用get_group()函数从grouped对象中获取Name为'Alice'的组的匹配行，并将结果存储在alice_group中。最后，我们打印出alice_group的内容。

注意：在实际应用中，可以根据具体的数据集和条件来调整代码，获取其他组的匹配行。

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